Gary Marcus cảnh báo: Tại sao các hệ thống AI sớm muộn cũng sẽ sụp đổ

Nội dung dịch chi tiết

Nhiều người, kể cả Google, đang coi AI là cuộc chơi "kẻ thắng cuộc lấy tất cả" giống như tìm kiếm trên web. Tuy nhiên, vì các công ty đang xây dựng những giải pháp kỹ thuật tương tự nhau với cùng một nguồn dữ liệu, họ không hề có "hào kỹ thuật" (moat) để bảo vệ vị thế. Khi không có người chiến thắng rõ ràng, không ai có thể áp đặt giá độc quyền, dẫn đến cuộc chiến về giá và biến AI thành một loại hàng hóa thông thường.

Điều này đồng nghĩa với việc các công ty sẽ phải trả giá quá đắt so với lợi nhuận khiêm tốn thu được trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt. Sự hoài nghi của giới tài chính đối với AI đang tăng lên rõ rệt. Các chuyên gia, nhà đầu tư và nhà kinh tế học bắt đầu đồng thuận rằng ngành công nghiệp LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) khó có thể đạt được hiệu quả thương mại bền vững.

Các báo cáo gần đây cũng đặt dấu hỏi về tỷ suất hoàn vốn (RoI) cho khách hàng doanh nghiệp. Việc chi hàng triệu đô la cho các token mà không mang lại giá trị kinh tế đáng kể đang khiến nhiều khách hàng phải cân nhắc lại. Các công ty như Anthropic đang dần thay đổi mô hình kinh doanh, khiến niềm tin của thị trường lung lay.

Nguy hiểm hơn, các nhà đầu tư nhỏ lẻ và quỹ hưu trí đang đứng trước rủi ro lớn. Việc đưa các công ty chưa có lợi nhuận vào các chỉ số chứng khoán mà không có sự kiểm soát chặt chẽ được ví như một hình thức "khủng bố kinh tế". Khi thực tế phơi bày, các quỹ chỉ số sẽ gánh chịu tổn thất và nhà đầu tư cá nhân sẽ là những người chịu hậu quả cuối cùng.

Dự đoán rằng năm 2026 sẽ được nhớ đến là năm mà các nhà đầu tư nhỏ lẻ và quỹ chỉ số phải gánh chịu hậu quả từ sự sụp đổ của bong bóng AI. Các phòng thí nghiệm AI đang cạn kiệt vốn từ thị trường tư nhân và buộc phải lên sàn chứng khoán để duy trì quy mô, bất chấp những hoài nghi về khả năng tạo ra lợi nhuận bền vững trong tương lai.