Novo Nordisk bắt tay Anthropic: Ứng dụng mô hình Claude để tăng tốc nghiên cứu dược phẩm

Theo tin từ IT ngày 16 tháng 9, Novo Nordisk thông báo đã đạt được thỏa thuận hợp tác với Anthropic, dự định ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn Claude của doanh nghiệp AI này để đẩy nhanh quá trình khám phá và phát triển thuốc mới.

Hãng dược phẩm Đan Mạch này cho biết, trong giai đoạn đầu của dự án, Novo Nordisk sẽ thử nghiệm các mô hình khác nhau của Anthropic cũng như Claude Science vào quy trình nghiên cứu và phát triển của mình, tập trung vào những bài toán khoa học có tiềm năng đạt được đột phá lớn nhất khi kết hợp công nghệ của hai bên.

"Ngoài ra, các công cụ AI còn có thể mang lại những cơ hội nghiên cứu khoa học hoàn toàn mới, hỗ trợ các nhà nghiên cứu thực hiện suy luận, đồng thời làm sâu sắc thêm nhận thức của chúng ta về sinh học con người cũng như cơ chế tác động của thuốc," Mike Doustdar, Giám đốc điều hành của Novo Nordisk cho biết.

Các tập đoàn dược phẩm lớn đang ngày càng tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc công tác R&D và nâng cao hiệu suất vận hành cho toàn bộ quy trình phát triển thuốc mới.

Là nhà sản xuất thuốc giảm cân Wegovy (semaglutide), Novo Nordisk cũng sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến của Anthropic để tăng cường công tác phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI trong nội bộ doanh nghiệp.

Dario Amodei, Giám đốc điều hành của Anthropic, chỉ ra rằng: "Việc cho phép các nhà nghiên cứu hàng đầu tiếp cận những mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, an toàn, mạnh mẽ và đáng tin cậy sẽ giúp rút ngắn chu kỳ phát triển, cải thiện kết quả nghiên cứu, đồng thời hỗ trợ khám phá các loại thuốc và phương pháp điều trị có khả năng cải thiện đáng kể cuộc sống con người."

Trong khi đó, các nhân vật hàng đầu trong ngành công nghiệp AI vẫn còn những ý kiến trái chiều về tốc độ mà các doanh nghiệp nên áp dụng để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ ngày càng mạnh mẽ này.

Theo tìm hiểu của IT, ở giai đoạn hiện tại, Novo Nordisk đã sử dụng Claude để tự động hóa việc soạn thảo các báo cáo thử nghiệm lâm sàng; chu kỳ sản xuất tài liệu liên quan đến bệnh nhân đã được rút ngắn từ vài tháng xuống còn vài phút.