Google trình làng bộ ba mô hình Gemini mới, nhưng vẫn vắng bóng bản 3.5 Pro

Vào thứ Ba, Google DeepMind đã ra mắt Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash là "mô hình chủ lực" của Google, hứa hẹn cải thiện khả năng lập trình, xử lý công việc tri thức và hiệu suất đa phương thức, đồng thời giảm mức sử dụng token lên đến 17%, giúp nó có chi phí thấp hơn so với phiên bản tiền nhiệm 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite là mô hình tiết kiệm chi phí nhất trong phân khúc, còn 3.5 Flash Cyber là mô hình chuyên biệt được tinh chỉnh để tìm kiếm và khắc phục các lỗ hổng an ninh mạng với mức giá hợp lý. Theo Google, mô hình này sẽ chỉ dành riêng cho các chính phủ và đối tác tin cậy trong khuôn khổ một chương trình thí điểm truy cập giới hạn.

Google cho biết trọng tâm của các bản phát hành này là mang lại hiệu quả, độ trễ thấp và độ tin cậy cho các khách hàng đang xây dựng các AI agent ở quy mô lớn.

Sự kiện ra mắt này đáng chú ý không chỉ vì những gì Google đã phát hành — các mô hình rẻ hơn, nhanh hơn được tối ưu hóa cho lập trình, hiệu suất và an ninh mạng — mà còn vì những gì họ chưa công bố. Bản cập nhật này không bao gồm bản nâng cấp được mong đợi từ lâu cho mô hình chủ lực của Google là Gemini Pro, vốn đã không được cập nhật kể từ tháng Hai.

Kể từ thời điểm ra mắt đó, OpenAI đã phát hành GPT-5.5 và bắt đầu triển khai GPT-5.6, trong khi Anthropic đã ra mắt Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 và mở rộng quyền truy cập vào mô hình tiên phong Fable 5, làm nổi bật tốc độ phát hành khốc liệt của các phòng thí nghiệm đối thủ.

Google từng hé lộ về việc phát hành bản Pro trong đợt ra mắt 3.5 Flash vào tháng 5, cho biết phiên bản Pro "đã được sử dụng nội bộ và chúng tôi mong đợi sẽ sớm triển khai vào tháng tới". Tuần trước, Bloomberg đưa tin rằng Google đang đối mặt với sự chậm trễ nội bộ trong việc ra mắt 3.5 Pro do gặp khó khăn trong việc đáp ứng các mục tiêu hiệu suất đề ra.

Các mô hình Gemini Pro thường là những sản phẩm có năng lực cao nhất của Google dành cho các tác vụ lập trình và suy luận phức tạp, trong khi các mô hình Flash ưu tiên chi phí thấp và thời gian phản hồi nhanh hơn cho các ứng dụng thực tế.

Trưởng bộ phận sản phẩm của Google DeepMind, Logan Kilpatrick, cho biết vào thứ Ba rằng công ty hiện đang thử nghiệm Gemini 3.5 Pro với các đối tác và hy vọng sẽ "sớm ra mắt". Ông cũng lưu ý rằng đội ngũ đã bắt đầu quá trình tiền huấn luyện tham vọng nhất từ trước đến nay cho Gemini 4.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các bài viết của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal.

Xem tiểu sử