Sản phẩm
Anthropic ra mắt chuẩn MHS, chính thức bước chân vào lĩnh vực AI vật lý
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Anthropic vừa giới thiệu chuẩn MHS, cho phép AI điều khiển trực tiếp các thiết bị phần cứng như robot và máy móc thí nghiệm, giúp tăng tốc độ nghiên cứu khoa học lên gấp ba lần.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 28 tháng 8, Anthropic đã đăng tải một bài viết trên blog vào hôm qua (27 tháng 8), thông báo về việc phát hành Tiêu chuẩn phần cứng mô hình (Model Hardware Standard - MHS) dưới dạng bản xem trước nghiên cứu. Các phương tiện truyền thông như Reuters và CNBC nhận định rằng đây là bước tiến công khai đầu tiên của công ty vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) và AI vật lý (Physical AI).
Physical AI (AI vật lý) là các hệ thống AI có khả năng cảm nhận thế giới vật chất, thực hiện các hành động phức tạp trong đó và liên tục học hỏi.
AI truyền thống chủ yếu vận hành trong môi trường kỹ thuật số, xử lý văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh. Trong khi đó, Physical AI sở hữu một "cơ thể" – đó có thể là xe tự lái, robot kho bãi, cánh tay robot công nghiệp, hoặc thậm chí là robot hình người.
Tương tự như Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) mà Anthropic đã ra mắt trước đó, MHS về bản chất là một tiêu chuẩn điều khiển và giao tiếp thống nhất, cho phép các tác nhân AI (AI agents) điều khiển các thiết bị có giao diện lập trình (Programmable Interface).

Ví dụ, các tác nhân AI có thể điều khiển đồng thời các thiết bị như kính hiển vi, máy xử lý chất lỏng, cánh tay robot và thiết bị tính toán lượng tử mà gần như không cần sự can thiệp của con người, từ đó tự động thực hiện các quy trình làm việc 24/7.

Trong giai đoạn thử nghiệm kín toàn diện ban đầu, MHS đã thể hiện khả năng tăng tốc cực kỳ mạnh mẽ trong các lĩnh vực công nghệ cứng cốt lõi như y sinh, tính toán lượng tử và sản xuất tiên tiến.

Gã khổng lồ dược phẩm Genentech cho biết, thông qua việc sử dụng MHS để cấp quyền cho AI trực tiếp điều khiển nhiều thiết bị thí nghiệm không đồng nhất, tốc độ phát triển và vận hành tổng thể cho các thí nghiệm đường cong đáp ứng liều lượng (Dose-Response Curve) hoàn toàn tự động của họ đã giảm xuống chỉ còn một phần ba so với trước đây. IT đính kèm video liên quan như sau:



Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.