Tin ngành
Agibot lên tiếng về tin đồn 'Chief Scientist Luo Jianlan từ chức': Chỉ là điều chuyển nội bộ
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Agibot xác nhận Tiến sĩ Luo Jianlan vẫn đang làm việc tại công ty sau khi có thông tin ông rời khỏi danh sách đối tác. Đây được cho là một phần trong kế hoạch điều chuyển nhân sự nội bộ của startup robot này.
Bản dịch AI
Cảm ơn bạn đọc Ruoyi của IT đã gửi thông tin đóng góp!
Theo tin từ IT ngày 3 tháng 8, gần đây có thông tin cho rằng Giám đốc khoa học của Agibot, Luo Jianlan, đã rời công ty. Tuy nhiên, theo báo cáo từ Jiemian News hôm nay, phía Agibot đã phản hồi rằng: Ông chưa rời công ty mà chỉ đang trong quá trình điều chỉnh vị trí nội bộ.
Hôm nay, trang web chính thức của Agibot đã cập nhật danh sách đối tác. IT lưu ý rằng, so với đội ngũ 7 đối tác được công bố vào năm 2025 (Deng Taihua, Peng Zhihui, Jiang Qingsong, Yao Maoqing, Wang Chuang, Luo Jianlan, Niu Jia), số lượng đối tác của Agibot đã tăng lên 9 người (bổ sung thêm Xiong Yan, Zhu Jie, Zhang Xiuzheng), và Luo Jianlan không còn nằm trong danh sách này.

Thông tin công khai cho thấy, Tiến sĩ Luo Jianlan tốt nghiệp Đại học California, Berkeley và từng làm công tác nghiên cứu tại Google X cũng như Google DeepMind.

Trong thời gian làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo Berkeley (BAIR), Luo Jianlan là thành viên nòng cốt trong đội ngũ của Giáo sư Sergey Levine. Ông đã dẫn dắt việc phát triển SERL / HIL-SERL, hệ thống học tăng cường (reinforcement learning) trên robot thực tế đầu tiên trên thế giới đạt trình độ siêu nhân, lần đầu tiên nâng tỷ lệ thành công của nhiệm vụ lên 100% và được ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu.
Tháng 4 năm ngoái, Agibot thông báo Luo Jianlan gia nhập công ty với vai trò Giám đốc khoa học, đồng thời đứng đầu việc thành lập "Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ hiện thân Agibot" (Agibot Embodied AI Research Center), chủ trì công tác nghiên cứu thuật toán tiên tiến và triển khai kỹ thuật thực tế.
Bài đọc liên quan:
Cựu học giả Google Luo Jianlan gia nhập Agibot, đảm nhận vị trí Giám đốc khoa học
Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.