Inherent ra mắt Faraday: AI nhỏ gọn vượt mặt GPT-5.5 và Claude Opus trong nghiên cứu khoa học

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 8, Inherent, một phòng thí nghiệm AI có trụ sở tại London được thành lập bởi các cựu nhân viên của Google DeepMind, cho biết AI agent Faraday của họ đã đạt được hiệu suất tốt hơn trong một nhiệm vụ cụ thể, dù chỉ sử dụng các mô hình có quy mô nhỏ hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI.

Trong số rất nhiều công ty khởi nghiệp do các cựu nhân viên Google DeepMind sáng lập, Inherent trước đây nhận được khá ít sự chú ý. Tuy nhiên, so với những đối thủ có nguồn vốn dồi dào hơn nhưng chưa đưa ra được nhiều kết quả thực tế, đội ngũ có trụ sở tại London này hiện đã bắt đầu trình diễn các thành quả nghiên cứu và phát triển của mình.

Chỉ vài tuần sau khi thoát khỏi chế độ "ẩn mình" (stealth mode) với vòng gọi vốn hạt giống trị giá 50 triệu USD (IT lưu ý: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 337 triệu nhân dân tệ), công ty khởi nghiệp Anh này đã công bố ra mắt AI agent mới mang tên Faraday. Công ty cho biết, trong một nhiệm vụ cụ thể, Faraday đã đánh bại các mô hình AI lớn hơn và nổi tiếng hơn: tự chủ tái lập các kết quả nghiên cứu từ những bài báo khoa học đã xuất bản mà không biết trước đáp án.

Nếu xét đến mục tiêu lớn hơn của Inherent — tạo ra AI có khả năng khám phá tri thức khoa học mới thay vì chỉ xác thực các nghiên cứu đã có — thì khả năng tái lập bài báo khoa học dường như chỉ là một "mẹo nhỏ".

Tuy nhiên, đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học của Inherent, Edward Hughes, cho biết việc tái lập bài báo khoa học vốn là phương pháp đào tạo tiêu chuẩn cho các nhà khoa học. "Nhiều nghiên cứu sinh tiến sĩ thực tế đều bắt đầu từ việc này."

Hughes chia sẻ với TechCrunch rằng việc đánh bại các hệ thống AI khác không phải là trọng tâm, điều thực sự quan trọng là cách Inherent đạt được điều đó.

Ông nói: "Đối với chúng tôi, điều thú vị nhất không phải là kết quả đánh bại các agent tiên phong — tất nhiên chúng tôi cũng rất vui về điều đó — mà là cách chúng tôi xây dựng hệ thống này."

Điều thực sự đáng để các nhà đầu tư quan tâm là khi so sánh với Claude Opus 4.8 của Anthropic và GPT-5.5 của OpenAI, Faraday lại dựa trên một mô hình nhỏ hơn nhiều là Qwen 3.6, chỉ với 27 tỷ tham số. Cả hai đối thủ kể trên đều là những hệ thống AI tiên phong có quy mô khổng lồ.

Nói một cách đơn giản, "tham số" có thể được dùng làm thước đo quy mô mô hình và thường liên quan đến chi phí đào tạo của mô hình đó.

Ngoài ra, tiêu chuẩn thành công của Inherent đối với Faraday không chỉ dừng lại ở độ chính xác. Bên cạnh việc tái lập kết quả nghiên cứu khoa học, công ty còn muốn Faraday thể hiện cái gọi là "gu nghiên cứu" (research taste), tức là khả năng đánh giá những thí nghiệm nào đáng thực hiện và cách thiết kế các thí nghiệm đó một cách hợp lý.

Việc dạy cho AI nắm bắt được "gu" khó định lượng này không hề dễ dàng, và đây chính là lúc học tăng cường (reinforcement learning) phát huy tác dụng.

Học tăng cường là một phương pháp huấn luyện AI, trong đó thay vì cung cấp trực tiếp một bộ quy tắc rõ ràng, hệ thống sẽ được thưởng dựa trên kết quả cuối cùng để dần học cách thực hiện các hành động hiệu quả hơn.

So với việc huấn luyện agent chủ yếu thông qua học hỏi quy trình nghiên cứu khoa học, Inherent dựa nhiều hơn vào phương pháp đào tạo dựa trên phần thưởng này. Công ty hy vọng phương pháp này có thể khái quát hóa tốt hơn cho các mục tiêu dài hạn, đó là giúp AI agent có khả năng tham gia vào công việc nghiên cứu ở nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.

Hughes cho biết: "Chúng tôi luôn lấy mục tiêu Bắc Đẩu là tạo ra các AI agent nhà khoa học và trao cho chúng gu nghiên cứu làm kim chỉ nam."

Triết lý này cũng ảnh hưởng đến quyết định của Inherent về việc không phát triển những sản phẩm nào. Ví dụ, công ty không chọn tự phát triển các công cụ lập trình mà để Faraday sử dụng GPT-5.5 Codex của OpenAI. Điều này tương tự như cách làm việc của các nhà khoa học con người — họ thường sử dụng các công cụ phần mềm có sẵn thay vì tự phát triển mọi thứ từ đầu.

Inherent cũng cố gắng tránh tạo ra những AI agent chỉ biết chiều lòng người dùng hoặc nói những gì người dùng muốn nghe.

Hughes cho biết công ty muốn tạo ra những agent giống như kiểu đồng đội mà ông yêu thích nhất: họ sẽ quay lại và nói với bạn: "Tôi thấy hứng thú với vấn đề này nên đã tự mình thực hiện các thí nghiệm đó. Bạn thấy kết quả này thế nào?"

Triết lý cộng tác này cũng được thể hiện trong cách vận hành của Inherent. Hiện tại công ty có khoảng 12 nhân viên, tất cả đều làm việc trực tiếp tại một văn phòng ở khu King's Cross, London.

King's Cross từng là một khu phố khá xuống cấp ở London, nhưng với sự phát triển của Google DeepMind tại đây, nó đã trở thành một trong những trung tâm đổi mới AI quan trọng nhất thế giới.

Hughes khẳng định: "Chúng tôi tin rằng London chính là nơi phù hợp nhất để phát triển."

Hughes đánh giá rất cao nguồn nhân lực AI tập trung dày đặc tại London, nhưng đồng thời ông cũng tham gia vào làn sóng kêu gọi Vương quốc Anh bãi bỏ chế độ "nghỉ phép làm vườn" (garden leave).

"Nghỉ phép làm vườn" là một thông lệ khá phổ biến tại nơi làm việc ở Anh. Sau khi nhân viên nghỉ việc, công ty có thể yêu cầu họ không được gia nhập đối thủ cạnh tranh hoặc thành lập doanh nghiệp cạnh tranh trong vòng vài tháng.

Các nhà nghiên cứu tại Mỹ thường không phải chịu những hạn chế tương tự, điều này mang lại cho các công ty khởi nghiệp Mỹ lợi thế tiên phong nhất định khi tuyển dụng những nhân tài AI vừa rời bỏ công việc cũ.

Hughes chia sẻ với TechCrunch: "Đây là quan điểm cá nhân của tôi, không đại diện cho lập trường của công ty, nhưng tôi thực sự đã từng bị ảnh hưởng bởi chế độ nghỉ phép làm vườn."

Cuối cùng, Hughes đã tìm ra cách vượt qua hạn chế này và cùng với hai cựu nhân viên DeepMind khác cùng một đồng sáng lập thứ tư thành lập nên Inherent.

Hiện tại, công ty khởi nghiệp này vẫn chưa có dấu hiệu chậm lại. Inherent dự định mở rộng quy mô nhân sự lên "khoảng 20 đến 25 người" vào cuối năm nay.

Xét đến việc công ty cũng đang triển khai các mô hình thế giới (world models), cộng với việc một số nhân viên DeepMind đang cảm thấy bất định về tương lai sau khi Demis Hassabis đảm nhận vị trí mới, đợt tuyển dụng quy mô lớn của Inherent có thể biến nó thành một điểm đến hấp dẫn cho những nhân viên đang cân nhắc rời khỏi DeepMind.