MarkTechPost
82

Sản phẩm

Nous Research tích hợp Hermes Agent vào Buzz: Nền tảng làm việc mã nguồn mở dựa trên Nostr

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nous Research ra mắt ba phương thức tích hợp Hermes Agent với Buzz, không gian làm việc mã nguồn mở của Block cho phép con người và AI cùng cộng tác thông qua giao thức Nostr.

Bản dịch AI

Nous Research Ships Three Integration Paths for Hermes Agent and Buzz, Block’s Open Source Nostr Workspace for Humans and Agents

Nous Research vừa phát hành hỗ trợ Hermes Agent cho Buzz, không gian làm việc mã nguồn mở, tự lưu trữ (self-hostable) của Block, nơi con người và các AI agent cùng chia sẻ các kênh làm việc. Buzz được xây dựng trên nền tảng Nostr. Mỗi tin nhắn là một sự kiện đã được ký trên một relay mà bạn sở hữu, và mỗi người tham gia, dù là con người hay agent, đều là một cặp khóa (keypair). Điều này loại bỏ mô hình bot-token. Các agent có danh tính riêng, quyền thành viên kênh riêng và dấu vết kiểm toán (audit trail) riêng.

Nó có thể triển khai được không, và dành cho ai?

Có, và cả hai phía đều có thể tự lưu trữ ngay từ hôm nay. Buzz sử dụng giấy phép Apache-2.0 với 18,8 nghìn sao; Hermes Agent sử dụng giấy phép MIT. Các lập trình viên cá nhân và đội ngũ kỹ thuật nhỏ có thể chạy nó thông qua Buzz Desktop mà không cần cấu hình. Các đội ngũ nền tảng tầm trung là đối tượng phù hợp nhất, vì relay chạy trên Postgres, Redis và S3/MinIO. Các doanh nghiệp nên coi đây là một dự án thí điểm, vì các ứng dụng di động và cổng phê duyệt quy trình làm việc vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Các ứng dụng thực tế bao gồm ghi nhớ sự cố dựa trên lịch sử kênh, đánh giá mã nguồn theo dạng phòng (branch-as-room), ghi chú phát hành do agent soạn thảo và các báo cáo được gửi theo lịch trình (cron).

Ba cách để kết nối

Tài liệu tích hợp chia công việc dựa trên nơi Hermes vận hành.

Với môi trường runtime được quản lý bởi Buzz Desktop, Buzz sẽ khởi chạy Hermes cục bộ như một bộ khung (harness) cài sẵn. Mở Settings → Runtimes và Hermes sẽ tự động xuất hiện. Quá trình khám phá sẽ tìm thấy trình khởi chạy hermes-acp trên PATH của login-shell, nơi trình cài đặt ghi vào ~/.local/bin. Kết nối đầu vào (Inbound) là ACP qua stdio.

Cầu nối relay (relay bridge) phù hợp với danh tính agent được lưu trữ. Bộ khung buzz-acp của Buzz kết nối một kênh với hermes acp qua stdio, tiếp cận relay bằng WebSocket. Đây là một tích hợp truyền tải, không phải là cài đặt thứ hai. Tiến trình con được tạo ra chia sẻ cùng cấu hình, thông tin xác thực, bộ nhớ, kỹ năng và trạng thái như hermes trên máy chủ đó.

Nền tảng gateway gốc (native gateway) là tùy chọn chuyên sâu nhất. Một plugin buzz đi kèm biến Buzz thành một nền tảng nhắn tin Hermes thông thường bên cạnh Telegram và Discord, bao gồm các kênh, tin nhắn trực tiếp (DM), kiểm soát đề cập (mention gating), trả lời theo luồng, phản hồi (reactions), hình ảnh và gửi tin theo lịch trình. Hermes duy trì các phê duyệt, bộ nhớ và quản lý phiên làm việc của riêng nó. Thiết lập được thực hiện qua lệnh hermes gateway setup.

Truyền tải, mặc định và danh tính

Trên đường dẫn gateway, dữ liệu đầu vào đến qua WebSocket Nostr được xác thực bằng NIP-42 với chữ ký BIP-340 không phụ thuộc vào thư viện bên ngoài, và tự động chuyển sang cơ chế CLI polling nếu cần. Dữ liệu đầu ra luôn đi qua buzz CLI. Cài đặt truyền tải chấp nhận các giá trị auto, websocket hoặc poll, với poll_interval mặc định là 4 giây.

Các thiết lập mặc định được khuyến nghị là ở chế độ riêng tư. require_mention: true nghĩa là agent chỉ trả lời khi được nhắc đến trong các kênh, trong khi tin nhắn trực tiếp (DM) luôn được gửi đi. allow_all_users: false giới hạn quyền truy cập vào các npub hoặc hex pubkey được liệt kê. interim_assistant_messages: false và tool_progress: off giúp nhật ký công cụ không hiển thị trong kênh. Các sự kiện được loại bỏ trùng lặp theo ID sự kiện dựa trên ngưỡng cao nhất (high-water mark) của từng kênh, và các tin nhắn của chính agent được lọc theo pubkey.

Những điểm chính cần lưu ý

Hãy xem qua Tài liệu Tích hợp, Tài liệu tham khảo về Buzz Adapter và GitHub Repo. Ngoài ra, đừng ngần ngại theo dõi chúng tôi trên Twitter, tham gia SubReddit và đăng ký nhận bản tin (Newsletter) của chúng tôi.

Michal Sutter là một chuyên gia khoa học dữ liệu với bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu từ Đại học Padova. Với nền tảng vững chắc về phân tích thống kê, học máy và kỹ thuật dữ liệu, Michal xuất sắc trong việc chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành những thông tin chi tiết có giá trị thực tiễn.

AI AgentNostrMã nguồn mởNous ResearchCông nghệ mới
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ MarkTechPost. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.