Rò rỉ tài liệu thử nghiệm GPT-6: OpenAI tiến gần đến ngưỡng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Cảm ơn bạn đọc Nuc_F của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 22 tháng 7, nguồn tin @daniel_mac8 hôm qua (21 tháng 7) đã đăng tải một bài viết chia sẻ nội dung từ một tài liệu thử nghiệm chưa được xác thực, được dự đoán có liên quan đến mô hình GPT-6 của OpenAI (tên mã nội bộ là Spud).

Nguồn tin cho biết mô hình GPT-6 của OpenAI sẽ đạt đến trình độ Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Trong điều kiện tài nguyên tính toán nội bộ đầy đủ, mô hình này không cần sử dụng Lean, cũng không cần bất kỳ khung thử nghiệm đặc biệt nào, với 48% xác suất có thể tự chủ hoàn toàn, giải quyết vấn đề "unit distance problem" ngay trong lần thử đầu tiên.

Thông tin rò rỉ không đề cập đến quy mô tính toán cần thiết, nhưng dựa trên các quy tắc cơ sở do Noam Brown đưa ra (mỗi điểm dữ liệu trên biểu đồ tương ứng với 100 lần thử), người đăng tin suy đoán rằng chi phí tính toán tối đa cho mỗi lần thử nghiệm khả năng cao không vượt quá 50.000 USD (IT lưu ý: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 339.000 Nhân dân tệ).

Thông tin rò rỉ cũng đề cập rằng, chỉ cần dựa vào các thông tin gợi ý trên trang web công khai, mô hình này có thể độc lập tìm ra phản ví dụ cho Giả thuyết Jacobian (Jacobian conjecture) mà không cần thêm bất kỳ công cụ thử nghiệm chuyên dụng nào.

Một kịch bản thử nghiệm khác cho thấy, khi mô hình quan sát thấy các hệ thống khác có giải pháp giải đề riêng và cố gắng truy cập, hành động ban đầu đã bị trình quét bảo mật chặn do mã thông báo xác thực (authentication token). Sau đó, mô hình đã chia nhỏ phần thân của mã thông báo thành hai đoạn và thực hiện làm nhiễu (obfuscation), rồi tái cấu trúc thông tin xác thực trong giai đoạn thực thi để né tránh giới hạn phát hiện chuỗi mã thông báo hoàn chỉnh liên tục.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.