Google DeepMind ra mắt bộ đôi mô hình mới: Gemini 3.8 Flash và 3.8 Flash Cyber

02 tháng 09, 2026

Các mô hình Gemini mới nhất của chúng tôi mang đến trí tuệ thế hệ mới cho các quy trình làm việc dạng tác nhân (agentic workflows) và an ninh mạng.

Raluca Ada Popa

Trưởng bộ phận An ninh Gemini, Google DeepMind

Tiếp nối đà phát triển của 3.7 Flash cách đây ba tuần và đánh dấu bản phát hành Flash thứ ba của chúng tôi chỉ trong sáu tuần, hôm nay chúng tôi giới thiệu Gemini 3.8, mô hình lập luận & lập trình tốt nhất từ trước đến nay của chúng tôi, với cùng tốc độ và chi phí thấp như 3.7. Gemini 3.8 giới thiệu 2 biến thể:

Mặc dù được tùy chỉnh cho các môi trường triển khai khác nhau, cả hai bản phát hành hôm nay đều được vận hành bởi cùng một trí tuệ nền tảng, và được tăng tốc hơn nữa nhờ các vòng lặp tác nhân (agentic loops) chạy dài hạn, được thiết kế để đánh giá và tinh chỉnh các mô hình cơ sở một cách đệ quy. Những bước tiến đáng kể về lập trình và lập luận trên lõi chung này được thúc đẩy bởi một số đổi mới, bao gồm việc đào tạo nghiêm ngặt trong lĩnh vực an ninh mạng đầy thách thức.

Gemini 3.8 Flash: được xây dựng cho lập trình dài hạn và các tác nhân tự hành

Gemini 3.8 Flash mang lại những cải tiến đáng kể so với 3.7 Flash, thường đạt hiệu suất tiệm cận các mô hình tiên phong (frontier models) có chi phí cao hơn.

Trên DeepSWE v1.1 (Kỹ thuật phần mềm dài hạn), 3.8 Flash vượt trội hơn hầu hết các mô hình tiên phong lớn hơn trong việc tự động giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp từ đầu đến cuối, chỉ với một phần chi phí.

Ngoài ra, 3.8 Flash thể hiện sự tin cậy cần thiết cho quyền tự chủ của doanh nghiệp quan trọng, trên các lĩnh vực kiến thức chuyên biệt. Trong các lĩnh vực định lượng và chuyên nghiệp đòi hỏi phân tích và báo cáo nâng cao, 3.8 Flash vượt trội hơn 3.7 Flash và các mô hình tiên phong khác trong các bài kiểm tra như Vals Finance Agent V2 và Harvey's Legal Agent Benchmark. 3.8 Flash cũng đạt 54,9% trên HLE-Verified, chứng minh khả năng xử lý lập luận đa bước trên các lĩnh vực STEM, nhân văn và chuyên nghiệp.

Những cải tiến về hiệu suất này xuất phát từ một lựa chọn thiết kế cốt lõi: 3.8 Flash làm việc chăm chỉ hơn. Đối với các tác vụ phức tạp, nó thể hiện sự siêng năng hơn — thực hiện các bước lập luận bổ sung và gọi công cụ một cách lặp đi lặp lại. Đôi khi, mô hình có thể sử dụng nhiều token hơn để tối đa hóa hiệu suất, đặc biệt là ở các mức độ nỗ lực cao hơn.

Đối với các ứng dụng mà hiệu quả tính toán là ràng buộc chính, các nhà phát triển có thể sử dụng các mức độ nỗ lực thấp hơn để giảm thiểu chi phí token hoặc tiếp tục dựa vào Gemini 3.7 Flash, vốn vẫn được hỗ trợ đầy đủ cho các khối lượng công việc ưu tiên hiệu suất.

Gemini 3.8 Flash Cyber: hiệu suất an ninh mạng chuyên gia

Gemini 3.8 Flash Cyber, được cung cấp cho một nhóm các đơn vị phòng thủ đáng tin cậy thông qua Chương trình Fairwind, mang lại lợi thế quyết định trong bối cảnh an ninh mạng phức tạp ngày nay, với tốc độ và chi phí của Flash cho phép lặp lại nhanh chóng.

Tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật

Trên bài kiểm tra tiêu chuẩn ngành về tìm kiếm lỗ hổng bảo mật, CyberGym, Gemini 3.8 Flash Cyber thể hiện hiệu suất cấp độ tiên phong trong việc tự động phát hiện lỗ hổng. Nó vượt qua cả 3.5 Flash Cyber cũng như các mô hình tiên phong lớn hơn đáng kể.

Để nắm bắt tốt hơn các nhu cầu phòng thủ thực tế không chỉ giới hạn ở các cơ sở mã C/C++ như trong CyberGym, chúng tôi cũng đã đánh giá Gemini 3.8 Flash Cyber dựa trên một bài kiểm tra nội bộ toàn diện, trong đó mô hình phải khám phá nhiều loại lỗ hổng trên các cơ sở mã phức tạp trải dài trên 20 ngôn ngữ lập trình. Tại đây, mô hình cho thấy một bước nhảy vọt ấn tượng so với các mô hình trước đây của chúng tôi và đạt tỷ lệ thành công vượt quá 70%.

Tự động vá lỗi

Với Gemini 3.8 Flash Cyber, chúng tôi tập trung cụ thể vào việc trang bị cho các đơn vị phòng thủ những khả năng chuyên gia giúp họ có lợi thế hơn so với những kẻ tấn công. Đây là lý do tại sao chúng tôi đã đầu tư vào việc sửa lỗi lỗ hổng ngay từ đầu và ưu tiên nó hơn các khả năng tấn công như khai thác.

CWE-Bench, do Collinear vận hành, là một bài kiểm tra bên ngoài đầy thách thức về khả năng vá lỗi. Trên bài kiểm tra này, Gemini 3.8 Flash Cyber nằm trên biên Pareto: với pass@1 là 47,2% so với 47,8% của một mô hình tiên phong hàng đầu, nhưng được cung cấp với chi phí thấp hơn đáng kể.

Tác động thực tế: bảo mật mã nguồn của Google

Chúng tôi đã và đang sử dụng Gemini 3.8 Flash Cyber để bảo mật mã nguồn trên toàn bộ Google. Ví dụ:

Các đối tác trong Chương trình Fairwind của chúng tôi nói gì

Được xây dựng với sự chú trọng đến an toàn

3.8 Flash đi kèm với các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng trong các lĩnh vực Hóa học, Sinh học, Phóng xạ và Hạt nhân (CBRN) và tấn công mạng, đồng thời cho phép các trường hợp sử dụng có lợi, theo Khung An toàn Tiên phong (Frontier Safety Framework) của chúng tôi. 3.8 Flash Cyber đi kèm với bộ giảm thiểu rủi ro dễ chịu hơn cho an ninh mạng, và do đó, chỉ dành cho các đơn vị phòng thủ đáng tin cậy, những người yêu cầu một bộ khả năng an ninh mạng toàn diện hơn.

Các mô hình Gemini 3.8 cũng đã tạo ra một bước nhảy vọt đáng kể về khả năng chống lại tấn công chèn câu lệnh (prompt injection) theo đo lường của Gray Swan, bảo vệ người dùng mô hình Gemini khỏi các cuộc tấn công độc hại liên quan đến chèn câu lệnh.

Gemini 3.8 Flash và Cyber: bắt đầu ngay hôm nay