IT Home
85

Tin ngành

AT&T bắt tay D-Wave: Ứng dụng điện toán lượng tử giúp tối ưu hóa mạng nhanh gấp 240 lần

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

AT&T mở rộng hợp tác với D-Wave để ứng dụng công nghệ lượng tử vào vận hành mạng, giúp rút ngắn thời gian xử lý từ 1 giờ xuống chỉ còn 15 giây. Hãng dự định tích hợp công nghệ này vào các công cụ AI để tối ưu hóa lưu lượng và quản lý hạ tầng viễn thông.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 28 tháng 7, nhà mạng viễn thông Mỹ AT&T hôm qua theo giờ địa phương đã thông báo mở rộng quan hệ hợp tác với doanh nghiệp công nghệ điện toán lượng tử D-Wave, với kế hoạch tận dụng công nghệ của đơn vị này để giải quyết các thách thức tối ưu hóa phức tạp trong vận hành mạng lưới của mình.

Trong các ứng dụng thử nghiệm trước đó, công nghệ của D-Wave đã giúp AT&T hoàn thành khối lượng công việc tối ưu hóa mạng lưới chỉ trong 15 giây, thay vì mất khoảng 1 giờ như trước đây, qua đó tăng tốc đáng kể tốc độ vận hành nghiệp vụ.

Nhiệm vụ ưu tiên của AT&T là tích hợp công nghệ điện toán lượng tử ủ nhiệt (annealing quantum computing) của D-Wave vào các công cụ giải pháp trí tuệ nhân tạo tác tử (agent AI) hiện có của hãng. AT&T dự định khám phá việc ứng dụng công nghệ điện toán lượng tử của D-Wave vào các lĩnh vực rộng lớn hơn, chẳng hạn như phát hiện và phản hồi lỗi, lập kế hoạch lộ trình cho kỹ thuật viên, quy hoạch xây dựng mạng lưới và quản lý lưu lượng.

IT được biết, AT&T cũng đang đánh giá hệ thống điện toán lượng tử cổng logic (gate-model quantum computing) sắp ra mắt của D-Wave để khám phá các ứng dụng tiềm năng trong lĩnh vực bảo mật lượng tử và truyền thông lượng tử.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

Điện toán lượng tửAT&TD-WaveViễn thôngTối ưu hóa mạng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.