Garry Tan (Y Combinator): Các phòng thí nghiệm AI Mỹ nên 'chưng cất' mô hình tiên tiến cho cộng đồng

Khi nói đến việc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc sử dụng kỹ thuật chưng cất (distillation) để trích xuất kiến thức từ các nhà phát triển mô hình tiên phong, CEO Garry Tan của Y Combinator hy vọng các nhà quản lý sẽ không can thiệp vào vấn đề này. Trên thực tế, ông cho rằng các phòng thí nghiệm AI của Mỹ có lẽ cũng nên chơi cùng một cuộc chơi đó.

“Tôi sẽ không làm gì cả,” ông chia sẻ với CNBC trong một cuộc phỏng vấn đầu tuần này. “Chúng ta có thể lập luận rằng nên có một cơ chế chưng cất của Mỹ.”

Ông giải thích thêm với TechCrunch rằng điều này có nghĩa là ông muốn các phòng thí nghiệm AI mã nguồn mở (open-weight) nhỏ hơn của Mỹ sử dụng cùng loại kỹ thuật huấn luyện đó đối với các phòng thí nghiệm AI tiên phong của Mỹ, nhằm mang lại cho nước Mỹ một hệ thống các tùy chọn mã nguồn mở mạnh mẽ hơn mà không phải của Trung Quốc.

Chưng cất là quá trình một nhà phát triển mô hình đưa ra các câu lệnh (prompt) liên tục cho một mô hình khác để tìm hiểu cách nó hoạt động và suy luận. Đây là kỹ thuật thường được các phòng thí nghiệm AI sử dụng một cách hợp pháp để hỗ trợ huấn luyện các mô hình mới.

Tuần này, Anthropic đã công bố báo cáo thứ hai cáo buộc các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang thực hiện các “cuộc tấn công chưng cất bất hợp pháp”, che giấu danh tính để chưng cất mà không được phép, đồng thời dựa vào gian lận và thông tin đăng nhập bị đánh cắp để thực hiện hành vi này. Trước đó, CEO Dario Amodei của Anthropic đã công khai kêu gọi các nhà quản lý Mỹ mạnh tay với hoạt động chưng cất.

Đáng chú ý là người đứng đầu vườn ươm khởi nghiệp danh tiếng và năng suất bậc nhất Thung lũng Silicon lại không đồng tình với quan điểm này.

Cần làm rõ rằng, Tan không ủng hộ việc các phòng thí nghiệm AI của Mỹ sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp để chưng cất. Ông muốn họ được tự do tiếp cận một cách chính thống. Thực tế, lập luận của ông gồm hai khía cạnh. Ông cảm thấy việc các phòng thí nghiệm AI áp đặt quy định về những gì khách hàng có thể làm với thông tin mà mô hình của họ chia sẻ là một sự can thiệp quá mức.

Ông cũng lưu ý rằng các phòng thí nghiệm AI độc quyền đã không xin phép khi họ thu thập tất cả kiến thức nhân loại có thể để huấn luyện mô hình của mình. Họ đã nổi tiếng với việc nạp vào lượng lớn tài liệu có bản quyền mà không cần sự cho phép của các chủ sở hữu trí tuệ đó.

“Việc kiểm soát những gì người dùng và khách hàng làm với các lệnh gọi API đến các mô hình đóng (closed weight) tạo cảm giác gò bó. Chính phủ có thể đóng vai trò bình thường hóa thực tế rằng: quyền truy cập vào trí tuệ được huấn luyện trên dữ liệu công khai rộng rãi nên được xem là một dạng hàng hóa công cộng hơn là thứ bị khóa chặt sau các điều khoản dịch vụ hạn chế,” ông nói với TechCrunch khi được hỏi tại sao các phòng thí nghiệm Mỹ cũng nên được tự do chưng cất.

Tan, bản thân là một người dùng AI cuồng nhiệt đến mức từng tự mô tả mình mắc chứng “loạn thần mạng” (cyber psychosis), muốn thấy sự cân bằng giữa các phòng thí nghiệm AI mã nguồn mở và các phòng thí nghiệm tiên phong.

“Họ đang ở vị trí tiên phong và thúc đẩy lĩnh vực này tiến lên. Chúng ta muốn điều đó có thể huy động vốn và trở thành một mô hình kinh doanh tuyệt vời trong tương lai,” ông nói với CNBC. “Bạn muốn các mô hình mã nguồn mở mang lại cho mọi người sự tự do và khả năng tiếp cận.”

Đối với ông, kịch bản tồi tệ nhất của AI là khi toàn bộ sức mạnh to lớn của AI tiên phong rơi vào tay một nhà cung cấp độc quyền duy nhất. “Kịch bản ác mộng, kịch bản tận thế đối với AI là chỉ còn lại một công ty duy nhất,” ông nói. “Nó có khả năng tiếp cận vốn tốt nhất. Nó có những nhà nghiên cứu AI giỏi nhất. Nó bỏ xa tất cả và đột nhiên chỉ còn một công ty độc tôn. Và điều đó sẽ rất tệ.”

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.