Sản phẩm
Đại học Harvard dùng AI Avatar để huấn luyện khởi nghiệp trong khóa học 699 USD
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Khóa học khởi nghiệp HBS Foundry của Harvard tích hợp AI Avatar từ HeyGen để cung cấp phản hồi cá nhân hóa cho các bài thuyết trình của học viên, giúp tối ưu hóa trải nghiệm đào tạo.
Bản dịch AI

Tóm tắt
Đăng lúc:
2:46 chiều giờ PDT · Ngày 22 tháng 8 năm 2026


Khi Trường Kinh doanh Harvard (HBS) tìm cách mở rộng tầm ảnh hưởng, họ đang dựa vào các AI avatar để đưa ra phản hồi cá nhân hóa.
Những avatar này được tạo bởi một startup có tên là HeyGen và được đưa vào chương trình bootcamp HBS Foundry kéo dài tám tuần với học phí 699 USD dành cho các doanh nhân. Chương trình cung cấp các buổi học trực tiếp với giảng viên hàng tuần, nhưng chính các AI avatar mới là bên đưa ra phản hồi trong các buổi thực hành thuyết trình và họp hội đồng quản trị.
Phóng viên Sarah Kessler của tờ New York Times đã đích thân trải nghiệm điều này bằng cách thuyết trình trước một bản sao AI của Jeff Bussgang, đồng sáng lập Flybridge Capital. Có vẻ như cả Bussgang thật và bản sao của ông đều không mấy ấn tượng với kế hoạch xây dựng “Uber cho chuối” của cô, nhưng Kessler cho biết phiên bản ảo này có nụ cười trông khá đơ cứng trong suốt bài thuyết trình của cô.
Giám đốc dự án Katharina Rings cho biết ban đầu bà hình dung thành phần AI này sẽ giống một chatbot hơn. Tuy nhiên, sau khi HBS phát hành phiên bản dùng thử, các sinh viên cho biết họ muốn một trải nghiệm có tính hướng dẫn cao hơn.
Và mặc dù một số sinh viên đại học không ngần ngại bày tỏ thái độ tiêu cực đối với AI, các học viên của Foundry lại chia sẻ với Kessler rằng họ thích các avatar này. Về phần Bussgang, ông thừa nhận bản sao kỹ thuật số của mình hơi “đáng sợ”, nhưng ông nói: “Sinh viên của tôi rất thích nó.”
Chủ đề
Đăng ký để nhận những tin tức công nghệ lớn nhất trong ngành
Tin mới nhất về AI
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.