Nghiên cứu · MiniMax (official)
MiniMax ra mắt M3: Mô hình mã nguồn mở đầu tiên hỗ trợ đa phương thức và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token
MiniMax công bố M3, mô hình mã nguồn mở sở hữu khả năng lập trình vượt trội, hỗ trợ đa phương thức nguyên bản và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token nhờ công nghệ Sparse Attention. Trọng số và báo c
Tóm tắt
MiniMax công bố M3, mô hình mã nguồn mở sở hữu khả năng lập trình vượt trội, hỗ trợ đa phương thức nguyên bản và cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token nhờ công nghệ Sparse Attention. Trọng số và báo cáo kỹ thuật sẽ được công khai sau 10 ngày.
Vì sao đáng chú ý
Đây là bước tiến lớn của một startup AI hàng đầu Trung Quốc khi gia nhập cộng đồng mã nguồn mở, với các thông số kỹ thuật ấn tượng về ngữ cảnh và khả năng đa phương thức.
Nội dung dịch chi tiết
MiniMax chính thức công bố ra mắt M3, mô hình có trọng số mã nguồn mở đầu tiên của công ty. M3 được thiết kế để tích hợp ba năng lực tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Thứ nhất, về khả năng lập trình và tác tử (agent), M3 đã đạt được những kết quả ấn tượng trên các bài kiểm tra tiêu chuẩn như SWE-Bench Pro.
Thứ hai, nhờ ứng dụng công nghệ MiniMax Sparse Attention, mô hình có khả năng mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, cho phép xử lý khối lượng dữ liệu đầu vào cực lớn.
Cuối cùng, M3 được xây dựng với khả năng hỗ trợ đa phương thức (multimodal) ngay từ giai đoạn phát triển ban đầu, thay vì được bổ sung sau.
Theo thông báo từ MiniMax, trọng số của mô hình cùng với báo cáo kỹ thuật chi tiết sẽ được công bố rộng rãi trong khoảng 10 ngày tới.
Ý chính từ bài gốc
- MiniMax ra mắt M3, mô hình mã nguồn mở đầu tiên của hãng.
- Đạt kết quả cao trong các bài kiểm tra lập trình như SWE-Bench Pro.
- Sử dụng công nghệ Sparse Attention hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token.
- Hỗ trợ đa phương thức ngay từ khi bắt đầu phát triển.
- Trọng số và báo cáo kỹ thuật sẽ được công bố sau khoảng 10 ngày.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X/Twitter. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.