Hugging Face Daily Papers
88

Nghiên cứu

ABot-World-0: Mô hình thế giới tương tác vô tận chạy trên GPU đơn

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

ABot-World-0 là mô hình thế giới video có khả năng tương tác thời gian thực, sử dụng dữ liệu đa nguồn từ game AAA và mô phỏng để học động lực học. Công nghệ này tối ưu hóa việc điều khiển nhân vật thông qua kỹ thuật chưng cất mô hình, giúp giảm thiểu sai số trong các chuỗi hành động dài.

Bản dịch AI

Khoa học Máy tính > Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu

arXiv:2607.19191 (cs)

Tác giả: Fan Jiang, Zhaoxu Sun, Mengchao Wang, Ziyu Zhu, Chiyu Wang, Yunpeng Zhang, Wenlin Liu, Yun Wang, Xue Zheng, Rui Sun, Junfeng Ni, Hongyu Pan, Zhongxu Sun, Fei Yu, Zengye Ge, Mengmeng Du, Nianfei Fan, Mingchao Sun, Yu Liu, Yongchang, Yanqing Zhu, Jiahang Wang, Ning Ying, Yuze Xuan, Di Yang, Zhicheng Liu, Zhe Gao, Tingbing Xu, Jiacheng Sui, Wenjin Yang, Junnan Lai, Shufeng Liu, Yuan Liu, Zheng Zhou, Yingliang Peng, Dawei Cao, Kaifeng Sheng, Yuxiang Cai, Fei Lu, Mu Xu, Ning Guo

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Fan Jiang [xem email] [v1] Thứ Ba, 21 tháng 7 năm 2026 15:26:50 UTC (15,591 KB)

Ngữ cảnh duyệt hiện tại:

cs.CV

Chuyển sang duyệt theo:

Đánh dấu trang

Công cụ Thư mục

Công cụ Thư mục và Trích dẫn

Bật/Tắt Trình khám phá Thư mục

Bật/Tắt Connected Papers

Bật/Tắt Litmaps

Bật/Tắt scite.ai

Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện

Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài báo này

Bật/Tắt alphaXiv

Bật/Tắt Liên kết đến Mã nguồn

Bật/Tắt DagsHub

Bật/Tắt GotitPub

Bật/Tắt Huggingface

Bật/Tắt ScienceCast

Bản demo

Bản demo

Bật/Tắt Replicate

Bật/Tắt Spaces

Bật/Tắt Spaces

Bài báo liên quan

Công cụ gợi ý và tìm kiếm

Liên kết đến Influence Flower

Bật/Tắt công cụ gợi ý chính

Về arXivLabs

arXivLabs: các dự án thử nghiệm với sự cộng tác của cộng đồng

arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng mới của arXiv trực tiếp trên trang web của chúng tôi.

Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã đón nhận và chấp nhận các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết tuân thủ các giá trị này và chỉ hợp tác với các đối tác tuân thủ chúng.

Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs.

AIMô hình thế giớiGame AIDeep LearningMô phỏng
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.