Startup của cựu kỹ sư Bosch huy động vốn triệu USD, phát triển mô hình AI cảm giác cho robot

Găng tay xúc giác (Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)

Bài viết dài khoảng 2400 chữ, thời gian đọc gợi ý là 6 phút

Tác giả | Âu Tuyết

Biên tập | Viên Tư Lai

Hard được biết, công ty trí tuệ không gian "Dayan Technology" (Đại Diễn Công Nghệ) gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ, do Songhe Capital dẫn đầu, cùng sự tham gia của các tổ chức có vốn nhà nước như Quỹ Đầu tư Chính phủ tỉnh Chiết Giang và Quỹ Đổi mới Quảng Châu Phiên Ngu. Nguồn vốn sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc nghiên cứu phát triển mô hình lớn về xúc giác, xây dựng dây chuyền sản xuất dữ liệu robot và mở rộng đội ngũ.

"Dayan Technology" thành lập vào tháng 5 năm 2025 tại Đồng Hương, Chiết Giang, là một công ty trí tuệ không gian tập trung vào các công nghệ tái tạo thế giới 4D, mô hình thế giới và mô hình khuếch tán có thể kiểm soát.

Nhà sáng lập kiêm CEO Dương Lâm là Tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore, từng có 7-8 năm kinh nghiệm chuyên sâu về thuật toán lái xe tự động tại các doanh nghiệp như RoboSense, CoreTech, BYD, Bosch Tô Châu. Ngoài ra, công nghệ cốt lõi của công ty bắt nguồn từ hơn 20 năm tích lũy về bản sao kỹ thuật số (digital twin) và tương tác xúc giác của đội ngũ đứng đầu là Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Liên Hợp Quốc, Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Canada - El Saddik.

Dương Lâm chia sẻ với Hard rằng, ông quan sát thấy trước đây nhu cầu thị trường dữ liệu chủ yếu tập trung vào dữ liệu tổng hợp cho ô tô, nhưng từ năm 2025, các đơn hàng dữ liệu cho robot đã tăng vọt.

"Dữ liệu ô tô không tăng, thậm chí còn hơi giảm. Khi sự cạnh tranh về thân vỏ robot ngày càng khốc liệt, mọi người bắt đầu đổ xô vào 'bộ não' robot, và nút thắt của bộ não chính là dữ liệu," Dương Lâm cho biết.

Hiện tại, "Dayan Technology" đã hình thành ba dòng sản phẩm:

Thứ nhất là mảng kinh doanh dữ liệu tổng hợp: Chủ yếu dựa trên dữ liệu tổng hợp, kết hợp với thu thập dữ liệu "mua sắm khác biệt" (heterogeneous acquisition) từ góc nhìn thứ nhất, phục vụ cho việc huấn luyện lái xe tự động và robot. Lợi thế về chi phí khá nổi bật – gắn nhãn thủ công truyền thống có thể tốn hơn mười tệ mỗi khung hình, trong khi dữ liệu tổng hợp của Dayan chỉ tốn vài hào, với biên lợi nhuận gộp hơn 60%.

Thứ hai là thiết bị thu thập dữ liệu xúc giác: Công ty đã tự nghiên cứu găng tay xúc giác đầu tiên tại Trung Quốc có tương tác lực-xúc giác mang tên "Shadow Gauntlet" và thiết bị đeo đầu, được trang bị 29 đơn vị mảng, 1015 điểm tiếp xúc xúc giác, tần suất phản hồi tối đa 300Hz, có thể đồng thời thu thập tư thế bàn tay người và phản hồi xúc giác.

Thiết bị đeo đầu (Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)

Thứ ba là mô hình lớn về xúc giác: Đây là mục tiêu cuối cùng của công ty, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm nay. Mô hình này sử dụng đầu vào đa phương thức, thêm các ràng buộc vật lý vào không gian ẩn, xuất ra hướng lực, độ lớn và tư thế tối ưu khi cầm nắm vật thể; hiện tại trong nước chưa có sản phẩm tương tự nào được công bố.

Chỉ sau khoảng một năm thành lập, "Dayan Technology" đã đạt được sự thương mại hóa. Trong quý 1 năm nay, doanh thu của công ty đã vượt mười triệu nhân dân tệ, đồng thời đã hợp tác với nhiều công ty robot hàng đầu, dự kiến cuối năm nay sẽ bàn giao dự án bộ não tùy chỉnh cho robot hình người đầu tiên.

Ngoài ra, vươn ra thị trường quốc tế là kế hoạch trọng tâm của công ty vào năm tới. Công ty dự kiến thành lập công ty con tại Ả Rập Xê Út từ cuối năm 2025 đến đầu năm 2026 để thúc đẩy xuất khẩu phần cứng và dữ liệu. Đồng thời, công ty không loại trừ khả năng mở rộng xuống hạ nguồn sau khi mô hình lớn xúc giác hoàn thiện, nhằm nỗ lực tạo ra "bộ não robot" khác biệt.

Dưới đây là trích đoạn phỏng vấn giữa Hard và Dương Lâm (đã qua biên tập):

Hard: Nút thắt kỹ thuật lớn nhất của ngành dữ liệu robot hiện nay là gì? Các bạn đối mặt với nó như thế nào?

Dương Lâm: Hiện tại có hai nút thắt chính. Thứ nhất là hiệu suất – năng lực sản xuất của vòng lặp dữ liệu (data flywheel) không theo kịp nhu cầu, hiệu suất lặp lại của mô hình lái xe tự động trong nước rõ ràng tụt hậu so với Tesla. Thứ hai là độ chính xác – khách hàng từ yêu cầu tư thế nửa thân trên, nay đã yêu cầu toàn thân, thậm chí phải giải quyết việc trích xuất tư thế chân trong tình trạng bị che khuất. Thị giác thuần túy không thể giải quyết vấn đề che khuất bàn tay, bắt buộc phải bổ sung dữ liệu xúc giác.

Tách riêng từng mô-đun thì đều có công nghệ trưởng thành, nhưng khi nhúng tất cả vào nhau để vận hành hiệu quả, độ phức tạp tăng lên theo cấp số nhân. Cách ứng phó của chúng tôi là đi bằng hai chân: Một là dữ liệu tổng hợp cộng với thu thập dữ liệu khác biệt, sử dụng chi phí cực thấp để nhanh chóng sản xuất lượng lớn dữ liệu hiệu quả; hai là tự nghiên cứu thiết bị thu thập dữ liệu xúc giác, trực tiếp lấy thông tin xúc giác của phần bị che khuất từ cấp độ phần cứng, đây là cách làm rất hiếm thấy trong ngành.

Hard: Chi phí thu thập dữ liệu khác biệt của các bạn thấp hơn nhiều so với thu thập bằng máy thật, mô hình kinh doanh này vận hành thế nào?

Dương Lâm: Cách làm cụ thể của chúng tôi là hợp tác với các mô hình như siêu thị không người lái, kho hàng tiền trạm, để nhân viên đeo thiết bị đeo đầu và găng tay của chúng tôi khi làm việc bình thường, mỗi ngày trợ cấp 100 tệ là có thể lấy được 8 tiếng dữ liệu liên tục. Tất nhiên 8 tiếng này không phải tất cả đều dùng được ngay, sau khi xử lý qua dây chuyền dữ liệu của chúng tôi, có thể còn lại một nửa hoặc ít hơn. Nhưng dù vậy, chi phí vẫn thấp hơn một bậc so với thu thập bằng máy thật.

Tại sao thu thập bằng máy thật lại đắt? Họ phải xây dựng nhà máy nguyên liệu chuyên dụng, chia nhà xưởng thành các ô nhỏ, để robot lặp đi lặp lại cùng một nhiệm vụ, chi phí mỗi ngày lên tới hàng nghìn thậm chí hàng chục nghìn tệ, mà tỷ lệ dữ liệu hiệu quả cũng không cao.

Logic của chúng tôi là: Vì robot cuối cùng cũng phải làm việc như con người, nên trực tiếp thu thập dữ liệu của con người rồi ánh xạ sang robot, mặc dù sẽ có một chút hao hụt, nhưng lượng lớn dữ liệu con người có thể bù đắp sai số này. Hơn nữa, dây chuyền dữ liệu của chúng tôi cũng đang không ngừng tối ưu hóa, tỷ lệ hao hụt đang liên tục giảm xuống.

Hard: Găng tay xúc giác và thiết bị đeo đầu của các bạn có rào cản kỹ thuật cao đến mức nào? Người khác có dễ sao chép không?

Dương Lâm: Tôi nói thế này, việc tích hợp phản hồi xúc giác và trích xuất tư thế khung xương bàn tay vào một chiếc găng tay, hiện tại trên thị trường là chưa có. Việc này liên quan đến thiết kế cảm biến, bố trí mạch điện, chống nhiễu xuyên âm, chống nhiễu tín hiệu và hàng loạt vấn đề kỹ thuật khác, cái nào cũng không đơn giản. Bản thân phần cứng găng tay đã có ngưỡng kỹ thuật không thấp, chúng tôi đã đăng ký nhiều bằng sáng chế cho các khâu cốt lõi.

Nhưng quan trọng hơn là sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng. Thiết bị của chúng tôi phục vụ cho mô hình lớn xúc giác, định dạng dữ liệu thu thập, phương pháp hiệu chuẩn, quy trình tiền xử lý đều được kết hợp sâu sắc với việc huấn luyện mô hình. Ngay cả khi người khác tháo rời găng tay của chúng tôi, sao chép ra phần cứng y hệt, họ không có mô hình và thuật toán phía sau thì giá trị của thiết bị này sẽ giảm đi đáng kể. Ngược lại, việc huấn luyện mô hình của chúng tôi lại phụ thuộc vào việc thiết bị này liên tục sản xuất dữ liệu chất lượng cao. Đây là một vòng khép kín giữa phần mềm và phần cứng, không thể sao chép ở một khía cạnh đơn lẻ.

Quan điểm của nhà đầu tư:

Songhe Capital cho biết: Dayan Technology là một công ty trí tuệ không gian tập trung vào công nghệ và ứng dụng tái tạo thế giới 4D, mô hình thế giới, mô hình khuếch tán có thể kiểm soát, cung cấp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và trường tiền huấn luyện độ trung thực cao cho các lĩnh vực như lái xe tự động, trí tuệ hiện thân (embodied AI), bản sao kỹ thuật số.

Điểm giá trị 1 – Đội ngũ khan hiếm: Đội ngũ nhìn chung còn trẻ, các thành viên cốt lõi đều có 5-10 năm kinh nghiệm R&D trong lĩnh vực lái xe tự động và AI, hình thành sự bổ trợ chuyên môn trong các khâu kỹ thuật cốt lõi như thuật toán, nhận thức, hệ thống ra quyết định cũng như năng lực sản phẩm và thị trường, đồng thời có kinh nghiệm làm việc cùng nhau lâu dài, sự gắn kết đội ngũ mạnh mẽ.

Điểm giá trị 2 – Tiềm năng thị trường lớn: Thị trường tổng hợp dữ liệu đang trong giai đoạn tăng trưởng nhanh, quy mô thị trường Trung Quốc năm 2024 là 2,1 tỷ nhân dân tệ, dự kiến đạt 23 tỷ nhân dân tệ vào năm 2030; thị trường robot trí tuệ hiện thân được giới chuyên môn coi là đường đua nghìn tỷ tiếp theo sau lái xe tự động.

Điểm giá trị 3 – Tính khan hiếm của dự án cao: Giải pháp trí tuệ không gian dựa trên mô hình thế giới của công ty đạt được khả năng nhận thức, mô hình hóa và ra quyết định chính xác đối với môi trường phức tạp, các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này tại Trung Quốc khá khan hiếm.

Điểm giá trị 4 – Sản phẩm đã được khách hàng kiểm chứng: Sản phẩm đã từ phòng thí nghiệm bước ra thị trường, thông qua sự kiểm chứng của khách hàng và sự công nhận của ngành, mô hình kinh doanh đã được kiểm chứng sơ bộ, đặt nền móng vững chắc cho việc thương mại hóa quy mô lớn.

Điểm giá trị 5 – Mô hình thế giới xúc giác lấp đầy khoảng trống trong nước: Dựa vào vị thế và tầm ảnh hưởng hàng đầu của Viện sĩ Abdulmotaleb El Saddik trong lĩnh vực công nghệ xúc giác thế giới, không chỉ làm mảng kinh doanh dữ liệu hiện thân mà còn có khả năng phát triển và triển khai ở tầng mô hình.

Điểm giá trị 7 – Nhận được sự hỗ trợ chính sách nhân tài hàng đầu của chính phủ: Viện sĩ Abdulmotaleb El Saddik, nhà khoa học trưởng của công ty, đã vượt qua vòng tuyển chọn nhân tài "Kế hoạch Côn Bằng" của tỉnh Chiết Giang, dự kiến sẽ nhận được gần 90 triệu nhân dân tệ hỗ trợ tài chính các loại từ chính phủ trong 5 năm tới. Viện sĩ Abdulmotaleb El Saddik (Kế hoạch Ngọn đuốc) và Giáo sư Đổng (Kế hoạch Khải Minh) dự kiến sẽ gia nhập toàn thời gian vào tháng 5 năm nay, đội ngũ có thực lực kỹ thuật hùng hậu.