Nghiên cứu
Agensh: Hệ thống đa tác nhân tự tổ chức với quy mô lên tới 1.024 agent
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Agensh loại bỏ bộ điều phối trung tâm để giải quyết nút thắt về hiệu suất, cho phép 1.024 tác nhân tự phối hợp, chia sẻ công việc và xử lý tác vụ phức tạp một cách bất đồng bộ.
Chính văn · Bản dịch AI
Tóm tắt: Hệ thống đa tác tử (multi-agent system) có thể giảm độ trễ cho các tác vụ phức tạp bằng cách thực hiện công việc đồng thời. Một số khung làm việc (harness frameworks) tiên phong đã hỗ trợ các hệ thống đa tác tử. Tuy nhiên, khả năng mở rộng của các hệ thống này thường bị hạn chế bởi năng lực của bộ điều phối trung tâm trong việc phân bổ tác vụ và điều phối các tác tử. Để giải quyết hạn chế này, chúng tôi giới thiệu Agensh, một khung làm việc đa tác tử tự tổ chức có khả năng mở rộng mà không cần bộ điều phối trung tâm: các tác tử đồng thời thực hiện vòng lặp hợp tác đa tác tử, liên tục thu thập ngữ cảnh, nhận và tự phân công các tác vụ con, thực hiện hành động và chia sẻ kết quả, xác minh kết quả, và hợp nhất tiến độ theo cách bất đồng bộ. Vòng lặp này được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng tổ chức tác tử bao gồm ba thành phần: không gian làm việc chung lưu trữ các công việc đã đề xuất, đang thực hiện và đã hoàn thành; giao diện tin nhắn cho phép các tác tử giao tiếp; và ngữ cảnh chung lưu giữ các kết quả có thể tái sử dụng và ý định công việc. Để kiểm tra khả năng mở rộng của Agensh, chúng tôi đánh giá nó trên năm tác vụ khó nhất của ProgramBench với GPT-5.6-sol (mức cao). Việc mở rộng từ 1 lên 128 tác tử giúp tăng tỷ lệ vượt qua bài kiểm tra trung bình cuối cùng từ 19,31% lên 28,78%, cải thiện tương đối khoảng 49%. Các tổ chức lớn hơn đạt được tỷ lệ vượt qua bài kiểm tra tương đương sớm hơn. Trên pandoc, việc mở rộng từ 1 lên 1.024 tác tử giúp tăng tỷ lệ vượt qua bài kiểm tra cuối cùng từ 33,89% lên 55,06%. Quỹ đạo của các tác tử cho thấy thêm rằng các hình thức hợp tác tự tổ chức khác nhau dần dần xuất hiện và chuẩn hóa khi tổ chức phát triển. Những kết quả này cho thấy số lượng tác tử là một chiều mở rộng mới cho các tổ chức đa tác tử nhằm mở rộng biên giới của trí tuệ tổng quát, cung cấp một giải pháp thiết thực cho các tác vụ phức tạp dưới những ràng buộc khắt khe về độ trễ hoặc ngân sách thời gian.
| Bình luận: | 13 trang, 6 hình ảnh |
| Chủ đề: | Tính toán và Ngôn ngữ (cs.CL); Hệ thống Đa tác tử (cs.MA) |
| Trích dẫn là: | arXiv:2609.26781 [cs.CL] |
| (hoặc arXiv:2609.26781v1 [cs.CL] cho phiên bản này) | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.26781 DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký) |
Lịch sử gửi bài
Từ: Zhihao Zhan [xem email] [v1] Thứ Ba, 22 tháng 9 năm 2026 17:56:25 UTC (1.054 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.