Khi giới chuyên gia Trung Quốc trở thành 'lao động thời vụ' huấn luyện AI

Là một kiến trúc sư ngoài 40 tuổi làm việc tại Thâm Quyến, Cuicui có bề dày kinh nghiệm trong việc thiết kế các sân vận động công cộng, trường học và bệnh viện tại một công ty kiến trúc. Tuy nhiên, trong năm năm qua, việc chính phủ cắt giảm chi tiêu cho cơ sở hạ tầng đã khiến công việc kinh doanh sụt giảm nghiêm trọng. Thu nhập của cô đã giảm đi một nửa.

Để tiếp tục trả tiền thế chấp nhà và trang trải các khoản phí ngoại khóa cho con, Cuicui đã trở thành một chuyên gia huấn luyện AI. Sau giờ làm việc chính thức, cô đăng nhập vào một nền tảng gắn nhãn dữ liệu có tên là TalentsAI và hướng dẫn từng bước cho một mô hình AI về cách viết đề xuất xây dựng hoặc thực hiện các phân tích lợi nhuận.

“Việc này giống như dạy một đứa trẻ vậy,” Cuicui chia sẻ với Rest of World. “Mọi nhiệm vụ đều phải xuất phát từ công việc thực tế của tôi.”

“Bạn phải không ngừng phát triển bản thân để tránh bị thay thế hoàn toàn,” một kỹ sư phần mềm tại Thượng Hải với hai thập kỷ kinh nghiệm, người bắt đầu nhận các công việc huấn luyện AI từ tháng 7, cho biết.

Tại Mỹ, các công ty dữ liệu như Mercor, Surge AI và Handshake đã tuyển dụng hàng chục nghìn nhà làm phim Hollywood, luật sư và nhà khoa học để huấn luyện các mô hình AI cho nhiều công việc văn phòng khác nhau. Những công việc này hiện đang xuất hiện tại Trung Quốc khi chính phủ thúc đẩy việc áp dụng AI trên toàn nền kinh tế.

Vào tháng 6, Cục Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc đã ủng hộ việc xây dựng các “tập dữ liệu chất lượng cao” và kêu gọi đưa thêm nhiều chuyên gia trong ngành tham gia sâu hơn vào công việc gắn nhãn dữ liệu để nâng cao “mật độ tri thức” của dữ liệu huấn luyện AI. Cơ quan này khuyến khích sinh viên mới tốt nghiệp tham gia công việc gắn nhãn như một nguồn việc làm linh hoạt.

Rest of World đã trò chuyện với một nhóm các chuyên gia huấn luyện AI cấp cao, những người giống như Cuicui, đã yêu cầu giấu tên để tránh bị người sử dụng lao động, đồng nghiệp hoặc các nền tảng huấn luyện mà họ cung cấp dữ liệu nhận diện. Họ cho biết công việc này bấp bênh, đòi hỏi cao và được trả lương thấp hơn so với ở Mỹ. Tuy nhiên, khi đối mặt với thị trường việc làm khó khăn và sự gián đoạn từ AI, các chuyên gia Trung Quốc cho biết họ nhận công việc này để kiếm tiền cũng như để tham gia vào lĩnh vực mà họ tin là ngành công nghiệp của tương lai.

“Người trung niên có thể làm gì?”

Nền tảng huấn luyện AI của Alibaba là Siriser, ra mắt vào tháng 1, đang tuyển dụng giáo viên, kỹ sư cơ khí và nhà soạn nhạc làm chuyên gia huấn luyện AI. Xpert của ByteDance, ra mắt năm 2025, cho biết họ đã tuyển dụng hơn 50.000 chuyên gia, từ nhà văn đến chuyên gia trị liệu. Các nền tảng độc lập khác như TalentsAI và MeetChances đang thuê các nhà báo, kế toán thuế và chuyên gia săn đầu người làm công việc huấn luyện AI thời vụ.

“Trong kỷ nguyên AI, người trung niên có thể làm gì sau khi bị sa thải?” MeetChances đã đăng trên mạng xã hội RedNote — hay còn gọi là Xiaohongshu bằng tiếng Trung — vào tháng 6. “Tại sao không thử trở thành chuyên gia huấn luyện AI?”

Trong những tháng gần đây, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đã thu hẹp khoảng cách với Thung lũng Silicon trong việc xây dựng các mô hình vượt trội về suy luận tổng quát và lập trình. Tiezhen Wang, một nhà nghiên cứu AI tại Sydney và là cựu lãnh đạo hệ sinh thái khu vực châu Á - Thái Bình Dương tại Hugging Face, chia sẻ với Rest of World rằng họ đang tăng cường thu thập dữ liệu chuyên biệt, kỳ vọng các công cụ làm việc AI sẽ là điểm nóng tiếp theo.

Các gã khổng lồ công nghệ đã tung ra các công cụ văn phòng AI mới, chẳng hạn như WorkBuddy của Tencent và Doubao Work của ByteDance, có khả năng tạo slide PowerPoint và xây dựng trang web. Nhưng để AI hoạt động hiệu quả trong y tế, luật pháp và tài chính thì cần nhiều dữ liệu hơn. “Làm cho các mô hình hoạt động tốt hơn trong công việc sẽ là một yếu tố khác biệt rất mạnh mẽ trong cuộc cạnh tranh AI tương lai,” Wang nhận định.

Tương tự như các đồng nghiệp phương Tây, các chuyên gia huấn luyện AI tự do cho biết họ được yêu cầu đưa ra các nhiệm vụ công việc thực tế, tải lên các tài liệu từ công việc thực tế của họ và viết ra quy trình tư duy của chính mình để AI có thể học hỏi. Các chuyên gia không được phép tự mình sử dụng AI. Họ cho biết thường mất vài giờ để hoàn thành một nhiệm vụ, với mức thù lao từ 100 đến 500 nhân dân tệ (15 đến 74 USD).

“Nếu tôi không truyền đạt kiến thức của mình cho AI, người khác cũng sẽ làm điều đó,” một chuyên gia huấn luyện AI tại Thâm Quyến có bằng thạc sĩ luật, người đã quyết định không gia nhập công ty luật, chia sẻ.

Các chuyên gia cho biết họ phải thiết kế những bài tập mà các mô hình chưa thể tự giải quyết — điều này ngày càng trở nên khó khăn khi AI liên tục cải tiến. Những người huấn luyện thời vụ cũng phàn nàn rằng kết quả của họ đôi khi bị các đội kiểm soát chất lượng từ chối, đồng nghĩa với việc họ không nhận được tiền cho hàng giờ làm việc.

Các nền tảng bao gồm Xpert đã nêu rõ trong điều khoản người dùng rằng chuyên gia huấn luyện sẽ không được trả tiền nếu bài nộp không đáp ứng yêu cầu hoặc không vượt qua kiểm duyệt. Siriser cho biết các chuyên gia có thể chỉnh sửa hoặc khiếu nại nếu bài nộp của họ bị từ chối.

Bất chấp những thách thức, những người làm dữ liệu cho biết huấn luyện AI là một cách để đa dạng hóa thu nhập trong một nền kinh tế không chắc chắn. Tỷ lệ thất nghiệp ở thanh niên, ở mức 17,9% vào tháng 7, đang tiến gần đến mức cao nhất trong ba năm qua, khi số lượng sinh viên tốt nghiệp đại học kỷ lục gia nhập thị trường việc làm vào mùa hè vừa qua.

Một chuyên gia huấn luyện AI tại Thâm Quyến, yêu cầu được gọi bằng họ là Liu, cho biết cô có bằng thạc sĩ luật nhưng quyết định không gia nhập công ty luật. Cô muốn tránh làm việc nhiều giờ, mức lương thấp cho nhân viên mới và văn hóa quấy rối tình dục mà cô từng được cảnh báo.

Liu làm việc tại một công ty AI pháp lý vào ban ngày. Sau giờ làm, cô nhận các công việc huấn luyện AI tại Moonshot AI, Tencent và TalentsAI. Cô yêu cầu các mô hình AI đưa ra lời khuyên pháp lý như một luật sư ảo hoặc soạn thảo bản án từ góc độ của thẩm phán, sau đó đánh giá các câu trả lời.

“Nếu tôi không truyền đạt kiến thức của mình cho AI, người khác cũng sẽ làm điều đó,” Liu nói với Rest of World. Cô nhận thức được rằng AI có thể loại bỏ một số công việc, nhưng cô coi xu hướng này là không thể ngăn cản. Để ổn định hơn, cô đang lên kế hoạch thi công chức.

Từ giải trí đến năng suất

Trong thập kỷ qua, các công ty gắn nhãn dữ liệu của Trung Quốc chủ yếu tuyển dụng những lao động lương thấp, bao gồm sinh viên thực tập, cư dân nông thôn và các bà mẹ nội trợ, để hỗ trợ phát triển phần mềm tự lái và công cụ nhận dạng giọng nói.

Nhu cầu về dữ liệu hiện đang chuyển dịch từ các ứng dụng tiêu dùng và giải trí sang các thiết lập năng suất, theo báo cáo tháng 8 của công ty tình báo IDC. Thị trường dữ liệu huấn luyện AI của Trung Quốc dự kiến đạt 7,8 tỷ nhân dân tệ (1,1 tỷ USD) vào năm 2026, tăng 25% so với năm 2025, theo IDC.

Julie Yujie Chen, phó giáo sư tại Đại học Toronto, người nghiên cứu về lao động dữ liệu tại Trung Quốc, cho biết những lao động tầng lớp trung lưu bị thu hút vào các công việc dữ liệu do thị trường việc làm khó khăn, và sự ủng hộ của chính phủ đã mang lại tính chính danh hơn cho nghề này.

“Tầng lớp trung lưu ở Trung Quốc với những công việc văn phòng bình thường đang sống trong tình trạng phải đối mặt với sự cấp bách trong việc tìm kiếm thu nhập bổ sung,” Chen chia sẻ với Rest of World.

Jessica, một kỹ sư phần mềm tại Thượng Hải với hai thập kỷ kinh nghiệm, bắt đầu nhận các công việc huấn luyện AI từ tháng 7. Cô đã hỏi Claude về công việc mới này, và chatbot đã trả lời rằng đó là “cách nhanh nhất để những người bình thường có thể tiếp cận AI.”

Cô đã hoàn thành các nhiệm vụ như tải lên các tệp văn bản để kiểm tra khả năng xử lý văn bản dài của AI và tạo các bài tập để kiểm tra kỹ năng phần mềm đại lý (agentic software) của AI.

Jessica cho biết vài trăm nhân dân tệ cô kiếm được là quá ít so với thời gian cô đã bỏ ra. Cô cũng lo lắng rằng các nền tảng dữ liệu có thể sử dụng sai mục đích các tệp công việc mà cô đã tải lên. Nhưng cô vẫn sẵn sàng thử: Ngành công nghiệp phần mềm đã chịu ảnh hưởng nặng nề từ sự gián đoạn do AI gây ra. Tại công ty của Jessica, công việc kinh doanh chậm lại và các kỹ sư toàn thời gian đã bị thay thế bởi các nhà thầu.

“Bạn không bao giờ biết mình sẽ giữ được công việc trong bao lâu,” cô nói. “Tôi muốn có thêm một lựa chọn. Bạn phải không ngừng phát triển bản thân để tránh bị thay thế hoàn toàn.”