Nghiên cứu
ReToken: Tối ưu hóa khả năng truy xuất hình ảnh cho mô hình ngôn ngữ thị giác
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
ReToken sử dụng một token nhúng có khả năng học để lọc các token thị giác quan trọng từ bộ nhớ đệm KV, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình như Qwen3VL và InternVL trong các tác vụ truy xuất và xử lý video dài.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Yao Xiao [xem email] [v1] Thứ Năm, 30 tháng 7 năm 2026 17:59:56 UTC (380 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.