Nghiên cứu
Mage-Flow: Mô hình nền tảng tạo và chỉnh sửa ảnh độ phân giải gốc hiệu quả
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Mage-Flow là mô hình tạo ảnh 4B tham số tối ưu hóa hiệu suất thông qua Mage-VAE và kiến trúc Diffusion Transformer, giúp tăng tốc độ huấn luyện gấp 2.5 lần mà vẫn giữ chất lượng hình ảnh cao.
Bản dịch AI
Tác giả: Xinjie Zhang, Peng Zhang, Shicheng Zheng, Jinghao Guo, Zhaoyang Jia, Yifei Shen, Xun Guo, Yuxuan Luo, Jiahao Li, Wenxuan Xie, Fanyi Pu, Xiaoyi Zhang, Kaichen Zhang, Zongyu Guo, Tianci Bi, Dongnan Gui, Zhening Liu, Zimo Wen, Zihan Zheng, Senqiao Yang, Xiao Li, Jinglu Wang, Bin Li, Yan Lu
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Xinjie Zhang [xem email] [v1] Thứ Ba, 21 tháng 7 năm 2026 12:55:34 UTC (42.301 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.