QbitAI
65

Tin ngành

Sau khi giành giải thưởng, đây là người mà Vương Hồng muốn gửi lời cảm ơn nhất

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Vương Hồng chia sẻ về sự hỗ trợ quý giá từ người đồng hành đặc biệt đã giúp cô đạt được thành tựu đáng tự hào này.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Sau khi nhận giải, người mà Wang Hong muốn cảm ơn nhất

01-08-2026 18:38:47 Nguồn: QbitAI

“Thầy ấy thực sự đã giúp đỡ tôi rất nhiều”

Cheng Qian đưa tin từ QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Tại Hội nghị Toán học Quốc tế tuần trước, Giáo sư Wang Hong, người đoạt giải Fields năm 2026, đang thuyết trình về Giả thuyết Kakeya, trong khi người hướng dẫn nghiên cứu sinh của cô, Larry Guth, đang hào hứng ngó nghiêng ở ngoài cửa hội trường.

Guth đeo một chiếc ba lô leo núi, trông như vừa đi bộ đường dài từ núi Washington xuống. Mặc dù cô học trò cưng vẫn đang đứng trên bục giảng cách đó vài chục mét, nhưng khoảng cách không thể che giấu sự phấn khích, và càng không thể kìm nén nụ cười trên môi ông.

Ông là người mà Wang Hong thẳng thắn chia sẻ là muốn cảm ơn nhất sau khi nhận giải, đồng thời cũng là người đồng hành quan trọng nhất trên con đường học thuật của cô.

Đứng bên lề, tìm thấy niềm vui

Larry Guth, sinh năm 1977. Tốt nghiệp đại học tại Yale, lấy bằng Tiến sĩ tại MIT, sau đó đến Stanford làm nghiên cứu sau tiến sĩ và giảng dạy. Ông từng làm việc tại Đại học Toronto, Viện Courant thuộc Đại học New York, và quay trở lại MIT làm giáo sư từ năm 2012, giữ chức Giáo sư danh dự Claude Shannon từ năm 2019.

Claude Shannon, đúng vậy, chức danh giáo sư này được đặt ra để tưởng nhớ Shannon. (Nhân tiện, cái tên này cũng có cùng nguồn gốc với tên của ứng dụng màu cam đất đó).

Larry Guth

Thực tế, chính ông là người đã đưa ra bài toán hóc búa về Giả thuyết Kakeya cho Wang Hong.

Wang Hong vô cùng yêu thích bài toán này, cô nhận xét về nó như sau: “Nó cụ thể và có thể hình dung được, không đáng sợ như các lý thuyết toán học khác. Tôi muốn tìm hiểu xem tại sao nó lại khó đến vậy?”

Nếu coi đặc điểm “có vẻ ngây thơ” của Giả thuyết Kakeya là một lời nguyền đối với các nhà toán học trẻ, thì bản thân Guth khi xưa cũng khá ngạc nhiên khi phát hiện ra bài toán này khó đến mức nào.

Ông nói: “Tôi chưa bao giờ giải được Giả thuyết Kakeya. Đã có vài lần tôi tưởng mình tìm ra lời giải, nhưng lần nào tôi cũng phát hiện ra sai sót của mình trước khi công bố kết quả.”

Nhiều năm sau, bài báo chứng minh về tập hợp Kakeya ba chiều của Wang Hong đã thu hút sự chú ý của toàn thế giới, nhưng Larry Guth, người đã dẫn dắt cô đến với giả thuyết này, lại không đứng tên trong đó.

Thay vào đó, 3 tháng sau khi bài báo được công bố, Larry Guth đã đăng tải một bài viết giới thiệu về chứng minh của Giả thuyết Kakeya.

Bài viết tổng quan của Larry Guth về quá trình chứng minh của Wang Hong

Đáng chú ý là bài báo mà Wang Hong và Zahl đồng tác giả khó hiểu đến mức ngay cả những giáo sư toán học từng nghe cô thuyết trình cũng thẳng thắn thừa nhận rằng trên đời này chỉ có hai người hiểu được bài báo đó, “chính là hai tác giả”.

Về vấn đề này, Larry Guth hy vọng bài viết của mình có thể cung cấp tài liệu tham khảo cho những nhà nghiên cứu quan tâm đến chứng minh Giả thuyết Kakeya của Wang Hong, giúp độc giả hiểu và kiểm chứng chứng minh này. Bên dưới lời giới thiệu đó còn có một dòng chú thích khiêm tốn:

(Dù không dám khẳng định đã kiểm tra mọi chi tiết, nhưng tôi tin chắc mình đã nắm vững các yếu tố then chốt trong lập luận)

Larry Guth đã dạy Wang Hong những gì?

Năm 2013, khi còn là thực tập sinh nghiên cứu tại MIT, Wang Hong đã tham gia hội thảo của Larry Guth. Tại hội thảo, Guth đã đặt ra một vấn đề: Trên mặt phẳng, với một tập hợp hữu hạn các điểm bất kỳ, có bao nhiêu cặp điểm có khoảng cách thỏa mãn các điều kiện cụ thể?

Chính ngày hôm đó, Wang Hong đã được truyền cảm hứng sâu sắc. Cô nhận ra rằng đằng sau bài toán tưởng chừng đơn giản này thực chất lại liên quan đến rất nhiều thứ. Cô bị thu hút bởi cách giảng dạy đơn giản nhưng không hề tầm thường của Guth. Năm sau đó, Wang Hong nhập học MIT và chọn Guth làm người hướng dẫn nghiên cứu sinh cho mình.

Wang Hong và Guth (ở giữa)

Guth là một người rất kiên nhẫn. Đây là một phẩm chất tuyệt vời, và đối với hầu hết các giáo sư hướng dẫn tiến sĩ bận rộn, điều này càng trở nên quý giá hơn.

“Tam giác bất khả thi” của người hướng dẫn

Kiên nhẫn nghĩa là quen với việc chờ đợi. Đối với những bài toán cực khó, ông sẽ mỉm cười chờ đợi Wang Hong từ từ suy nghĩ thay vì liên tục thúc ép.

Kiên nhẫn nghĩa là biết lắng nghe. Quan điểm của Wang Hong về các vấn đề toán học thường khác biệt với những người xung quanh, Guth luôn lắng nghe ý tưởng của cô, nỗ lực thấu hiểu và dẫn dắt cô tiếp tục suy nghĩ cho đến khi cô trình bày hết mọi ý tưởng.

Kiên nhẫn cũng có nghĩa là cho phép sai lầm. Guth không ngắt lời hay phủ nhận những cách diễn đạt chưa chín muồi, mơ hồ, lộn xộn hay mang đậm dấu ấn cá nhân của Wang Hong. Trong mắt ông, tư duy có lẽ còn quan trọng hơn cả việc tìm ra đáp án.

Cư dân mạng bày tỏ

Wang Hong thẳng thắn chia sẻ rằng những cuộc đối thoại này đã giúp cô học được cách sắp xếp các luồng suy nghĩ trong đầu, cách đào sâu vào những ý tưởng đó và cách tìm ra vấn đề cốt lõi trong quá trình đào sâu ấy.

Quan trọng nhất là làm thế nào để tự mình hoàn thành tất cả những điều đó một cách độc lập.

Và điều này không chỉ phục vụ cho việc học toán. Wang Hong dần hiểu ra rằng, phương pháp tư duy về các bài toán khó mà cô học được từ Guth cũng có thể được áp dụng để suy ngẫm về cuộc sống; còn kỹ năng quản lý thời gian thì có thể dùng để tổ chức cuộc đời của chính mình.

Vương HồngNhân vật AIChuyện bên lề
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.