IT Home ITHome
85

Tin ngành

Google bị đối thủ 'cà khịa' khi trì hoãn ra mắt mô hình AI thế hệ mới

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Trong khi Google liên tục trì hoãn Gemini 3.5 Pro, các đối thủ từ Meta và OpenAI đã nhân cơ hội này để mỉa mai vị thế dẫn đầu của hãng. Dù vậy, chiến lược tập trung vào các mô hình hiệu quả về chi phí của Google vẫn nhận được sự ủng hộ từ một bộ phận người dùng chuyên nghiệp.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 7, tờ Business Insider đưa tin hôm nay (23/7) rằng trong cuộc đua AI, ngôi vương chưa bao giờ là vị trí vững chắc, và Google chính là minh chứng rõ nhất. Sau thành công của Gemini 3, Google đã chiếm được vị thế thuận lợi vào cuối năm 2025, nhưng đến tuần này, lợi thế dẫn đầu đó đã bắt đầu lung lay.

Google đã ra mắt ba mô hình mới với tốc độ nhanh hơn và hiệu quả chi phí cao hơn, tuy nhiên mô hình tiên phong tiếp theo là Gemini 3.5 Pro vẫn đang trong tình trạng trì hoãn. Việc liệu các mô hình mới này có thể giữ chân người dùng và nhà đầu tư trong thời gian chờ đợi hay không vẫn còn là một ẩn số.

Một số đối thủ cạnh tranh cũng bắt đầu nhân cơ hội này để chế giễu Google. Yann LeCun (Giám đốc AI của Meta) đã viết trên X sau khi nhìn thấy một bảng xếp hạng mô hình: "Gemini, ai cơ?". Bảng xếp hạng này đã xếp mô hình Spark của Meta ở vị trí cao hơn một trong những mô hình mà Google vừa ra mắt tuần này.

Kỹ thuật viên Thibault Sottiaux của OpenAI cũng được cho là đã tham gia vào màn chế giễu này. Khi Logan Kilpatrick của Google thông báo trên X rằng mô hình cột mốc quan trọng tiếp theo là Gemini 4 đã bắt đầu được huấn luyện trước, Sottiaux đã trả lời: "Hy vọng một ngày nào đó cũng sẽ huấn luyện xong!".

Sự trì hoãn của Google trở nên đặc biệt đáng chú ý vì cả OpenAI và Anthropic đều đã tung ra các mô hình hàng đầu mới trong những tuần gần đây. Nhà phân tích Josh Beck của Raymond James đã công bố một báo cáo trong tuần này cho biết việc trì hoãn phát hành Gemini 3.5 Pro đã khiến ấn tượng của bên ngoài về Google chuyển từ người dẫn đầu thành kẻ bám đuổi, đồng thời cho rằng tình hình này chỉ là kết quả từ sự thay đổi chóng mặt của các phòng thí nghiệm AI.

Trong khi đó, hiệu quả kinh doanh của Google trong những quý gần đây vẫn rất ổn định. Những tiến bộ về công nghệ AI đã mang lại đà tăng trưởng mạnh mẽ cho Google Search, YouTube và Google Cloud. Trong bối cảnh chi phí Token không ngừng tăng cao, Google cũng đang đặt cược rằng các mô hình có tốc độ nhanh hơn và hiệu quả chi phí cao hơn sẽ trở thành chiến lược chiến thắng.

IT được biết từ báo cáo rằng, cũng có một bộ phận người dùng ghi nhận sự chú trọng của Google đối với các mô hình hiệu quả cao.

Kyle Walker, nhà sáng lập của Clearfork Intelligence, đã viết trên X: "Google thường xuyên bị chỉ trích trên X vì tụt hậu trong lập trình tác tử (agentic programming), nhưng Gemini 3.5 Flash từ lâu đã là công cụ chủ lực hàng ngày của tôi khi thực hiện trích xuất tài liệu tác tử. Theo quan điểm của tôi, trích xuất tài liệu tác tử là một trong những kịch bản ứng dụng giá trị nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)."

Nhà phân tích Anshel Sag của Moor Insights & Strategy viết trên X: "Tôi rất thích Gemini, có lẽ là hơi quá mức, nhưng việc bắt đầu tạo đà cho Gemini 4 khi 3.5 Pro còn chưa ra mắt thực sự hơi kỳ lạ." Ông cho rằng việc Google tạo đà cho Gemini 4 tương đương với việc thừa nhận đã có sản phẩm tốt hơn, nhưng tốc độ phát triển gần như cuồng nhiệt của ngành công nghiệp AI hiện nay chưa chắc đã mang lại những cải tiến thực sự có ý nghĩa. "Tôi chỉ nghĩ rằng Google có quy mô lớn hơn nhiều và cách vận hành hơi khác so với các đối thủ cạnh tranh. Còn quá sớm để khẳng định bất kỳ bên nào đã bị loại khỏi cuộc chơi."

Đọc thêm:

"Google ra mắt ba mô hình AI mới, bao gồm Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash Cyber"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

GoogleGeminiAIOpenAIMeta
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.