Giải mã thế giới quan của các mô hình AI: Liệu chúng có tư tưởng riêng?

Tóm tắt: The Economist đã đánh giá 25 mô hình AI tiên phong dựa trên World Values Survey. Nguồn gốc phòng thí nghiệm là yếu tố dự báo yếu hơn so với các lựa chọn về huấn luyện và căn chỉnh (alignment): Gemini và Qwen là những "hàng xóm" của nhau, GPT-4o và DeepSeek R1 gần như là "anh em sinh đôi", trong khi DeepSeek R1 và DeepSeek V4 Flash lại như những "người lạ". Thế giới quan không thể hiện rõ trong việc tạo mã nguồn (code generation). Tuy nhiên, trong phân tích kinh doanh, dự báo, tuyển dụng và hoạch định chính sách, nó lại là một yếu tố đầu vào sống động.

The Economist đã đưa 25 mô hình AI tiên phong qua World Values Survey, bộ câu hỏi đã lập bản đồ các niềm tin đạo đức của 100 quốc gia kể từ năm 1981. Đối với biểu đồ 2x2 này, có hai trục: thứ nhất, từ truyền thống (tôn giáo) đến thế tục. Thứ hai, từ sinh tồn, với trọng tâm là các nhu cầu cơ bản của tập thể, đến tự thể hiện và chủ nghĩa cá nhân.

Hầu hết các mô hình đều nằm ở nửa "tự thể hiện" của bản đồ, điều này hoàn toàn hợp lý khi xét đến dữ liệu huấn luyện.

Đáng ngạc nhiên là các mô hình lại nằm cách xa nhau. Gemini 3.1 Flash Lite và Qwen 3.6 Flash nằm cạnh nhau, ở vị trí xa nhất về phía tự thể hiện.

GPT-4o và DeepSeek R1 gần như là "anh em sinh đôi", dù một mô hình được huấn luyện tại San Francisco và mô hình kia tại Hàng Châu.

DeepSeek R1 và DeepSeek V4 Flash đến từ cùng một phòng thí nghiệm nhưng lại nằm ở hai đầu đối lập của trục thế tục/truyền thống.

Dữ liệu huấn luyện được chia sẻ và đội ngũ gắn nhãn tương tự nhau giải thích cho sự giống nhau như "anh em sinh đôi". Các lựa chọn hậu huấn luyện (post-training) khác nhau giải thích cho sự khác biệt như "người lạ". Common Crawl có 46% là tiếng Anh, vì vậy giọng điệu cơ bản mà một mô hình bắt chước là của một người Mỹ có trình độ đại học trên mạng. Sau đó, Anthropic căn chỉnh Claude theo các nguyên tắc từ Tuyên ngôn Quốc tế Nhân quyền, một văn bản mang tính tự do theo cấu trúc.

Grok đứng tách biệt, là một mô hình độc lập mang tính truyền thống.

Sự khác biệt này làm thay đổi danh sách mua sắm. Mọi yêu cầu báo giá (RFP) cho một mô hình doanh nghiệp ngày nay đều chấm điểm dựa trên giá cả, độ trễ, cửa sổ ngữ cảnh và điểm chuẩn (benchmark). Thế giới quan không nằm trong danh sách đó. Liệu nó có nên được đưa vào không?

Đối với việc tạo mã nguồn, SQL, phân tích log và phân loại hình ảnh, điều đó không thành vấn đề. Một chương trình máy tính không có quan điểm chính trị.

Ngay khi một mô hình được sử dụng cho các quyết định kinh doanh tại một thị trường cụ thể, thế giới quan của nó trở thành một yếu tố đầu vào sống động. Nội dung tiếp thị, dự đoán hành vi người dùng và giọng điệu hỗ trợ khách hàng đều phải phù hợp với các giá trị của nhóm nhân khẩu học mục tiêu.

Thế giới quan của AI chưa bao giờ được coi là một phần trong quy trình mua sắm AI, nhưng đối với một số trường hợp sử dụng nhất định, có lẽ nó cần phải trở thành một yếu tố cần cân nhắc.

The Economist: Giá trị của các mô hình AI rất khác biệt so với giá trị của hầu hết mọi người ↩︎

Thống kê Common Crawl: phân bổ ngôn ngữ ↩︎

Anthropic: Hiến pháp của Claude ↩︎

Nhận bài viết tiếp theo trong hộp thư đến của bạn

Bài đọc 1 phút giúp biến dữ liệu công nghệ thành lợi thế chiến lược. Được đọc bởi hơn 150.000 nhà sáng lập và nhà điều hành.

Đối tác chung (GP) tại Theory Ventures. Cựu Giám đốc sản phẩm (PM) tại Google. Chia sẻ những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về AI, web3 và đầu tư mạo hiểm.

Bloomberg • WSJ • Economist