Anthropic lấn sân dược phẩm: Dùng AI giải quyết các căn bệnh bị lãng quên

Nội dung dịch chi tiết

Tại sự kiện "The Briefing: AI for Science" đầu tháng 7, Anthropic đã chính thức giới thiệu Claude Science, nền tảng hỗ trợ nghiên cứu khoa học. Đồng thời, công ty tuyên bố sẽ trực tiếp tham gia vào quá trình phát triển dược phẩm, ưu tiên các "căn bệnh bị lãng quên" – những bệnh lý mà các hãng dược truyền thống thường bỏ qua do hạn chế về lợi nhuận thương mại.

Claude Science được định vị là một trạm làm việc khoa học, tích hợp các công cụ nghiên cứu và tập dữ liệu vào một môi trường thống nhất. Nền tảng này hỗ trợ phân tích dữ liệu, tạo biểu đồ và hỗ trợ nghiên cứu. Trong một ví dụ thực tế, một nhà nghiên cứu tại UCSF đã sử dụng Claude Science để phát hiện tình trạng nhiễm virus trong thí nghiệm chỉ trong vài phút, vấn đề mà nhóm nghiên cứu trước đó không nhận ra suốt một năm.

Anthropic cho biết hệ thống có khả năng phân tích 100 loại bệnh di truyền hiếm gặp trong chưa đầy một giờ và sàng lọc ra 32 hướng nghiên cứu tiềm năng. Khác với nhiều công ty AI chỉ cung cấp nền tảng kỹ thuật cho các hãng dược, Anthropic chọn cách tự mình thực hiện nghiên cứu. Tuy nhiên, công ty chưa công bố đối tượng nghiên cứu cụ thể hay chiến lược hợp tác cho các giai đoạn thử nghiệm lâm sàng và sản xuất.

Hiện nay, AI đã trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong việc tìm kiếm hợp chất và tối ưu hóa cấu trúc phân tử. Dù vậy, các chuyên gia như Giáo sư Matthew Todd từ Đại học College London khẳng định, chưa có loại thuốc nào do AI thiết kế hoàn toàn vượt qua được các thử nghiệm lâm sàng và được FDA phê duyệt. AI giúp tăng tốc độ nghiên cứu nhưng không thể thay thế các quy trình kiểm chứng độc tính, độ an toàn và hiệu quả trên cơ thể người.

CEO Vas Narasimhan của Novartis nhận định, AI có thể rút ngắn thời gian phát triển thuốc từ 12 năm xuống còn 7-8 năm bằng cách tối ưu hóa vận hành. Tuy nhiên, các giai đoạn sinh học như thử nghiệm trên động vật và con người vẫn là rào cản khó rút ngắn. Anthropic hiện đang tích cực tuyển dụng nhân sự từ các hãng dược lớn và xây dựng phòng thí nghiệm riêng, nhưng con đường từ nghiên cứu AI đến kết quả lâm sàng thực tế vẫn còn rất dài.