IT Home ITHome
85

Tin ngành

NVIDIA và Toyota mở rộng hợp tác: Đưa AI vào xe tự lái L2++, robot và nhà máy thông minh

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Toyota và NVIDIA tăng cường hợp tác nhằm ứng dụng AI vào xe tự lái thế hệ mới, tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng công nghệ mô phỏng Omniverse và phát triển các hệ thống giao thông thông minh cho đô thị.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 16 tháng 7, Toyota và NVIDIA đã đưa ra tuyên bố vào ngày 14 (giờ địa phương) cho biết hai bên sẽ mở rộng hợp tác, bắt đầu từ lĩnh vực ô tô để mở rộng ứng dụng AI vật lý sang các lĩnh vực như robot và cơ sở hạ tầng thông minh.

Hiện tại, Toyota đang sử dụng nền tảng NVIDIA DRIVE AGX để phát triển thế hệ ô tô tiếp theo, được trang bị hệ điều hành NVIDIA DriveOS đã qua kiểm định an toàn, nhằm hiện thực hóa các tính năng hỗ trợ lái xe L2++ tiên tiến. Toyota và NVIDIA kỳ vọng sẽ kết nối các công nghệ AI trong lĩnh vực ô tô, cơ sở hạ tầng và vận hành công nghiệp để cùng xây dựng một hệ thống di chuyển mới.

Toyota cũng sử dụng nền tảng của NVIDIA cho việc xây dựng thành phố thông minh, phát triển các hệ thống di chuyển đô thị và công nghệ phân tích giao thông được vận hành bởi AI.

Hai bên đã thông báo vào năm ngoái rằng Toyota sẽ sử dụng NVIDIA DRIVE AGX và NVIDIA DriveOS đã qua kiểm định an toàn để phát triển các dòng xe thế hệ mới có khả năng hỗ trợ lái xe L2++. Sự hợp tác mới nhất này đã mở rộng hơn nữa phạm vi ứng dụng công nghệ.

Theo giới thiệu, công nghệ tính toán tăng tốc, phần mềm AI và mô phỏng của NVIDIA có thể giúp Toyota nâng cao mức độ an toàn và thông minh cho ô tô, tối ưu hóa quy trình kỹ thuật toàn xe và vận hành nhà máy, đồng thời cung cấp hỗ trợ về năng lực tính toán và phần mềm cho các hệ thống giao thông thông minh trong đô thị.

Theo tìm hiểu của IT, sự hợp tác mới nhất giữa NVIDIA và Toyota bao gồm:

Phát triển ô tô thông minh và an toàn hơn: Toyota sẽ sử dụng NVIDIA DRIVE AGX tích hợp NVIDIA DriveOS để phát triển các dòng xe thế hệ tiếp theo. Những mẫu xe mới này có thể cung cấp tính năng hỗ trợ lái xe L2++, giúp hiểu rõ môi trường đường sá và đưa ra quyết định lái xe chính xác hơn, trong khi vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt của Toyota.

Đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm ô tô: Ô tô đang chuyển dịch nhanh chóng sang hướng "phần mềm định nghĩa" (software-defined), vì vậy Toyota đã phát triển mô hình Code Assistant AI tuân thủ tiêu chuẩn MISRA. Mô hình này được huấn luyện và tinh chỉnh bằng NVIDIA Megatron-LM, đồng thời tham chiếu nhiều tập dữ liệu khác nhau như NVIDIA Nemotron. Các mô hình AI tùy chỉnh dành cho phát triển ô tô có thể giúp các kỹ sư tạo, rà soát và xác thực mã nguồn quan trọng về an toàn hiệu quả hơn, từ đó rút ngắn chu kỳ phát triển trong khi vẫn đáp ứng các quy chuẩn ngành khắt khe.

Tối ưu hóa mô phỏng nhà máy: Toyota sử dụng thư viện NVIDIA Omniverse và khung mở NVIDIA Isaac Sim cho các cơ sở sản xuất, nhằm mô phỏng quy trình sản xuất, chuyển động của robot và môi trường bản sao kỹ thuật số (digital twin) hoàn chỉnh. Việc kiểm thử và tối ưu hóa các phương án sản xuất trong môi trường ảo trước giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, nâng cao hiệu suất, cắt giảm chi phí và cải thiện liên tục hoạt động của nhà máy.

Xây dựng mô hình ngôn ngữ thị giác cho giao thông đô thị: Woven by Toyota, công ty con của Toyota, đã sử dụng NVIDIA H100 Tensor Core GPU và Megatron-Core để phát triển mô hình ngôn ngữ thị giác đa phương thức có tên Woven City AI Vision Engine. Mô hình này hướng tới sự thông minh trong giao thông đô thị, có khả năng phân tích môi trường thực tế, dự đoán diễn biến sự việc và hỗ trợ các hệ thống giao thông, cơ sở hạ tầng đưa ra biện pháp ứng phó kịp thời.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

NVIDIAToyotaXe tự láiAI công nghiệpOmniverse
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.