GPT-6 chính thức ra mắt: OpenAI tuyên bố kỷ nguyên AGI đã bắt đầu

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

04-09-2026 05:50:07 Nguồn: QbitAI

Mô hình AI mạnh nhất thế giới

Ban biên tập đưa tin từ trụ sở QbitAI

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Nó đến rồi, nó đến thật rồi!!

Ngay lúc này, GPT-6 Astra và GPT-6 Astra Pro – những cái tên được hàng triệu người mong đợi – đã chính thức ra mắt!!!

GPT-6 Astra là mô hình thông minh và có khả năng phối hợp tốt nhất thế giới, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho Computer use (sử dụng máy tính), Browser Use (sử dụng trình duyệt), kỹ thuật phần mềm, an ninh mạng, khoa học và các công việc chuyên môn.

Kỷ nguyên AGI, thậm chí còn được OpenAI đơn phương tuyên bố là đã "khai màn"...

Cuối buổi lễ ra mắt GPT-6, Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã trực tiếp đưa ra lời khẳng định:

Welcome to the AGI era. (Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên AGI)

Chẳng trách Claude và Grok đồng loạt "sập nguồn", hóa ra là sau khi Astra khởi động và quét internet, nó đã "quét sạch" toàn bộ các LLM trên trái đất này—

Ultron (phiên bản OpenAI) thực sự đã xuất hiện rồi (doge).

Tất nhiên, lần này OpenAI hoàn toàn không hề khiêm tốn, quy mô huấn luyện và khả năng nâng cấp đều được đẩy lên mức tối đa.

Theo giới thiệu, Astra là nhiệm vụ huấn luyện có quy mô lớn nhất trong lịch sử OpenAI, sử dụng hơn 100.000 GPU tại trung tâm dữ liệu Stargate ở Texas để hoàn thành quá trình tiền huấn luyện.

Đây cũng là sản phẩm chủ lực đầu tiên của OpenAI được huấn luyện dưới sự giám sát chuyên sâu từ các mô hình thế hệ trước.

Một màn "người cũ dẫn dắt người mới" đầy ấn tượng, vòng lặp RSI của OpenAI thực sự đã vận hành trơn tru rồi...

Giá của GPT-6 cũng đã được công bố chính thức, giá API như sau:

Tương đương gấp 2,5 lần so với GPT-5.6 Sol và ngang bằng với Fable 5.1 vừa mới ra mắt.

(Giá chính thức hiện tại của GPT-5.6 Sol là 4 USD cho đầu vào và 20 USD cho đầu ra trên mỗi triệu token)

Các bài kiểm tra chuẩn (Benchmark) gần như đã "bão hòa"

Thay đổi cốt lõi nhất của GPT-6 Astra lần này là sự chuyển dịch từ "trả lời câu hỏi" sang "trực tiếp hoàn thành công việc".

Nó không chỉ tạo ra văn bản hay mã nguồn, mà còn có thể điều khiển máy tính và trình duyệt, truy cập vào các phần mềm khác nhau để thực hiện các tác vụ đa bước, cuối cùng bàn giao các tài liệu, bảng tính, bài thuyết trình, trang web hoặc thậm chí là các dự án kỹ thuật có thể sử dụng ngay.

Còn về bảng điểm... bất cứ ai nhìn vào cũng phải thốt lên kinh ngạc, trong đó có ba thành tích đặc biệt nổi bật:

Một là toán học cấp độ khó cao, hai là suy luận trong môi trường xa lạ, và ba là khai thác lỗ hổng bảo mật; nó gần như đạt điểm tuyệt đối ở cả ba hạng mục.

Trong đó, ARC-AGI-3 là bài kiểm tra chuyên biệt để thử thách khả năng thích nghi với môi trường xa lạ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Hệ thống không cung cấp hướng dẫn luật chơi mà trực tiếp ném mô hình vào một trò chơi 2D chưa từng thấy, buộc nó phải vừa chơi vừa tự tìm cách vượt qua.

Điểm số này đồng nghĩa với việc đối mặt với những vấn đề chưa từng gặp và không có lời giải sẵn, Astra đã thể hiện khả năng tự khám phá và học hỏi quy luật cực kỳ mạnh mẽ.

Tuy nhiên, kết quả này được thực hiện bằng khung vận hành Responses API Harness của OpenAI.

OpenAI cho biết, bộ Harness này đã điều chỉnh hai thiết lập để bài kiểm tra gần hơn với cách sử dụng Agent thực tế, nhưng không thực hiện tối ưu hóa chuyên biệt cho ARC-AGI-3.

Do đó, 99,9% kết quả không hoàn toàn đến từ mô hình cơ sở, mà còn bao gồm cả sự hỗ trợ từ quản lý bộ nhớ và khung vận hành Agent.

Lập trình (Coding) cũng là hướng nâng cấp trọng tâm của Astra lần này.

Trên Terminal-Bench 4.0, Astra đạt 57,7%, vượt qua mức 55,8% của Fable 5.1 và 37,3% của GPT-5.6 Sol.

Trên DeepSWE v1.1, Astra đạt 74,1%, cao hơn mức 72,7% của Sol và 67,4% của Fable 5.1.

Về toán học và khoa học, Astra cũng ghi được hàng loạt điểm số cao.