Chi hàng triệu đồng mỗi tháng cho AI vẫn chưa đủ

Công nghệ

Mini Magazine

Không chỉ đầu tư tiền mua chatbot, nhiều người lao động còn phải "trông AI", dành thêm thời gian quản lý công cụ và kết quả do AI tạo ra để đảm bảo chất lượng công việc.

Nhân viên tri thức đang tốn không ít thời gian để quản lý nhân sự AI. Ảnh: Phương Lâm.

Hiện nay, nhiều công ty yêu cầu nhân viên "ứng dụng AI để tăng năng suất", nhưng lại chưa sẵn sàng chi trả cho các phiên bản trả phí. Vì vậy, khoản đầu tư này dần chuyển sang chính người lao động.

Trong khi đó, việc sử dụng tràn lan các chatbot mà không tận dụng đúng thế mạnh của từng mô hình đã tạo ra áp lực tài chính, đồng thời không tối ưu được hiệu suất. Từ đó, người lao động phải quản lý thêm kết quả do AI tạo ra, vô hình trung tạo nên một lớp chi phí ngầm khó thống kê.

Chi phí lệ thuộc vào chatbot

Nếu trước đây nhân viên văn phòng chỉ cần laptop, Internet và bộ ứng dụng văn phòng để làm việc, thì ngày nay nhiều người coi ChatGPT, Claude, Gemini hay Perplexity là những công cụ gần như không thể thiếu. Theo một khảo sát của Writer năm 2025, có 35% nhân viên phải tự bỏ tiền túi để mua công cụ AI vì công ty không đáp ứng nhu cầu.

Trúc Lam (25 tuổi), nhân viên marketing tại một doanh nghiệp cỡ trung, cho biết mỗi tháng cô phải chi khoảng 600.000 đồng để dùng Claude như một phần chi phí bắt buộc nhằm hoàn thành khối lượng công việc hàng ngày. Khoản phí này không được công ty hỗ trợ, nhưng nếu không có Claude, cô gần như không thể hoàn thành nổi công việc.

Chị Lam cho biết dùng Claude để lên dàn ý, viết nháp, phân tích dữ liệu, tổng hợp tài liệu… giúp giảm rất nhiều việc thủ công để có thời gian lên kế hoạch và thực hiện. “Những tác vụ này rất khó quy đổi thành doanh thu nên công ty cũng chưa thấy được chỉ số hoàn vốn (ROI) để duyệt ngân sách, dù đối với tôi đây là khoản phí bắt buộc”, chị Lam chia sẻ.

Nhiều nhân viên đau đầu về khoản phí chi trả cho AI hàng tháng. Ảnh: iStock.

Trong một số trường hợp, dù công ty đã cấp tài khoản AI trả phí, người dùng vẫn tự mua thêm dịch vụ khác vì mỗi chatbot có một thế mạnh riêng. Đối với Minh Sang (26 tuổi), đó là ChatGPT vì khả năng hiểu và cho ra kết quả bằng tiếng Việt rất sát ý.

Do tính chất công việc, có lúc mỗi tháng Sang chi khoảng 1,5 triệu đồng để duy trì ba chatbot AI nhưng vẫn thường xuyên rơi vào tình trạng hết hạn mức sử dụng. Đối với một nhân viên văn phòng, khoản chi này được đánh giá là khá cao khi cộng thêm các dịch vụ đăng ký khác như giải trí, lưu trữ.

Phong Nguyễn, đồng sáng lập tại Immersio Learning và giảng viên các khóa AI tại AIM Academy, nhận định việc nhiều người chủ động bỏ tiền túi để sử dụng AI là điều khá phổ biến, thể hiện tinh thần cầu tiến. Anh cũng cho rằng chỉ cần một vài công cụ phù hợp, cộng với phương pháp sử dụng có hệ thống, người dùng có thể tối ưu chi phí và hiệu quả công việc.

Anh cũng chỉ ra đây là khoảng trống mà các doanh nghiệp có thể chủ động hỗ trợ. “Thay vì để người lao động tự xoay sở đơn lẻ, các công ty có thể tổ chức đào tạo, định hướng công cụ chung để phát triển ứng dụng AI bền vững”, ông Phong chia sẻ với Tri Thức - Znews.

Một lớp công việc mới

Việc sử dụng AI khi chưa có phương pháp và tư duy quy trình đúng cũng để lại nhiều hệ quả. Điều này thường xảy ra ở những nhân sự trẻ mới có khoảng 2-3 năm kinh nghiệm, hoặc ở giai đoạn đầu và có xu hướng xem AI như công cụ "biết tuốt" thay vì trợ lý thông minh.

“Khi chưa đặt ra đề bài rõ ràng, kết quả AI cho ra đôi khi còn lan man, khiến người dùng phải làm lại nhiều lần và tốn chi phí hơn mức cần thiết”, ông Phong giải thích. Việc này tạo nên một nghịch lý khi mục đích dùng AI là để tiết kiệm thời gian.

Thay vì chỉ làm việc với tài liệu và đồng nghiệp, nhân viên còn phải lựa chọn chatbot phù hợp, viết prompt, bổ sung ngữ cảnh, kiểm tra tính chính xác của câu trả lời, so sánh kết quả giữa nhiều mô hình rồi chỉnh sửa trước khi sử dụng.

Ông Phong Nguyễn có nhiều kinh nghiệm thực chiến trong việc xây dựng và ứng dụng AI vào vận hành doanh nghiệp. Ảnh: AIM Academy.

Khảo sát Work AI Index năm 2026 của Glean cho thấy người lao động dành trung bình 6,4 giờ mỗi tuần cho các hoạt động như kiểm tra, chỉnh sửa hoặc làm lại đầu ra của AI. Báo cáo gọi hiện tượng này là "botsitting", tạm hiểu là "trông AI", tương tự việc phải giám sát một nhân viên mới chưa đủ kinh nghiệm.

Sol Rashidi, giám đốc chiến lược AI tại Cyera, từng kỳ vọng các AI Agent sẽ giúp tự động hóa phần lớn công việc hàng ngày. Thay vào đó, bà lại phải dành hàng giờ để theo dõi tiến độ, kiểm tra kết quả, bổ sung ngữ cảnh và sửa những lỗi AI mắc phải.

Cuối cùng, bà quyết định cắt giảm một nửa số lượng 4 AI Agent đang sử dụng vì nhận ra chi phí quản lý chúng còn lớn hơn lợi ích mang lại. "Tôi dành nhiều thời gian để 'trông' chúng hơn là làm những công việc thực sự hữu ích", bà nói.

Điều này cho thấy chi phí của AI không chỉ nằm ở khoản phí thuê bao hàng tháng. “Người dùng không nên ép bản thân sử dụng khi chưa hiểu rõ nguyên tắc. Thay vào đó, hãy trang bị tư duy và quy trình rõ ràng để thấy AI giúp nâng tầm chuyên môn chứ không thay thế giá trị của mình”, ông Phong Nguyễn cho biết.

Bạn đang trả tiền cho những dịch vụ nào?

Chạm để chọn. Chọn xong, mở túi ở dưới.

Trí tuệ nhân tạo

ChatGPT Claude Gemini Midjourney Perplexity

ChatGPT

Claude

Gemini

Midjourney

Perplexity

Thiết kế & sáng tạo

Canva CapCut Photoshop Adobe CC Figma

Canva