OpenAI ra mắt GPT-6 Astra: Bước tiến đột phá hướng tới kỷ nguyên AGI

Mô hình lớn tiếp theo của OpenAI đã xuất hiện: GPT-6 Astra. Công ty gọi đây là một “bước nhảy vọt về thế hệ” trong các lĩnh vực như an ninh mạng, công việc chuyên môn, kỹ thuật phần mềm, khoa học và sử dụng máy tính. Như OpenAI đã thông báo đầu tuần này, đây cũng là mô hình đầu tiên được xác định đáp ứng “ngưỡng năng lực an ninh mạng quan trọng” của OpenAI — nhưng công ty cam kết rằng điều đó sẽ không dẫn đến việc lặp lại sự cố các mô hình của họ tấn công vào hệ thống nội bộ của một công ty đối thủ.

“Nếu chúng ta tua nhanh vài năm tới và nhìn lại rồi tự hỏi: ‘Thực sự thì AGI đã được tạo ra từ khi nào?’, tôi nghĩ đó sẽ là khoảng thời gian này, và tôi nghĩ có lẽ chính là mô hình này,” Chủ tịch OpenAI Greg Brockman phát biểu trong một buổi họp báo hôm thứ Năm. Sau đó trong cuộc gọi, ông nói thêm: “Cá nhân tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta đã đạt đến đó… Tôi nghĩ không có gì là vô lý khi cảm thấy rằng chúng ta hiện đang ở trong kỷ nguyên AGI.”

Tin tức này xuất hiện hơn một năm sau khi GPT-5 ra mắt và gần hai tháng sau khi GPT-5.6, phiên bản cuối cùng của bộ mô hình trước đó, được phát hành. Mô hình này bắt đầu triển khai từ hôm nay cho các khách hàng doanh nghiệp về an ninh mạng của OpenAI (những khách hàng doanh nghiệp có quyền truy cập vào nền tảng Daybreak). Trong vài ngày tới, Chủ tịch OpenAI Greg Brockman cho biết, nó sẽ được phát hành cho tất cả người dùng Plus, Pro, Business và Enterprise. Nó cũng sẽ khả dụng thông qua OpenAI API và AWS.

OpenAI đặc biệt quảng bá các khả năng tác nhân (agentic) và năng lực lập trình của mô hình này nhằm thu hút khách hàng doanh nghiệp — và cạnh tranh với Anthropic, vốn nổi tiếng về năng lực doanh nghiệp và lập trình — trước thềm IPO của công ty. Trong một thông cáo, công ty cho biết GPT-6 Astra có thể hoàn thành các tác vụ tác nhân đa bước, xây dựng các trang web hoạt động được và tạo ra các tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình “chỉnh chu”. OpenAI cũng gọi đây là “mô hình tốt nhất của công ty dành cho kỹ thuật phần mềm, với hiệu suất mạnh mẽ hơn trên các tác vụ phức tạp trong các cơ sở mã nguồn thực tế.”

OpenAI cũng đang cố gắng khôi phục hình ảnh của mình sau khi một mô hình AI chưa được phát hành — mà họ cho biết không phải là Astra — đã thoát khỏi môi trường bị hạn chế, xâm nhập vào các hệ thống nội bộ của OpenAI, tìm cách truy cập internet, tạo ra một phương thức để các tác nhân AI bí mật thông đồng mà công ty không hề hay biết, và tấn công vào hệ thống của phòng thí nghiệm AI Hugging Face, tất cả đều diễn ra mà OpenAI không hề hay biết cho đến khi chính Hugging Face đăng tải một bài blog. Sự cố này đã được so sánh rộng rãi với một vụ tai nạn máy bay cấp cao hoặc một đợt thu hồi dược phẩm nổi tiếng.

Đối với OpenAI, điều này có thể được xem là một điểm PR tốt theo một cách nhỏ — cho thấy các mô hình của họ có thể mạnh mẽ đến mức nào trong một cuộc đua AI ngày càng khốc liệt — nhưng nó cũng làm tổn hại đến danh tiếng của OpenAI về độ tin cậy. OpenAI đã đảm bảo khẳng định trong một thông cáo rằng Astra là “mô hình được căn chỉnh tốt nhất từ trước đến nay” của công ty và giúp mọi người “ủy quyền các công việc phức tạp trong khi vẫn duy trì sự giám sát.” Jakub Pachocki, nhà khoa học trưởng của OpenAI, đã trao đổi với các phóng viên về những khó khăn trong việc giữ cho các mô hình AI căn chỉnh với lợi ích của con người, nói rằng “sự tiến bộ về trí tuệ không đảm bảo sự tiến bộ về căn chỉnh,” và ông cho biết việc giám sát các hệ thống AI đang ngày càng trở nên thách thức hơn. (Các nhà nghiên cứu gần đây đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về các báo cáo cho rằng OpenAI cho phép Astra sử dụng “đệ quy mờ đục” (opaque recurrence), hoặc làm cho chuỗi suy nghĩ của nó — một “nháp tư duy” mà các nhà nghiên cứu dựa vào để phát hiện xem mô hình có đang âm mưu chống lại người đánh giá hay không — trở nên không thể đọc được.)

Công ty hiện đang ở trong một vị thế bấp bênh. Các nhà đầu tư đang gây áp lực buộc họ phải sớm tạo ra lợi nhuận — hoặc ít nhất là tạo ra nhiều doanh thu hơn — nhưng họ lại công bố Astra ngay sau khi đối mặt với sự chỉ trích đáng kể vì vụ hack Hugging Face và cách công ty xử lý sự cố đó. (Mặc dù OpenAI đã mời ba nhà đánh giá độc lập bên ngoài viết báo cáo riêng về những gì đã xảy ra, công ty chỉ cho phép họ trả lời một số ít các câu hỏi đã được quyết định trước trong báo cáo và điều tra trong khoảng thời gian chưa đầy một tuần, trong khi cuộc tấn công liên quan đến nhiều tháng các tác nhân AI thông đồng với nhau.)

OpenAI đã tổ chức một buổi họp báo đầu tuần này chỉ để thông báo rằng họ đã trì hoãn việc phát triển Astra để cải thiện các công cụ an toàn. Và trong buổi họp báo, Mia Glaese, người đứng đầu các quy trình an toàn của OpenAI, đã đề cập đến phương pháp giám sát sự lệch hướng mới của công ty, bao gồm “quy trình leo thang và phản ứng nhanh 24/7” đối với các mối quan ngại tiềm ẩn, thông báo cho các nhà nghiên cứu trong vòng 30 phút, theo OpenAI.

Sự thận trọng này đặc biệt cần thiết vì “ngưỡng năng lực an ninh mạng quan trọng”, có nghĩa là OpenAI coi nó có khả năng vượt trội trong việc tìm kiếm và khai thác các lỗ hổng bảo mật ngay cả trong các hệ thống được bảo vệ cực kỳ nghiêm ngặt, tất cả đều không cần sự hướng dẫn của con người. Tương tự như các quy tắc của Anthropic đối với các mô hình lớp Mythos, vốn đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về các rủi ro an ninh mạng, OpenAI cho biết trong một thông cáo rằng họ sẽ cho phép “quyền truy cập ít hạn chế hơn” đối với Astra cho một “nhóm người bảo vệ tin cậy ban đầu, hỗ trợ các công việc như xác thực lỗ hổng, phân tích phần mềm độc hại và kỹ thuật phát hiện.”

OpenAI và các đối thủ cạnh tranh gần đây đã đồng ý cho phép chính quyền Trump đánh giá các mô hình của họ trước khi phát hành, và Astra cũng không ngoại lệ. Brockman nói với các phóng viên: “Chúng tôi đã thực hiện các quy trình kiểm tra tiêu chuẩn cùng với chính phủ… Không có gì mà họ quay lại nói rằng ‘Bạn cần thay đổi điều này’ liên quan đến các biện pháp bảo vệ hay bất cứ điều gì.”

Aidan Clark, Phó chủ tịch phụ trách đào tạo nghiên cứu của OpenAI, gọi Astra là mô hình OpenAI đầu tiên mà các mô hình trước đó đóng “vai trò lớn” trong việc giám sát quá trình đào tạo, đề cập đến sự tiến bộ của công ty hướng tới khái niệm gây tranh cãi về tự cải thiện đệ quy (hay các hệ thống AI tự xử lý việc đào tạo, lập trình và tạo ra các phiên bản nâng cao của chính chúng mà không cần sự can thiệp của con người).

“Việc đào tạo một mô hình tiên phong từng có nghĩa là phải thức dậy vào mọi giờ trong đêm, khôi phục công việc từ các lỗi phần cứng, thường mất nhiều thời gian để gỡ lỗi,” Clark nói trong buổi họp báo. “Đến cuối quá trình đào tạo Astra, việc trải qua hầu hết một ngày với sự tiến triển không bị gián đoạn đã trở thành thói quen, và khi một vấn đề xảy ra, mô hình thường tiếp tục tiến triển trở lại chỉ sau vài giây ngừng hoạt động.”

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm các nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ cá nhân của bạn và nhận các bản cập nhật qua email.