Kết nối Claude Code và Codex chỉ với một dòng lệnh: Tối ưu hóa quy trình lập trình AI

Về việc kết nối liền mạch giữa Claude Code và Codex

👦🏻 Tác giả: GaKi

🥷 Biên tập: Koji

🧑‍🎨 Dàn trang: NCon

Trong năm qua, Agent Memory (Bộ nhớ cho tác nhân AI) đã phát triển từ một khái niệm chủ yếu mang tính học thuật thành một lĩnh vực độc lập. Mem0 đã đạt 48.000 sao trên GitHub và huy động được 24 triệu USD vốn đầu tư. Letta, đơn vị xây dựng hệ thống phân lớp bộ nhớ theo kiểu hệ điều hành (OS-style), cũng đã hoàn thành vòng gọi vốn A với quy mô tương tự.

Theo sau là hàng loạt các tên tuổi khác: Zep, LangMem, Cognee và những đơn vị khác.

Chỉ trong một năm, "làm thế nào để cung cấp bộ nhớ dài hạn cho các Agent" đã trở thành câu hỏi mà không nhà phát triển Agent nào có thể bỏ qua.

Giữa cuộc cạnh tranh về hạ tầng bộ nhớ (Memory Infra) này, một đội ngũ nội địa mới đã xuất hiện.

Trong bảng xếp hạng AML (Agent Memory Leaderboard) được ra mắt vào cuối tháng 7 bởi liên minh giữa Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh và các tổ chức nghiên cứu khác, một startup chưa đầy sáu tháng tuổi đã giành vị trí dẫn đầu trong hạng mục sản phẩm thương mại — đó là MemoraX. Chúng tôi đã đề cập chi tiết về phương pháp kỹ thuật của họ trong bài viết về Agent Memory tại ngã rẽ: các hướng kỹ thuật, phương pháp đánh giá và bảng xếp hạng AML đầu tiên.

Khác biệt đôi chút so với các khung bộ nhớ đa năng thuần túy, sản phẩm mới ra mắt gần đây của đội ngũ này là MemoraX Code, giúp nhúng sâu bộ nhớ dài hạn vào quy trình làm việc của Coding Agent — bảo toàn "bộ nhớ chính" (key Memory) ngay cả khi đóng phiên làm việc, nén ngữ cảnh và hỗ trợ cộng tác đa Agent.

🚥

Cách tiếp cận của MemoraX Code mang lại giá trị rõ ràng cho các dự án Vibe Coding cục bộ.

Ví dụ, chúng ta thường bắt đầu với Codex kết hợp cùng GPT 5.6 Terra, một mô hình tương đối tiết kiệm, để nhanh chóng xây dựng khung sườn, sau đó chuyển giao cho Claude Fable 5 để đánh giá và lập kế hoạch. Tuy nhiên, việc chuyển đổi giữa các Agent làm gián đoạn quá trình chia sẻ ngữ cảnh; việc để một Agent đọc trực tiếp mã nguồn sẽ tiêu tốn rất nhiều token và có nguy cơ làm mất thông tin quan trọng.

Để kiểm tra xem MemoraX Code có giải quyết được điểm đau này hay không, chúng tôi đã chạy thử nghiệm trong một kịch bản phát triển thực tế:

Sử dụng MemoraX Code cùng với Codex và Claude Code, chúng tôi đã hoàn thành một vòng lặp đầy đủ của một ứng dụng "trò chuyện thoại thời gian thực → đăng bài lên nền tảng xã hội" đã được xây dựng trước đó. Thông qua quá trình này, chúng tôi có thể nắm bắt được giá trị thực tiễn của MemoraX Code.

Một kỹ năng bộ nhớ "nhẹ"

Đối với thử nghiệm này, chúng tôi đã sử dụng một công cụ "phỏng vấn bằng giọng nói AI và tạo nội dung" mà các thành viên khác trong nhóm đã Vibe Coded và sử dụng thường xuyên.

Logic cốt lõi của nó rất đơn giản:

Giữ phím tắt để nói, chuyển đổi giọng nói thành văn bản trong thời gian thực thông qua Whisper cục bộ hoặc API giọng nói của Doubao; sau đó DeepSeek đặt các câu hỏi tiếp theo từng câu một, mô phỏng một cuộc phỏng vấn bằng giọng nói; cuối cùng, toàn bộ cuộc trò chuyện được chắt lọc thành các bản nháp bài đăng phù hợp cho Weibo, Moments hoặc Xiaohongshu.

Tuy nhiên, dự án ban đầu vẫn còn khá thô sơ, vì vậy đây là cơ hội tốt để sử dụng MemoraX Code — một công cụ cung cấp lớp bộ nhớ cho các Agent — và xem giá trị mà nó mang lại trong việc cải thiện quy trình phát triển tổng thể.

Việc cài đặt MemoraX Code rất đơn giản, chỉ cần một lệnh duy nhất:

npm install -g @memorax/memorax-code --foreground-scripts — dán lệnh này vào Claude Code hoặc Codex, và nó sẽ tự động cài đặt.

Sau khi cài đặt, phương thức gọi hàng ngày dựa trên Kỹ năng (Skill-based). Không giống như một số phương pháp khác, không cần tải xuống ứng dụng riêng biệt hay cài đặt thêm Harness. Khi bạn thực hiện các tác vụ liên quan đến bộ nhớ, Agent sẽ tự động chạy Kỹ năng này — rất nhẹ nhàng.

Làm thế nào để kết nối liền mạch Claude Code + Codex?

Khi Agent phát triển chính của bạn (ví dụ: Codex) đã hoàn thành việc xây dựng khung dự án và bạn muốn chuyển sang Claude Code để sử dụng Fable 5 nhằm thảo luận về các bước tiếp theo và đánh giá khung sườn tổng thể, MemoraX Code tỏ ra cực kỳ giá trị.

Vì việc xây dựng khung sườn liên quan đến nhiều vòng hội thoại, ngữ cảnh đã trở nên dài và đã trải qua quá trình nén. Việc để Fable 5 trong Claude Code đọc trực tiếp toàn bộ ngữ cảnh dự án sẽ tiêu tốn lượng lớn token — có khả năng vượt quá giới hạn đăng ký Max của Claude.

Hơn nữa, hiệu suất của Fable 5 giảm đi với ngữ cảnh quá dài như vậy, và nó có thể không xử lý tốt các ngữ cảnh quá mức.

MemoraX Code trích xuất "bộ nhớ chính" trực tiếp từ quá trình phát triển của các Agent như Claude Code và Codex trong công việc hàng ngày, thực hiện việc chắt lọc bộ nhớ trước một cách hiệu quả.

Vì vậy, tại thời điểm này, bạn chỉ cần nói với Claude Code: "Hãy tiếp tục thảo luận từ Codex về dự án giọng nói này." Nó sẽ gọi Kỹ năng MemoraX Code:

MemoraX Code cũng có giao diện web ghi lại bộ nhớ từ công việc phát triển hàng ngày của các Agent, được lưu trữ theo mục nhập và ID.

Tất cả thông tin phát triển định kỳ bên trong đã được chắt lọc qua nhiều vòng, tự động lưu trữ thành các Dự án riêng lẻ, mỗi dự án chứa các Tóm tắt bộ nhớ hoặc các Sự kiện khác nhau.

Các thông số kỹ thuật của chính Kỹ năng này cũng yêu cầu rõ ràng việc coi bộ nhớ của MemoraX Code là các giả thuyết, được xác minh dựa trên mã hiện tại — với việc xác minh bỏ qua các lần quét ngữ cảnh đầy đủ.

Điều này đảm bảo cả hiệu quả và chất lượng trong việc sử dụng bộ nhớ.

Tạo bộ nhớ cho kho lưu trữ (Repo Memory)