Lộ diện chiến lược của DeepSeek: Không chạy đua theo ByteDance hay Tencent, tập trung vào AGI bằng sự 'kiềm chế'

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 7, gần đây, nội dung cuộc họp kéo dài 4 giờ với các nhà đầu tư của nhà sáng lập DeepSeek - Lương Văn Phong (Liang Wenfeng) đã được lan truyền trong ngành. Hôm qua, elsewhere đã công bố bản ghi chép chi tiết của cuộc họp này.

Trong cuộc họp này, Lương Văn Phong đã trao đổi về các chủ đề như định hướng phát triển của DeepSeek, lộ trình AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát), chiến lược mã nguồn mở, kế hoạch thương mại hóa và sự cạnh tranh trong ngành AI.

Từ nội dung được công bố, Lương Văn Phong nhiều lần nhấn mạnh triết lý "kiềm chế". Ông cho biết, mục tiêu hiện tại của DeepSeek không phải là tối đa hóa lợi nhuận thương mại, mà là thông qua việc cắt giảm đầu tư vào các mảng kinh doanh không cốt lõi để nâng cao khả năng hiện thực hóa AGI.

Lương Văn Phong cho rằng, sản phẩm không phải là trọng tâm hiện tại của DeepSeek, mà chỉ là những thành quả mang tính giai đoạn trên con đường tiến tới AGI. Ông cho biết, doanh nghiệp không cần đầu tư quá nhiều tài nguyên vào các sản phẩm C-end (người dùng cuối) hay B-end (doanh nghiệp), vì "đứng ở vị thế công nghệ cao để làm những công nghệ ở cấp độ thấp hơn chính là sự áp đảo về chiều không gian".

Về định hướng kinh doanh, Lương Văn Phong khẳng định DeepSeek sẽ không tập trung đầu tư vào các mảng như tạo 3D, tạo video và mô hình thế giới (world models). Ông cho rằng, khả năng đa phương thức rất quan trọng đối với sản phẩm và người dùng phổ thông, nhưng nó chỉ là một thành phần trong hệ thống AI chứ không phải là lộ trình cốt lõi của sự phát triển trí tuệ.

Lương Văn Phong cho biết, một trong những hướng phát triển quan trọng nhất của AI hiện nay là Coding Agent. Trong môi trường thị trường Trung Quốc, lựa chọn hợp lý hơn là tập trung nguồn lực phát triển các Agent đa năng, trong khi các Agent chuyên biệt cho lĩnh vực tài chính, y tế... có mức độ ưu tiên thấp hơn.

Về lộ trình AGI, Lương Văn Phong cho rằng sự thiếu hụt lớn nhất của AI hiện nay không phải là năng lực, mà là khả năng học tập liên tục. Ông cho biết, con người có thể tích lũy kinh nghiệm liên tục, nhưng hiện tại AI cần phải được nhập toàn bộ ngữ cảnh mới có thể hoàn thành nhiệm vụ, điều này hạn chế khả năng thay thế con người của AI.

Ông cho rằng thế hệ mô hình tiếp theo cần phải có khả năng học tập liên tục. Mục tiêu dài hạn của DeepSeek là hiện thực hóa AGI; nếu ví lộ trình phát triển như việc leo cầu thang, thì vấn đề được giải quyết năm ngoái là CoT (IT chú thích: Chain-of-Thought, chuỗi suy nghĩ), trọng tâm năm nay là Agent, và sau Agent cần phải giải quyết vấn đề học tập liên tục.

Lương Văn Phong cho biết, khi AI có khả năng học tập liên tục, nó có thể bước vào giai đoạn đột phá lũy tiến, tức là mô hình có thể hoàn thành nhiều công việc của con người hơn, đồng thời tự giúp mình nghiên cứu các hệ thống AI tiên tiến hơn, hiện thực hóa "AI tăng tốc nghiên cứu AI". Ông cho rằng, sau bước này mới có thể tiến xa hơn đến trí tuệ hiện thân (Embodied AI).

Về mô hình kinh doanh, Lương Văn Phong cho biết DeepSeek chỉ mong muốn đạt được lợi nhuận hợp lý chứ không theo đuổi tối đa hóa lợi nhuận. Ông đề cập rằng DeepSeek từng đặt giá cao do nhu cầu mô hình quá lớn, sau đó đã giảm giá xuống còn 1/4 mức cũ, và các thành viên trong nhóm đều cảm thấy vui vẻ vì điều đó.

Lương Văn Phong cho rằng chi phí thấp không đơn thuần là chiến lược kinh doanh, mà là kết quả của việc tối ưu hóa kiến trúc mô hình. Chi phí thấp hơn cho phép doanh nghiệp huấn luyện các mô hình quy mô lớn hơn trong điều kiện tài nguyên tính toán hạn chế, thay vì chỉ dựa vào việc tăng cường tài nguyên tính toán.

Về chiến lược mã nguồn mở, Lương Văn Phong cho biết đây là chiến lược quan trọng của DeepSeek. Ông cho rằng, mặc dù mã nguồn mở đồng nghĩa với việc nhượng bộ một phần lợi ích, nhưng nó có thể tăng cường cảm giác thành tựu cho nhân viên, nâng cao sự gắn kết của tổ chức, đồng thời góp phần vào sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái AI.

Lương Văn Phong khẳng định các mô hình mã nguồn mở của DeepSeek đồng nhất với các mô hình sử dụng nội bộ, công ty sẽ không phát hành các phiên bản có hiệu suất thấp hơn ra bên ngoài. Ông cho biết công ty không lo ngại các doanh nghiệp khác triển khai mô hình DeepSeek để cạnh tranh, vì không phải doanh nghiệp nào cũng có khả năng đầu tư liên tục vào nghiên cứu mô hình lớn.

Đối với sự cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ, Lương Văn Phong cho rằng khoảng cách giữa hai bên chủ yếu thể hiện ở tài nguyên, chứ không phải nhân tài. Ông cho biết nguồn dự trữ nhân tài AI của Trung Quốc không thiếu, khoảng cách hiện tại chủ yếu đến từ việc đầu tư tài nguyên tính toán.

Lương Văn Phong cho biết, trong tương lai ông hy vọng sẽ thay đổi câu chuyện cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ, thông qua hiệu suất tính toán cao hơn để rút ngắn khoảng cách với ít tài nguyên tính toán hơn. Ông cho rằng sự cạnh tranh về mô hình cuối cùng sẽ thể hiện ở ba khía cạnh: chi phí, thời gian và trải nghiệm người dùng, trong đó chi phí là yếu tố quan trọng nhất.

Nói về sự cạnh tranh trong ngành, Lương Văn Phong cho rằng số lượng doanh nghiệp mô hình lớn trong nước khá nhiều, tài nguyên tương đối phân tán, chắc chắn ngành sẽ trải qua quá trình hợp nhất trong tương lai. Ông cho biết, nếu các doanh nghiệp chỉ thu lợi nhuận hợp lý, thị trường có lẽ không cần quá nhiều công ty cùng lúc đầu tư vào nghiên cứu mô hình nền tảng.

Về khả năng trở thành siêu ứng dụng thế hệ tiếp theo, Lương Văn Phong cho biết DeepSeek không muốn trở thành "ByteDance tiếp theo" hay "Tencent tiếp theo". Ông cho rằng việc tranh giành lưu lượng truy cập C-end hay doanh thu To B hiện tại không phải là vấn đề công ty quan tâm nhất, trọng tâm nội bộ vẫn là lộ trình công nghệ AGI và các đột phá.

Lương Văn Phong cũng đề cập rằng việc DeepSeek nhận được sự quan tâm rộng rãi trong dịp Tết Nguyên đán 2025 không nằm trong kế hoạch ban đầu của công ty, công ty trước đó không lấy sự bùng nổ của thị trường làm mục tiêu chính.

Về quản lý tổ chức, Lương Văn Phong cho biết duy trì sự ổn định của đội ngũ là một trong những việc quan trọng nhất của DeepSeek hiện nay. Ông cho rằng đội ngũ nghiên cứu ổn định là nền tảng để hiện thực hóa các mục tiêu dài hạn.

Ông giới thiệu rằng phương thức tổ chức của DeepSeek kết hợp giữa việc sắp xếp nhiệm vụ từ trên xuống và cơ chế khám phá từ dưới lên. Nhân viên dành một phần thời gian để hoàn thành các hướng đi trọng tâm của công ty, phần thời gian còn lại có thể tự nghiên cứu các vấn đề công nghệ mà họ quan tâm.

Lương Văn Phong cho biết DeepSeek thường không yêu cầu nhân viên làm thêm giờ kéo dài, vì nghiên cứu AI cần một môi trường tương đối thoải mái, đồng thời công ty cũng duy trì sự tập trung cao độ, không cố gắng hoàn thiện nhanh chóng tất cả các tính năng sản phẩm.

Ông nhấn mạnh, DeepSeek khi mới thành lập không phải vì thị trường vốn hay để đạt được khối tài sản khổng lồ, mà là hy vọng thúc đẩy một việc có giá trị cho nhân loại. Ông cho rằng tầm nhìn không phải là khẩu hiệu viết trên tường, mà được thể hiện qua hành động thực tế của doanh nghiệp.

Lương Văn Phong cuối cùng cho biết, giá trị tiềm năng trong lĩnh vực AI là rất lớn, chỉ cần hiện thực hóa được AGI, ngay cả khi chỉ đạt được một phần giá trị thương mại trong đó cũng đã rất đáng kể. Do đó, việc giảm bớt theo đuổi lợi ích ngắn hạn và duy trì sự kiềm chế có thể lại làm tăng xác suất hiện thực hóa các mục tiêu dài hạn.

Đọc thêm:

"Tin đồn: DeepSeek đang tự nghiên cứu chip AI: Hướng tới các kịch bản suy luận, giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA và Huawei"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.