Hugging Face Daily Papers
85

Nghiên cứu

NeoMME: Bộ mã hóa đa phương thức đa ngôn ngữ tối ưu cho suy luận và tinh chỉnh

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

NeoMME là kiến trúc bộ mã hóa Transformer hai chiều nhỏ gọn, hỗ trợ đa ngôn ngữ và hình ảnh, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ truy xuất tài liệu mà không cần dùng đến các mô hình ngôn ngữ tạo sinh cồng kềnh.

Bản dịch AI

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Tony Wu [xem email] [v1] Thứ Hai, 31 tháng 8 năm 2026 13:08:15 UTC (5.517 KB)

Đa phương thứcBộ mã hóaAI hiệu năng caoXử lý ngôn ngữThị giác máy tính
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.