Khám phá Memory OS: Hệ thống lưu trữ mã nguồn mở 6 tầng cho Hermes Agent

Nội dung dịch chi tiết

Hermes Agent từ Nous Research vốn đã có khả năng ghi nhớ qua các phiên làm việc, nhưng dự án cộng đồng mới mang tên 'Memory OS' (do Claudio Drews phát triển) cho rằng bộ nhớ tích hợp sẵn là chưa đủ cho các tác vụ chuyên sâu. Memory OS hoạt động như một hệ thống phân lớp chạy song song, bổ sung thêm 4 lớp bộ nhớ mới vào các tính năng sẵn có của Hermes.

Kiến trúc của Memory OS bao gồm 6 lớp: (1) Workspace lưu trữ các tệp tin hệ thống; (2) Sessions quản lý lịch sử hội thoại qua SQLite; (3) Structured Facts lưu trữ các sự kiện bền vững với hệ thống chấm điểm độ tin cậy; (4) Fabric xử lý việc truy hồi thông tin qua các phiên làm việc; (5) Vector Database sử dụng Qdrant để tìm kiếm ngữ nghĩa; và (6) LLM Wiki tự động tổng hợp các khái niệm.

Quy trình truy xuất dữ liệu diễn ra thông qua cơ chế 'surgical recall' (truy hồi phẫu thuật) trước khi gọi LLM. Hệ thống sẽ lọc thông tin từ 4 nguồn chính, loại bỏ các nội dung trùng lặp và các tin nhắn không quan trọng. Ngoài ra, Memory OS còn có cơ chế dự phòng 4 cấp độ, đảm bảo việc truy hồi vẫn hoạt động ổn định ngay cả khi cơ sở dữ liệu vector gặp sự cố.

Khác với các dịch vụ bộ nhớ đám mây như mem0 hay Zep, Memory OS ưu tiên tính cục bộ. Toàn bộ dữ liệu được lưu trữ trên máy người dùng thông qua Docker, Qdrant, Redis và Python. Điều này đặc biệt hữu ích cho các đội ngũ cần tuân thủ quy định về lưu trú dữ liệu, đồng thời cho phép người dùng linh hoạt lựa chọn bất kỳ nhà cung cấp LLM nào mà Hermes hỗ trợ.

Tuy nhiên, dự án vẫn còn ở giai đoạn đầu với một số hạn chế như yêu cầu thiết lập hệ thống phức tạp, chưa có các bài kiểm tra hiệu năng công khai và sử dụng phiên bản tùy chỉnh của Icarus Plugin không tương thích với bản gốc. Dù vậy, đây là một giải pháp tiềm năng cho những ai muốn xây dựng kiến trúc bộ nhớ bền vững và tự chủ cho AI Agent.