DeepSeek ra mắt Harness: Framework lập trình AI mã nguồn mở, thách thức Claude Cowork

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 8, DeepSeek-V4-Pro-0813 đã chính thức mã nguồn mở. Đồng thời, hãng cũng ra mắt bản xem trước dành cho nhà phát triển của Harness – khung làm việc (framework) AI agent mã nguồn mở (dựa trên Cordis), cùng với hệ sinh thái plugin đi kèm.

Tính đến thời điểm IT đăng bài, kho lưu trữ trên GitHub vẫn ở trạng thái riêng tư (cập nhật: hiện đã công khai). Người dùng quan tâm có thể cài đặt thông qua lệnh npm:

Chạy bằng npm:

Lệnh này sẽ khởi chạy Web UI, địa chỉ mặc định là http://127.0.0.1:3080.

Nếu cần chạy từ mã nguồn của kho lưu trữ:

Định nghĩa phổ thông của "Harness" là công cụ chuyển đổi mô hình thành các tác nhân thông minh (agent). Ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn, Harness chịu trách nhiệm điều phối ngữ cảnh, công cụ, trạng thái tác vụ, phản hồi và các giới hạn, giúp đưa năng lực của mô hình vào môi trường thực tế, hoàn thiện quy trình khép kín từ việc hiểu yêu cầu đến bàn giao mã nguồn. Trước đó, DeepSeek đã đưa ra công thức "Model+Harness=Agent" trong thông tin tuyển dụng chính thức.

Về định vị sản phẩm, DeepSeek Harness nhắm trực tiếp vào OpenAI Codex và Anthropic Claude Code, với mục tiêu trở thành một công cụ năng suất AI chuyên dụng cho các tác vụ lập trình và văn phòng.

Trưởng nhóm dự án, Cui Tianyi, đã kêu gọi người dùng thử nghiệm nội bộ cho Harness trên toàn cầu từ ngày 2 tháng 8. Sau khi bài đăng tuyển dụng được công bố, nó đã thu hút hàng chục nhà phát triển trên khắp thế giới đăng ký trong thời gian ngắn.

DeepSeek Harness (DSH) cung cấp công cụ dòng lệnh dsh để cấu hình và khởi chạy sản phẩm. Lệnh cốt lõi dsh --profile <name> được sử dụng để khởi chạy tệp cấu hình chỉ định. Công cụ này hỗ trợ nhiều chế độ vận hành như Web, Headless và cho phép mở rộng thông qua cơ chế plugin.

DeepSeek-V4-Pro-0813 là mô hình dựa trên kiến trúc chuyên gia hỗn hợp (MoE), với tổng số tham số lên tới 1,6 nghìn tỷ, trong đó mỗi token chỉ kích hoạt 49 tỷ tham số trong quá trình suy luận thực tế. Mô hình này sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ độ dài đầu ra tối đa là 384.000 token.

Về chế độ tương tác, V4 Pro cung cấp hai tùy chọn là "chế độ suy nghĩ" (thinking mode) và "chế độ không suy nghĩ", trong đó chế độ suy nghĩ là cài đặt mặc định. Ngoài ra, V4 Pro hỗ trợ toàn diện các tính năng nâng cao như đầu ra cấu trúc JSON, Tool Calls, Responses API và Anthropic API.

Theo đánh giá nội bộ của DeepSeek, phiên bản chính thức có năng lực vượt trội đáng kể so với bản xem trước, tiệm cận hoặc thậm chí vượt qua Claude Fable 5 trong nhiều bài kiểm tra. Ví dụ, trong bài kiểm tra Terminal Bench 2.1, mô hình đạt 87,9 điểm, vượt xa mức 72,1 điểm của bản xem trước. Trong các bài kiểm tra khác, DeepSWE tăng vọt từ 12,8 lên 62,7, và DSBench-Hard tăng gấp đôi lên 67,2.

Đáng chú ý, trọng số (weights) của DeepSeek-V4-Pro-0813 đã chính thức được công khai theo giấy phép MIT. Động thái này được hiểu là giúp tách biệt nền tảng mô hình khỏi sự phụ thuộc vào năng lực tính toán cụ thể; các nhà phát triển có thể tải về để tự xây dựng hệ thống mà không cần phụ thuộc vào dịch vụ đám mây đơn lẻ. Các GPU nội địa và card tính toán phổ thông có thể chạy trực tiếp mà không cần tùy chỉnh từ nhà sản xuất. Điều này giúp hạ thấp ngưỡng cửa triển khai riêng tư cho chính phủ và doanh nghiệp, đồng thời nâng cao khả năng chống chịu rủi ro của chuỗi cung ứng.