Multiverse Computing ra mắt mô hình Quasar 438B với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token

Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 9, công ty AI Tây Ban Nha Multiverse Computing vừa ra mắt mô hình Quasar 438B. Theo điểm số từ Artificial Analysis, mô hình này đạt 43 điểm trên thang đo Intelligence Index v4.1.1, xếp hạng cao nhất trong số các mô hình châu Âu tham gia so sánh.

Lưu ý của IT: Chỉ số này tổng hợp từ 9 bài đánh giá, bao gồm các khía cạnh về tác nhân thông minh (agent), lập trình, suy luận khoa học, kiến thức tổng quát và suy luận ngữ cảnh dài, đây là một trong những tiêu chuẩn chính để đánh giá năng lực mô hình. Để so sánh, Mistral Medium 3.5 đạt 30 điểm, trong khi NVIDIA Nemotron 3 Ultra đạt 38 điểm.

Mô hình này sở hữu 438 tỷ tham số, được định vị là mô hình suy luận, chủ yếu hướng tới các tác nhân thông minh cấp doanh nghiệp, phát triển phần mềm và các tác vụ phức tạp gồm nhiều bước. Quasar 438B hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha, hiện đã có thể truy cập thông qua API CompactifAI.

Trong phần "Thông tin bối cảnh" bên dưới bài đăng trên X của hãng, có bổ sung rằng mô hình này có thể được xây dựng dựa trên mô hình GLM5.2 của Zhipu.

Hiện tại, đây là mô hình độc quyền, trọng số chưa được công khai, chỉ hỗ trợ đầu vào và đầu ra văn bản, không có khả năng xử lý hình ảnh. Giá API là 0,60 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 1,80 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.

Tốc độ phản hồi cũng là một chỉ số quan trọng của mô hình này. Quasar 438B mất 15,3 giây để tạo ra 500 token đầu ra, bao gồm cả thời gian suy luận. Tốc độ đầu ra được Artificial Analysis ghi nhận là 176,2 token mỗi giây, với độ trễ phản hồi token đầu tiên (Time to First Token) là 1,08 giây.

Trong bài đánh giá Long Context Reasoning (Suy luận ngữ cảnh dài) của Artificial Analysis, Quasar 438B đạt 75,0 điểm. Bài kiểm tra này đánh giá khả năng trích xuất, liên kết và suy luận thông tin từ các tài liệu dài của mô hình. Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình là 1 triệu token, phù hợp để xử lý các văn bản dài như hợp đồng, tài liệu kỹ thuật, văn bản chính sách và báo cáo nghiên cứu.

Trong bài đánh giá Terminal-Bench v2.1, Quasar 438B đạt 69,3 điểm. Bài kiểm tra này mô phỏng các tác vụ của tác nhân thông minh trong môi trường terminal thực tế, bao gồm việc xem kho lưu trữ mã nguồn, chạy lệnh, khắc phục lỗi và hoàn thành các thao tác liên tục.