Ngành
Xiaomi kết thúc cuộc thi Hackathon lần thứ 7: Quy mô kỷ lục, mở rộng sang khối đại học
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Cuộc thi Xiaomi Hackathon lần thứ 7 thu hút gần 1.000 thí sinh từ 284 đội, với điểm nhấn là bảng đấu dành riêng cho sinh viên và giải thưởng 'Ứng dụng MiMo xuất sắc nhất'.
Chính văn · Bản dịch AI
Theo thông tin từ tài khoản WeChat "Xiaomi Technology", lễ trao giải cuộc thi Hackathon lần thứ 7 của Xiaomi năm 2026 đã diễn ra hôm nay (22/9) tại Công viên Khoa học Công nghệ Xiaomi ở Bắc Kinh. Sự kiện do Ủy ban Kỹ thuật Tập đoàn Xiaomi tổ chức, khởi động từ ngày 1/8, trải qua các vòng thi như phát triển cực hạn trong 48 giờ, thuyết trình dự án và đánh giá chung cuộc, với quy mô lớn nhất từ trước đến nay.
Được biết, tại bảng thi Xiaomi và bảng thi Đại học, ban tổ chức đã lần lượt trao 1 giải Nhất, 2 giải Nhì, 3 giải Ba và 6 giải Khuyến khích. Riêng bảng thi Xiaomi còn có thêm 5 giải Đặc biệt "Kế hoạch Ngôi sao" (Star Plan) và 1 giải "Được yêu thích nhất". Đồng thời, cuộc thi năm nay cũng bổ sung hạng mục giải thưởng "Ứng dụng MiMo xuất sắc nhất", với tổng cộng 3 dự án được vinh danh.
Năm nay có 284 đội đăng ký với gần 1.000 thí sinh tham gia. Sau cùng, có 149 đội với 505 thí sinh từ bảng thi Đại học và Xiaomi đã cùng tham gia thử thách phát triển cực hạn trong 48 giờ, thiết lập kỷ lục mới về quy mô. Ngoài ra, lần đầu tiên cuộc thi Hackathon của Xiaomi mở rộng phạm vi đến các trường đại học, bao phủ 94 trường như Đại học Bắc Kinh, Đại học Vũ Hán, Đại học Trung văn Hồng Kông, thu hút 145 đội tham gia.

IT tổng hợp các dự án đạt giải "Ứng dụng MiMo xuất sắc nhất" như sau:
"Trợ lý nhà thông minh Xiaomi" hướng tới các kịch bản dịch vụ nhà thông minh toàn diện tại các cửa hàng Xiaomi Home. Thông qua Xiaomi MiMo, hệ thống hiểu được các mô tả ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng về thành viên gia đình, không gian căn hộ, ngân sách và thói quen sinh hoạt, từ đó kết hợp với kho sản phẩm thực tế và sơ đồ mặt bằng để tạo ra giải pháp nhà thông minh toàn diện. Từ danh mục hàng hóa, kiểm tra ngân sách, đến đánh dấu vị trí trên sơ đồ và cảnh báo rủi ro lắp đặt, hệ thống chuyển đổi nhu cầu người dùng vốn tương đối mơ hồ thành các phương án rõ ràng, có thể kiểm chứng. Đồng thời, thông qua các quy tắc xác định và cơ chế xác nhận của nhân viên cửa hàng, hệ thống kiểm tra các thông tin quan trọng như giá cả, SKU, đưa AI tiến sâu hơn vào quy trình dịch vụ thực tế tại cửa hàng.
"Reme" ứng dụng MiMo vào các kịch bản chăm sóc chủ động. Dự án hướng tới những người dùng như người già sống một mình, những người vừa cần sự giám sát an toàn nhưng lại không muốn hình ảnh thực tế bị lộ liên tục. Dựa vào camera, micro và radar sóng milimet, dự án thực hiện nhận diện tư thế và đánh giá rủi ro tại chỗ, chỉ tạo ra thông tin cần thiết khi người dùng yêu cầu trợ giúp hoặc xảy ra sự kiện rủi ro cao, đồng thời liên kết với người thân và thiết bị, tìm kiếm sự cân bằng giữa chăm sóc chủ động và bảo vệ quyền riêng tư.
"NexPet" ( NexPet) khám phá sự kết hợp giữa AI đồng hành và phần cứng thực thể. Người dùng có thể tùy chỉnh hình ảnh, giọng nói và cách tương tác độc quyền thông qua ảnh chụp, bản ghi âm và lựa chọn tính cách. Thiết bị sử dụng camera và micro để cảm nhận biểu cảm, hành động và trạng thái nói chuyện của người dùng, từ đó chủ động phản hồi dựa trên tương tác. Các tính toán cảm biến liên quan được thực hiện tối đa tại chỗ, giúp AI đồng hành chuyển đổi từ những cuộc đối thoại trên màn hình thành một người bạn thực thể có khả năng cảm nhận và phản hồi người dùng.
Ban tổ chức cũng công bố một số dự án đạt giải khác.
Dự án giải Nhất bảng thi Xiaomi "LUMI: Người bạn AI đồng hành của bạn" (LUMI AI): Thông qua camera, micro và các cảm biến khác để hiểu môi trường xung quanh người dùng, kết hợp với bộ nhớ dài hạn và sự phối hợp đa vai trò để khám phá trải nghiệm đồng hành tự nhiên và liên tục hơn.
Dự án giải Nhì bảng thi Xiaomi "HyperSight - Con mắt của Chúa": Đưa khả năng cảm nhận góc nhìn thứ nhất vào kính AI, giúp thiết bị tiến xa hơn từ việc "ghi lại thế giới" sang "thấu hiểu thế giới".
Dự án giải Nhì bảng thi Đại học "Đạo diễn hình ảnh AI Leica Xiaomi" và dự án giải Nhì bảng thi Xiaomi "AURA - Khoang lái thông minh vạn vật cảm biến": Xuất phát từ sáng tạo hình ảnh và khoang lái ô tô, giúp AI có khả năng hiểu các thông tin môi trường phức tạp hơn và từ đó cung cấp các dịch vụ nhắm mục tiêu chính xác hơn.
Dự án giải Ba bảng thi Xiaomi "Sensaro OS": Nỗ lực đưa nhà thông minh từ trạng thái "chờ đợi lệnh" sang "thấu hiểu nhu cầu".
Dự án giải Nhì bảng thi Đại học "BoxSense" ( BoxSense): Tích hợp AI vào quản lý đồ đạc trong gia đình.
Dự án giải Ba bảng thi Đại học "GORT": Ứng dụng khả năng Agent chủ động vào an toàn khi đi lại và lái xe.
Dự án giải Ba bảng thi Xiaomi "Chế độ hỗ trợ giấc ngủ nhịp điệu khung gầm" (MotionSleep): Kết hợp sâu hơn khả năng AI với các năng lực phần cứng như khung gầm ô tô.
Dự án giải Ba bảng thi Xiaomi "Nhìn thấy Xiao Ai, nghe thấy ngôn ngữ ký hiệu" đưa khả năng AI vào các kịch bản tương tác không rào cản, thông qua việc hiểu các hành động, biểu cảm, cảm xúc và ngữ nghĩa trong ngôn ngữ ký hiệu, đồng thời thực hiện chuyển đổi giữa ngôn ngữ ký hiệu, văn bản, giọng nói và lệnh thiết bị, mở rộng hơn nữa sang các kịch bản như Xiaomi Home, ô tô và nhà thông minh.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.