Thanh Niên Chuyển đổi số
85

Tin ngành

Vì sao Việt Nam cần một 'trái tim AI' cho hạ tầng số?

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Với dự báo thị trường AI đạt 6,91 tỷ USD vào năm 2031, hạ tầng đám mây truyền thống đang dần quá tải. Việc chuyển dịch sang hạ tầng đám mây thuần AI là bước đi tất yếu để doanh nghiệp Việt đảm bảo hiệu suất và bảo mật dữ liệu.

Bản dịch AI

Vì sao Việt Nam cần một "trái tim AI"?

Thị trường AI Việt Nam dự kiến đạt khoảng 6,91 tỉ USD vào năm 2031 - sự bùng nổ khiến hạ tầng đám mây truyền thống quá tải trước các tập dữ liệu lớn. Thực tế này thúc đẩy các doanh nghiệp chuyển dịch sang hạ tầng đám mây thuần AI (AI-Native Cloud) để đảm bảo tính liên tục và bảo mật.

Trước đây, các trung tâm dữ liệu trong nước được xem như “một cái kho” để cất giữ thông tin nhưng hiện tại, đó chỉ là một phần của bài toán. Mặc dù doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam, nhưng mỗi khi cần tính toán, xử lý hay chạy phần mềm AI (trí tuệ nhân tạo), họ vẫn phải gửi thông tin sang máy chủ ở nước ngoài, tiềm ẩn nhiều rủi ro.

Giải quyết bài toán chủ quyền AI

Tại Việt Nam, AI đang thâm nhập ngày càng sâu trong các lĩnh vực tài chính, y tế, sản xuất, giáo dục và quản trị công... Dữ liệu không chỉ được lưu trữ mà còn liên tục được đưa vào các mô hình AI để học hỏi, phân tích và đưa ra quyết định. Nếu quá trình này phụ thuộc vào các nền tảng AI nước ngoài sẽ tiềm ẩn nhiều rủi ro. Trong khi đó, một "trái tim AI" đặt tại nội địa giải quyết được cả hai vấn đề: bảo vệ dữ liệu, đồng thời tạo nền tảng phát triển các mô hình AI hiểu tiếng Việt, hiểu văn hóa, pháp luật và đặc thù dữ liệu người Việt.

Vì sao Việt Nam cần một "trái tim AI"? - Ảnh 1.

Tại Việt Nam, quá trình hình thành AI chủ quyền đang được thúc đẩy thông qua các nền tảng AI-Native Cloud - lớp hạ tầng được thiết kế với AI là trung tâm ngay từ kiến trúc lõi.

Ảnh: Viettel

Tại Việt Nam, quá trình hình thành AI chủ quyền đang được thúc đẩy thông qua các nền tảng AI-Native Cloud - lớp hạ tầng được thiết kế với AI là trung tâm ngay từ kiến trúc lõi, thay vì chỉ bổ sung “năng lực AI” trên một nền tảng cloud truyền thống. Đại diện tiêu biểu cho hướng đi này là Viettel Cloud AI-Native - nền tảng hạ tầng do người Việt xây dựng và làm chủ, đem đến cho các tổ chức và doanh nghiệp trong nước năng lực xây dựng, huấn luyện và chạy các ứng dụng thông minh ngay tại Việt Nam.

Hệ thống được đặt tại Trung tâm dữ liệu Hòa Lạc 2 (Hà Nội). Nền tảng Viettel Cloud AI-Native được trang bị GPU NVIDIA H200 SXM5 - thế hệ chip AI mạnh mẽ với 141 GB bộ nhớ mỗi GPU, cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ 70 tỉ tham số trở lên mà không cần chia nhỏ mô hình.

Để khai thác triệt để sức mạnh phần cứng, hệ thống được tích hợp mạng kết nối tốc độ cao InfiniBand NDR400 - cho phép các GPU giao tiếp trực tiếp với nhau ở tốc độ 400 Gbps, loại bỏ điểm nghẽn khi huấn luyện mô hình AI phân tán trên nhiều máy chủ.

Bên cạnh phần cứng, Viettel Cloud AI-Native tích hợp sẵn phần mềm NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) - bao gồm bộ công cụ huấn luyện mô hình (NeMo), tối ưu tốc độ suy luận (TensorRT) và triển khai dịch vụ AI (Triton Inference Server). Toàn bộ hệ thống được giám sát tập trung trên bảng điều khiển (dashboard) duy nhất, giúp khách hàng có cái nhìn tổng quan đồng thời nhận cảnh báo tự động khi phát sinh bất thường.

Một "trái tim AI" không chỉ là chuyện hạ tầng hay tốc độ xử lý. Đó là nền móng để Việt Nam làm chủ toàn bộ chuỗi giá trị AI - từ hạ tầng, dữ liệu đến vận hành và tự quyết định cách ứng dụng, kiểm soát, hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo, thay vì phụ thuộc vào công nghệ và luật chơi từ bên ngoài. Khi năng lực tính toán AI trở thành hạ tầng thiết yếu như điện hay viễn thông, sở hữu một "trái tim" ngay tại Việt Nam sẽ là điều kiện tiên quyết cho một nền kinh tế số phát triển bền vững và tự chủ.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Thanh Niên Chuyển đổi số. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.