Databricks: Blog
85

Tin ngành

Databricks thâu tóm Electric, tích hợp WASM Postgres vào môi trường AI Agent

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Databricks chiêu mộ đội ngũ Electric để đưa WASM Postgres vào các sandbox AI, cho phép các tác nhân (agent) vận hành cơ sở dữ liệu cục bộ, đồng bộ thời gian thực và hoạt động ngoại tuyến hiệu quả hơn.

Bản dịch AI

Electric joins Databricks to bring WASM Postgres to AI agent sandboxes

Cùng với nhau, Lakebase và Electric mở rộng khả năng Postgres của Databricks từ lakehouse đến tận biên (edge).

bởi Stas Kelvich, Yan Leshinsky, Nikita Shamgunov và Reynold Xin

Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được chào đón Electric gia nhập Databricks. Thế giới đang xây dựng một kỷ nguyên mới của các ứng dụng tác tử (agentic applications), đòi hỏi trạng thái phân tán và đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực giữa các nhóm tác tử làm việc trong môi trường sandbox. Electric đang dẫn đầu trong việc tiên phong tạo ra các nguyên hàm dữ liệu (data primitives) được xây dựng chuyên biệt cho các tác tử: PGlite cung cấp cho mỗi tác tử một Postgres gọn nhẹ ngay tại nơi nó vận hành, mang lại khả năng truy cập ngữ cảnh cục bộ với độ trễ cực thấp, và công cụ đồng bộ hóa thời gian thực của Electric sẽ đồng bộ trạng thái phân tán ngược lại về Lakebase trung tâm, cho phép các nhóm tác tử cộng tác mà không làm mất dấu ngữ cảnh chung. Tầm nhìn đó giờ đây tiếp tục tại Databricks khi chúng tôi mang WASM Postgres vào các sandbox của tác tử AI, mở rộng khả năng Postgres của Databricks từ lakehouse đến tận biên.

Các tác tử không hoạt động giống như các ứng dụng truyền thống. Các nhà phát triển đang chuyển dịch từ việc xây dựng ứng dụng truyền thống sang xây dựng ứng dụng tác tử, và các giả định nền tảng cho cơ sở hạ tầng truyền thống cũng đang thay đổi theo. Một ứng dụng truyền thống có cấu trúc xác định: các truy vấn được viết trước, các mô hình truy cập dữ liệu có thể dự đoán được và nó chạy tại nơi mà các kiến trúc sư đã chọn. Một cơ sở dữ liệu Postgres được quản lý là đủ để phục vụ ứng dụng đó.

Các tác tử trong ứng dụng tác tử bổ sung thêm một bề mặt thứ hai. Bên cạnh trạng thái bền vững, được quản trị mà mọi ứng dụng đều cần, một tác tử còn tạo ra một tập hợp ngữ cảnh thay đổi nhanh chóng. Các tác tử khác biệt theo ba cách quan trọng đối với cơ sở dữ liệu:

Giới thiệu về Electric. Đội ngũ Electric đã xây dựng các nguyên hàm dữ liệu cho kỷ nguyên của các ứng dụng tác tử.

Họ đã tạo ra PGlite để đưa Postgres đến tận biên, tạo ra một cơ sở dữ liệu WASM Postgres đủ nhỏ để chạy bên trong chính ứng dụng hoặc tác tử đó - trong sandbox của tác tử, tab trình duyệt hoặc thiết bị của người dùng - thay vì trên một máy chủ riêng biệt. PGlite đã tăng trưởng từ 1 triệu lên 13 triệu lượt tải xuống hàng tuần chỉ trong mười hai tháng, cho phép các nhà phát triển xây dựng một lớp ứng dụng và tác tử Postgres phân tán mới.

Nhưng thực thi cục bộ chỉ là một phần của thách thức. Các tác tử cũng cần một cái nhìn chung, cập nhật về thông tin đang thay đổi. Công cụ đồng bộ hóa thời gian thực của Electric liên tục đồng bộ dữ liệu giữa các tác tử phân tán và cơ sở hạ tầng Lakebase tập trung, cho phép các tác tử chia sẻ thông tin một cách an toàn với bản ghi chính xác trên đám mây trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh cục bộ nhanh chóng. Kiến trúc đồng bộ thời gian thực này cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng cộng tác như Google Docs, Figma và Notion, và hóa ra đây chính xác là những gì mà một đội ngũ tác tử cần để duy trì sự đồng bộ khi làm việc song song.

DNA Postgres chung. Cả Electric và Lakebase đều được xây dựng trên Postgres, công nghệ cơ sở dữ liệu mã nguồn mở đã trở thành nền tảng mặc định cho các tác tử AI. Trên thực tế, PGlite được xây dựng dựa trên công trình nền tảng WASM Postgres của Stas Kelvich, người đồng sáng lập Neon. Electric đã lấy bằng chứng khái niệm đó và biến nó thành Postgres có thể nhúng mà hàng triệu dự án đang chạy mỗi tuần. Việc đưa các đội ngũ này lại với nhau giúp hợp nhất hai nửa của cùng một ý tưởng và củng cố vị thế dẫn đầu của Databricks tại trung tâm đổi mới cho các cơ sở dữ liệu hiện đại khi nhu cầu về tác tử ngày càng tăng tốc.

Databricks + Electric. Lakebase cung cấp Postgres ở quy mô sản xuất. PGlite đưa WASM Postgres vào sandbox của chính tác tử. Sync giữ cho cả hai nhất quán. Bằng cách kết hợp sức mạnh của Lakebase Postgres với khả năng thực thi cục bộ của PGlite, các tác tử có được cơ sở dữ liệu gọn nhẹ cần thiết để di chuyển nhanh chóng và cơ sở hạ tầng cần thiết để triển khai ở mọi quy mô.

Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là:

Chúng tôi rất vui mừng khi đội ngũ Electric gia nhập Databricks và nóng lòng muốn xem khách hàng của chúng tôi sẽ xây dựng những gì.

Hãy xem blog của Neon và lắng nghe trực tiếp từ những người sáng lập Electric về lý do tại sao họ hào hứng khi được hợp tác.

DatabricksAI AgentWASMPostgresHạ tầng AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Databricks: Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.