Biến camera an ninh thành hệ thống nhận diện chim tự động với BirdNet-Go

Vợ tôi rất thích nghe tiếng chim hót và nhận diện chúng bằng một ứng dụng trên điện thoại. Tôi nghĩ mình sẽ tiến xa hơn một bước và thử xem liệu có công cụ nào nhận diện được chim dựa trên tiếng hót của chúng hay không. Sau khi tìm kiếm, tôi tìm thấy BirdNet và BirdNet-Go, rồi phát hiện ra bạn có thể chạy các ứng dụng này trên Docker và tận dụng chính những chiếc camera an ninh đang lắp ngoài trời để nhận diện chim. Thật tuyệt vời! Thế là tôi đã dùng 3 chiếc camera quanh nhà và sử dụng micro của chúng để nhận diện các loài chim. Cảm giác thật kỳ diệu.

Phát hiện âm thanh chim và dơi theo thời gian thực

BirdNet-Go hoạt động 24/7. Nó lắng nghe liên tục. Ngay khi một chú chim bắt đầu hót, hệ thống sẽ phân tích âm thanh và đưa ra kết quả nhận diện. Không cần chờ đợi, không cần ghi âm thủ công. Nó cũng hoạt động với cả loài dơi, điều này khá thú vị nếu bạn thấy chúng bay lượn lúc hoàng hôn. Hệ thống cứ chạy ngầm và lập danh mục mọi âm thanh mà nó nghe được. Nó thậm chí còn bắt đầu phát hiện cả tiếng ếch, khá là thú vị.

Công cụ suy luận AI cục bộ đa mô hình

Toàn bộ hệ thống chạy cục bộ trên phần cứng của bạn. Không cần dịch vụ đám mây. Không cần gọi API. Các mô hình AI nằm ngay trên máy chủ hoặc Raspberry Pi của bạn. Điều này có nghĩa là nó hoạt động nhanh, bảo mật và không tốn phí hàng tháng. Bạn thậm chí có thể chạy nhiều mô hình nếu muốn áp dụng các chiến lược phát hiện khác nhau hoặc sử dụng cơ sở dữ liệu chim theo khu vực. Gần đây, họ đã thêm Google Perch v2 vào thư viện mô hình, cho phép nhận diện 14.795 loài so với con số 6.000 của BirdNET 2.4.

Quy tắc cảnh báo khớp với danh sách loài

Bạn có thể thiết lập quy tắc cho các loài chim cụ thể. Bạn muốn biết ngay lập tức khi một chú chim hồng tước (cardinal) xuất hiện? Xong ngay. Bạn đang tìm kiếm một loài quý hiếm trong khu vực của mình? Hãy đặt cảnh báo. Hệ thống sẽ đối chiếu với danh sách loài và gửi thông báo cho bạn dựa trên bất kỳ tiêu chí nào bạn đặt ra. Nó giống như có một người bạn đồng hành đam mê chim chóc không bao giờ ngủ vậy. Tôi thậm chí còn kết nối nó với một kênh trong máy chủ Discord của gia đình. Khoan đã, nhà bạn chưa có Discord riêng sao?

Theo dõi các loài mới phát hiện

Tính năng này theo dõi những loài chim nào mới xuất hiện trong sân nhà bạn. Lần đầu tiên một chú chim giẻ cùi xanh (blue jay) ghé thăm? BirdNet-Go sẽ đánh dấu nó. Nó duy trì một danh sách liên tục về mọi loài được phát hiện, vì vậy bạn có thể thấy sự đa dạng sinh học trong sân nhà mình tăng lên theo thời gian. Thành thật mà nói, điều này đã trở thành một trò chơi thú vị đối với chúng tôi.

Hỗ trợ luồng RTSP cho camera IP

Nếu camera của bạn hỗ trợ RTSP, bạn đã sẵn sàng sử dụng. Hầu hết các camera IP hiện đại đều làm được điều này. Bạn chỉ cần trỏ BirdNet-Go vào URL của luồng video. Tôi đã sử dụng ba chiếc camera an ninh hiện có của mình. Không cần phải mua thêm bất kỳ phần cứng đặc biệt nào. Những chiếc camera vốn dùng để an ninh nay đã kiêm thêm nhiệm vụ nhận diện chim chóc.

Tích hợp BirdWeather để chia sẻ dữ liệu

BirdWeather là một nền tảng cộng đồng để chia sẻ dữ liệu phát hiện chim. BirdNet-Go tích hợp trực tiếp với nền tảng này. Nếu muốn đóng góp các quan sát của mình vào một tập dữ liệu lớn hơn, bạn hoàn toàn có thể làm được. Nó giúp các nhà nghiên cứu và những người yêu chim khác biết được tình hình tại khu vực của bạn. Bạn không bắt buộc phải sử dụng, nhưng thật tốt khi có tùy chọn này.

Tự lưu trữ, không phụ thuộc vào đám mây

Mọi thứ đều nằm trên mạng nội bộ của bạn. Âm thanh không bao giờ rời khỏi nhà trừ khi bạn chủ động chia sẻ. Không phí đăng ký. Không thay đổi điều khoản dịch vụ. Không lo công ty ngừng cung cấp dịch vụ sau vài năm. Bạn làm chủ toàn bộ hệ thống. Nó chạy trên Docker nên rất dễ quản lý cùng với mọi thứ khác trong homelab của bạn.

Có thể kết nối với Home Assistant

Mọi thứ đều cần có khả năng kết nối với Home Assistant và BirdNET-Go có thể sử dụng MQTT để được nhận diện trong Home Assistant.

Phân tích mức năng lượng kênh âm thanh trực quan

Giao diện hiển thị mức âm thanh thời gian thực cho từng kênh. Bạn có thể thấy chính xác những gì micro đang thu được. Điều này giúp bạn đặt vị trí camera tốt hơn hoặc khắc phục sự cố nếu một chiếc camera không phát hiện được gì. Đôi khi bạn sẽ nhận ra camera đang hướng về phía cục nóng điều hòa ồn ào hoặc bị tiếng gió, và bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp.

NÓ ĐÃ PHÁT HIỆN TIẾNG XÌ HƠI!

Vài đêm trước, tôi nhận được thông báo từ Home Assistant rằng có tiếng xì hơi được phát hiện ở lối vào nhà. Hàng xóm của tôi đang đi dạo buổi tối ngang qua nhà tôi và "thả bom" khi đi ngang qua lối vào, và tiếng xì hơi đó đã bị hệ thống phát hiện.

Suy nghĩ cuối cùng

Nhìn xem, dự án này làm tôi ngạc nhiên. Tôi cứ nghĩ nó chỉ hay ho thôi nhưng rồi sẽ chán sau một tuần. Thay vào đó, vợ chồng tôi kiểm tra nó hàng ngày. Chúng tôi đã biết được loài chim nào ghé thăm vào khung giờ nào. Chúng tôi đã phát hiện ra những loài mà mình không hề biết là chúng sống gần đây. Bạn bè tôi cũng thấy hứng thú, tôi đã công khai nó trên tên miền của gia đình (tất nhiên là ẩn sau Cloudflare) và cho phép vài người bạn kết nối để xem nó hoạt động thế nào. Nó đã biến hệ thống camera an ninh của chúng tôi thành thứ gì đó thực sự hữu ích ngoài mục đích an ninh. Nếu bạn có camera kèm micro và chỉ cần một chút quan tâm đến chim chóc, hãy thử BirdNet-Go. Đây là một trong những dự án homelab thực sự cải thiện cuộc sống hàng ngày thay vì chỉ mang tính kỹ thuật đơn thuần.

GitHub - tphakala/birdnet-go

Trình phân tích âm thanh thời gian thực tự lưu trữ dành cho chim, dơi và các loài động vật hoang dã khác. Suy luận AI cục bộ đa mô hình, chạy 24/7 trên Raspberry Pi. — ⭐ 1.232 · 🍴 114 · nightly-20260601

GitHubtphakala