Ra mắt Xenomi: Mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên trên thế giới tích hợp sức mạnh điện toán lượng tử

Theo tin từ IT ngày 29/8, dựa trên bài đăng ngày 27/8 trên tài khoản WeChat "Guoguang Quantum", đội ngũ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Guoguang Quantum đã tích hợp các công nghệ lượng tử liên quan vào quá trình ra quyết định và suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đồng thời ra mắt dòng mô hình lớn Xenomi hướng tới lĩnh vực nghiên cứu khoa học và học thuật. Trong các tác vụ cụ thể như phổ cập khoa học, định tuyến và ra quyết định cho tác nhân (agent), Xenomi thể hiện sự hiểu biết chuyên môn ổn định hơn, khả năng phán đoán tác vụ rõ ràng hơn và lộ trình ra quyết định ngắn hơn so với các mô hình mã nguồn mở phổ biến hiện nay. Đây cũng là mô hình lớn tăng cường lượng tử đầu tiên trong ngành.

Theo giới thiệu, công ty kỳ vọng sẽ có được một mô hình ngôn ngữ lớn với hiệu năng tốt hơn và hiệu suất cao hơn trong các lĩnh vực nghiên cứu tiên tiến, tiêu biểu là điện toán lượng tử. Do đó, công ty đã áp dụng các phương án huấn luyện mô hình chuyên biệt tiên tiến nhất trong ngành, tự xây dựng các tập dữ liệu khổng lồ, đồng thời thực hiện huấn luyện chuyên sâu và kiểm thử suy luận dựa trên các mô hình nền tảng mã nguồn mở đạt chuẩn SOTA. Sau quá trình kiểm chứng lặp đi lặp lại trong công tác nghiên cứu thực tế, dòng mô hình lớn Xenomi phù hợp với các tác vụ khác nhau đã được hình thành.

Trong các tác vụ cụ thể như phổ cập khoa học, định tuyến và ra quyết định cho tác nhân, Xenomi thể hiện sự hiểu biết chuyên môn ổn định hơn, khả năng phán đoán tác vụ rõ ràng hơn và lộ trình ra quyết định ngắn hơn so với các mô hình mã nguồn mở phổ biến. Đối với các tác vụ được quan tâm nhất hiện nay như truy xuất kiến thức và kiểm duyệt nội dung, dòng mô hình Xenomi cũng cho thấy những ưu thế nhất định, có khả năng đưa ra các phán đoán chuyên môn rõ ràng hơn trong phạm vi tác vụ đã định.

Theo tìm hiểu của IT, mô hình lớn Xenomi đã được ứng dụng thành công trong nền tảng thí nghiệm thông minh điện toán lượng tử của Guoguang Quantum và hệ thống đa tác nhân Kuamido. Nó có khả năng phản hồi chính xác các lệnh cụ thể trong phần mềm AI hiện đại, đồng thời nhanh chóng đưa ra các phán đoán quyết định và kết quả kiểm duyệt.

Tại Kuami, Xenomi đóng vai trò là nền tảng mô hình chuyên biệt, hỗ trợ các khâu như truy xuất tài liệu, lập kế hoạch thí nghiệm, lập trình hỗn hợp, điều phối tác vụ lượng tử, phân tích dữ liệu và tạo báo cáo. Các đa tác nhân chịu trách nhiệm cho từng khâu khác nhau, trong khi Xenomi giúp chúng hiểu các thuật ngữ lượng tử, các ràng buộc thí nghiệm và quy chuẩn diễn đạt trong nghiên cứu khoa học, đồng thời nâng cao hiệu quả thực thi của toàn bộ hệ thống một cách hiệu quả.