Vì sao Nvidia chi gần 13 tỷ USD để thâu tóm Hugging Face?

Tại sao Nvidia chi gần 13 tỷ USD để mua lại Hugging Face?

Thương vụ mua lại Hugging Face giúp Nvidia, công ty dẫn đầu thế giới về chip AI, củng cố vị thế và tầm ảnh hưởng của mình trên thị trường AI toàn cầu.

Ngày 3/9, Nvidia thông báo mua lại Hugging Face, nền tảng lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cơ sở dữ liệu, với giá 12,93 tỷ USD. Theo Reuters, đây là một trong những thương vụ lớn nhất của Nvidia, giúp tăng cường tầm ảnh hưởng trong thị trường mô hình mở đang bùng nổ, đồng thời mở rộng tệp khách hàng tiềm năng.

Hugging Face là gì?

Theo Fortune, Hugging Face được thành lập năm 2016, về cơ bản là một trung tâm toàn cầu dành cho cộng đồng phát triển AI, cho phép lập trình viên và nhà nghiên cứu chia sẻ cũng như sử dụng các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng. Hiện nay, hơn 18 triệu lập trình viên, nhà nghiên cứu và nhà sáng tạo đang sử dụng nền tảng này để chia sẻ hơn ba triệu mô hình, 500.000 bộ dữ liệu và một triệu ứng dụng. Hơn 200.000 công ty truy cập nền tảng để khám phá, đánh giá, tùy chỉnh và triển khai AI.

Điểm khác biệt quan trọng là Hugging Face không tạo ra một mô hình AI lớn chủ lực như OpenAI hay Anthropic. Thay vào đó, công ty cung cấp một nền tảng mở để các nhà phát triển và tổ chức xây dựng, chia sẻ, thử nghiệm và triển khai mô hình. Các mô hình này có thể được tải xuống, sửa đổi và chạy trên hạ tầng riêng của người dùng, tùy thuộc vào giấy phép và mức độ mở của từng mô hình.

Năm 2023, Hugging Face được định giá 4,5 tỷ USD trong vòng gọi vốn 235 triệu USD, với sự tham gia của các nhà đầu tư như Nvidia, Alphabet (công ty mẹ của Google), Amazon, Intel và Salesforce. Theo Financial Times, cuối năm ngoái, nền tảng này từng từ chối lời đề nghị rót vốn 500 triệu USD từ Nvidia vì không muốn có một nhà đầu tư với sức ảnh hưởng quá lớn, có thể tác động đến các quyết định chiến lược của mình.

Logo Nvidia và Hugging Face. Ảnh: Nvidia

Tại sao Nvidia coi trọng mô hình mở?

Dù Mỹ nổi tiếng với những mô hình đóng tiên tiến như GPT của OpenAI hay Claude của Anthropic, CEO Nvidia Jensen Huang tin rằng thế giới cần cả hai loại hình: đóng và mở. "Không cần phải đặt mô hình độc quyền đối đầu với mô hình mở, mà chúng ta cần cả hai", ông phát biểu tại hội nghị thường niên GTC của Nvidia hồi tháng 3.

Ông Huang lập luận rằng mô hình mở rất quan trọng vì nó cho phép các startup, nhà nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp và các quốc gia tự phát triển dựa trên AI thay vì chỉ đơn thuần sử dụng công nghệ thông qua các dịch vụ do một số ít công ty kiểm soát. Trong một cuộc thảo luận năm ngoái, ông so sánh mô hình mở với những công nghệ nền tảng như Linux, Kubernetes, PyTorch và nhận định rằng nếu không có chúng, tiến trình đổi mới của các startup và nhà nghiên cứu sẽ chậm hơn nhiều.

Theo ông, nếu các mô hình mạnh được cung cấp công khai, nhiều nhà phát triển và quốc gia có thể điều chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu riêng, không còn phụ thuộc hoàn toàn vào một số ít nhà cung cấp độc quyền. Tháng 7, trong bài đăng đầu tiên trên mạng xã hội X, ông đã chia sẻ một bức thư do nhiều công ty công nghệ cùng ký tên, trong đó nhấn mạnh rằng mô hình mở giúp "tăng cường an toàn và an ninh mạng, đẩy nhanh sự đổi mới và phổ biến, đồng thời cho phép các bên tự chủ nhiều hơn".

Bản thân Nvidia cũng phát hành các mô hình mở thuộc nhiều lĩnh vực bao gồm suy luận, robot, AI vật lý và AI y sinh.

CEO Nvidia Jensen Huang tại Hà Nội ngày 6/12/2024. Ảnh: Hoàng Giang

Nvidia hưởng lợi gì khi mua lại Hugging Face?

Theo Business Insider, việc mua lại Hugging Face cho phép Nvidia kiểm soát một nền tảng lưu trữ mô hình AI mở, phù hợp với chiến lược hoạt động hiện tại của công ty. "Mở" là cách giúp tránh một tương lai nơi thị trường bị thống trị bởi những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic – những đơn vị tạo ra các mô hình khép kín. Nếu viễn cảnh đó xảy ra và các "ông lớn" AI tự phát triển chip riêng (như cách OpenAI đang tạo chip Jalapeno), họ có thể sẽ loại Nvidia khỏi cuộc chơi.

"Nền tảng mở là đối trọng quan trọng với nền tảng đóng. Quá trình phát triển AI càng mở, càng phân tán cho nhiều mô hình và nhà phát triển, thì Nvidia càng có cơ hội duy trì vai trò là nhà cung cấp hạ tầng", Brad Gastwirth, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và thông tin thị trường toàn cầu tại Circular Technology, giải thích với Business Insider.

Trong bài đăng trên blog ngày 3/9, Jensen Huang khẳng định Hugging Face vẫn sẽ là một nền tảng mở cho toàn bộ hệ sinh thái AI. "Các nhà phát triển sẽ tự chọn mô hình, khung phần mềm, nhà cung cấp dịch vụ suy luận và đám mây, cũng như nền tảng điện toán mà họ muốn", ông viết, đồng thời khẳng định họ không bị buộc phải sử dụng sản phẩm của Nvidia.

Mặc dù vậy, giới chuyên gia đánh giá Nvidia vẫn có thể bán được nhiều chip hơn nhờ thương vụ này. Các nhà phát triển sử dụng mô hình từ Hugging Face sẽ phải chọn phần cứng và phần mềm để vận hành chúng, và việc sở hữu nền tảng này giúp Nvidia có ảnh hưởng lớn hơn đến các quyết định đó.

Ngoài ra, theo Maya Bakhai, người sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Spice Capital, việc tham gia sâu hơn vào quy trình làm việc của các nhà phát triển có thể giúp Nvidia nắm bắt rõ hơn những ứng dụng AI mới, chẳng hạn như các ứng dụng dành cho robot.

Thu Thảo tổng hợp