CEO Y Combinator: Startup biết tận dụng AI Agent sẽ 'sống trước' ở năm 2028

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 8, tờ Business Insider đưa tin hôm nay (13/8) rằng CEO Garry Tan của Y Combinator đã đưa ra lời khuyên rõ ràng cho các nhà sáng lập đang lo ngại về việc tiêu tốn quá nhiều AI token: Hãy cứ đốt tiền đi, cứ thoải mái mà đốt. Ngay cả khi chi phí đắt đỏ, các nhà sáng lập vẫn nên mạnh dạn đầu tư lớn vào AI token.

Khi nói về AI agent, Garry Tan cho biết: "Bạn phải đẩy cường độ lên mức tối đa. Ví dụ, hãy cấp cho nó 1 triệu token hoặc 800.000 token mỗi lần. Tôi nghĩ ở mức độ này, về cơ bản bạn có thể sống trước ở năm 2028."

Garry Tan cho rằng việc sử dụng AI agent với số lượng lớn có thể giúp các nhà sáng lập tiếp cận sớm với những năng lực AI mà hầu hết mọi người phải đến tương lai mới có thể trải nghiệm. Tuy nhiên, lợi thế dẫn đầu này đi kèm với cái giá không hề rẻ. "Tôi cũng không chắc chắn lắm, nhưng để một agent chạy ở cường độ cao nhất, một năm có thể tốn từ 50.000 - 100.000 USD (Ghi chú của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 338.000 - 676.000 Nhân dân tệ). Chi phí này cao đến mức đáng kinh ngạc. Nhưng đối với một CEO hoặc nhà sáng lập, làm như vậy thực tế lại rất hợp lý."

Garry Tan tin rằng các thử nghiệm chi phí cao có thể dần chuyển hóa thành lợi ích dài hạn. Sau khi AI agent hoàn thành thành công một nhiệm vụ nào đó, nhà sáng lập nên "kỹ năng hóa" toàn bộ quy trình, sắp xếp thành một bộ hướng dẫn có thể tái sử dụng để AI có thể tự động lặp lại công việc đó trong tương lai.

Garry Tan tóm tắt cách tiếp cận này bằng một câu: "Một tệp Markdown chính là một nhân viên. Nhân viên này có thể hoàn thành công việc một cách hoàn hảo mỗi lần, và bạn muốn nó làm bao nhiêu lần cũng được."

Ghi chú của IT: Tệp Markdown đề cập đến một bộ hướng dẫn bằng văn bản chỉ cho AI agent cách hoàn thành một công việc cụ thể.

Garry Tan là một trong số ít các giám đốc điều hành trong ngành công nghệ công khai ủng hộ "tokenmaxxing". Trong khi đó, cũng có những ý kiến tại Thung lũng Silicon cho rằng việc tiêu thụ lượng lớn token là lãng phí tài nguyên.

"Tokenmaxxing" ở đây có thể hiểu là "tối đa hóa token", ám chỉ việc cố tình để AI agent sử dụng lượng lớn token mà không đặt mục tiêu giảm tiêu thụ token hay cắt giảm chi phí lên hàng đầu.

Tuần trước, Giám đốc kỹ thuật của Uber, Praveen Nepali Naga, cho biết Uber đã quan sát thấy một số dữ liệu chi phí AI đáng chú ý, đây cũng là "một tín hiệu khác cho thấy kỷ nguyên được gọi là 'tokenmaxxing' sắp kết thúc". "Giai đoạn tiếp theo, dù cuối cùng được gọi là gì đi nữa, thì chìa khóa sẽ không nằm ở việc ai tiêu thụ nhiều token nhất, mà là ai có thể sử dụng token một cách hiệu quả nhất."

Scott Wu, CEO của công ty lập trình AI Cognition, cũng chia sẻ trong một tập podcast vào tháng 6 rằng việc các doanh nghiệp khuyến khích "tokenmaxxing" đã đi chệch hướng. "Định hướng lớn thì không sai, nhưng có những chỗ mọi người thực sự đã làm quá đà. Có người nói rằng: 'Chúng tôi xếp hạng các kỹ sư dựa trên số lượng token họ đã sử dụng'. Thà rằng xếp hạng dựa trên kết quả thực tế mà mỗi người tạo ra còn hơn."