Caterpillar ứng dụng kinh nghiệm tự động hóa khai thác mỏ vào triển khai AI

Hầu như mọi công ty đang cố gắng triển khai trí tuệ nhân tạo đều gặp phải cùng một vấn đề: rất khó để tích hợp công nghệ này vào các hoạt động thường nhật. "Gã khổng lồ" công nghiệp Caterpillar đã dành nhiều thập kỷ để giải quyết một phiên bản của vấn đề đó trong thế giới vật lý, và giờ đây, họ đang tận dụng kinh nghiệm của mình để triển khai AI.

Nỗ lực tiến vào lĩnh vực tự hành của Caterpillar bắt đầu từ ngành khai thác mỏ, nơi tình trạng thiếu hụt lao động và các điều kiện nguy hiểm khiến tự động hóa trở nên đặc biệt hữu ích. Ngày nay, công ty bán các loại xe tải vận chuyển tự động, máy khoan, máy xúc ngầm, máy ủi, thiết bị xây dựng điều khiển từ xa và nhiều loại khác. Họ cũng cung cấp một trung tâm điều khiển bằng phần mềm, quản lý đội xe và thậm chí là thông tin tình báo về địa hình từ xa như một phần trong bộ công cụ tự hành của mình.

"Hiện tại, chúng ta đang ở trong một thời điểm vô cùng thú vị, nơi chúng ta có thể đúc kết tất cả những bài học từ ngành khai thác mỏ để áp dụng vào các môi trường năng động hơn nhiều như công trường, mỏ đá và các địa điểm xây dựng," CTO của công ty, bà Jaime Mineart, chia sẻ với TechCrunch bên lề hội nghị Ai4 tại Las Vegas đầu tháng này.

Gã khổng lồ công nghiệp này hiện đang áp dụng AI rộng rãi hơn, bao gồm cả các công cụ được sử dụng bởi kỹ thuật viên và chính nhân viên của họ. Một ví dụ là Cat AI Assistant, cho phép các kỹ thuật viên hiện trường khi đứng cạnh máy móc có thể sử dụng lệnh thoại để truy xuất quy trình sửa chữa, khắc phục các sự cố tiềm ẩn và xác định các bộ phận có thể cần thay thế trước khi bắt đầu sửa chữa. Mineart cho biết công cụ này hiện đang được khách hàng, người vận hành và kỹ thuật viên sử dụng.

Trợ lý này dựa trên dữ liệu độc quyền của Caterpillar, bao gồm thông tin được tạo ra từ các máy móc được kết nối của hãng. Mineart cho biết Caterpillar hiện có khoảng 1,6 triệu tài sản được kết nối trên toàn cầu và hơn 16 petabyte dữ liệu có cấu trúc.

Bà cho biết thêm, công ty cũng đang sử dụng AI để vận hành phần mềm quét công trường và tạo ra các bản sao kỹ thuật số (digital twins) trong sản xuất nhằm phân tích hoạt động. Và giống như hầu hết các công ty khác, Caterpillar đang sử dụng AI trong các hoạt động doanh nghiệp cũng như phát triển phần mềm. "Chúng tôi sử dụng các AI agent để hiện đại hóa mã nguồn cũ, tạo và kiểm thử phần mềm mới, đồng thời xác định lỗi sớm hơn," Mineart nói.

Tuy nhiên, Mineart nhanh chóng chỉ ra rằng việc xây dựng công nghệ chỉ là một phần của thách thức, vì triển khai một cỗ máy tự hành không giống như việc chuyển đổi một công trường để sử dụng AI. Các công ty cũng phải suy nghĩ lại về cách con người làm việc cùng với công nghệ và cách các quy trình hiện tại cần thay đổi.

"Phần khó khăn của tự hành và AI vật lý là tích hợp công nghệ đó vào công trường của khách hàng và vào các quy trình làm việc," bà nói.

Mineart cho biết công ty dựa vào những người vận hành giàu kinh nghiệm để giúp đào tạo các hệ thống AI, tận dụng kiến thức chuyên môn được tích lũy qua nhiều thập kỷ. Và khi máy móc trở nên tự hành hơn, một số người vận hành có thể chuyển từ việc điều khiển một máy đơn lẻ sang giám sát nhiều máy từ một trung tâm chỉ huy từ xa.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi đó đang tạo ra một thách thức mới cho Caterpillar: đào tạo 118.000 nhân viên của mình. Mineart cho biết công ty dự định chi 100 triệu USD trong 5 năm tới để đào tạo lực lượng lao động về AI, tự hành và robot.

Khoản đầu tư đó có khả năng được dùng để giúp công ty tận dụng tối đa sự bùng nổ rộng lớn hơn trong cơ sở hạ tầng AI, vốn đã và đang giúp ích cho doanh thu của hãng. Doanh thu hàng quý của Caterpillar đã đạt mức cao kỷ lục 20,5 tỷ USD trong quý hai, nhờ nhu cầu mạnh mẽ đối với thiết bị phát điện được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu. Bộ phận phát điện của hãng ghi nhận doanh số tăng vọt 72% lên 3,10 tỷ USD, và CEO Joe Creed cho biết "không ai có dấu hiệu chậm lại" khi nói đến nhu cầu về điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng AI tạo sinh.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Kate Park là phóng viên tại TechCrunch, tập trung vào công nghệ, khởi nghiệp và đầu tư mạo hiểm tại châu Á. Trước đây, cô là nhà báo tài chính tại Mergermarket, chuyên đưa tin về M&A, vốn cổ phần tư nhân và đầu tư mạo hiểm.

Xem tiểu sử