TechCrunch: AI
85

Tin ngành

Nvidia thảo luận về cuộc chiến AI mã nguồn mở và đóng tại TechCrunch Disrupt 2026

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nader Khalil và Sydney Sykes từ Nvidia sẽ phân tích sự khác biệt chiến lược giữa mô hình AI mở và đóng, cũng như cách các startup tận dụng chúng để tạo lợi thế cạnh tranh tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026.

Bản dịch AI

Open or closed AI? Nvidia’s Nader Khalil and Sydney Sykes take on one of the decisions shaping next-gen startups at TechCrunch Disrupt 2026

Bạn đang cần xây dựng một sản phẩm AI. Bạn sẽ chọn một mô hình tiên phong (frontier model) độc quyền để nhanh chóng bắt tay vào việc? Hay xây dựng trên một mô hình mở để có quyền kiểm soát lớn hơn? Tinh chỉnh (fine-tune) phiên bản của riêng mình? Chạy cục bộ (locally)? Sử dụng nhiều mô hình cùng lúc? Hay thay đổi chiến lược sau sáu tháng nữa khi các yếu tố kinh tế và năng lực công nghệ thay đổi?

Có lẽ không có một câu trả lời duy nhất đúng. Nhưng đối với các nhà sáng lập, việc lựa chọn sai lầm có thể ảnh hưởng đến gần như mọi thứ sau đó — từ chi phí, cơ sở hạ tầng, biên lợi nhuận, khả năng tạo sự khác biệt, tốc độ phát triển cho đến quyền kiểm soát.

Quyết định đó là trọng tâm của phiên thảo luận “Cuộc tranh luận về AI Mở và Đóng chỉ mới bắt đầu” (The Open vs. Closed AI Debate Is Just Getting Started), sẽ diễn ra tại sân khấu Builders Stage của sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, từ ngày 13-15 tháng 10 tại San Francisco. Dưới sự dẫn dắt của Nader Khalil, Giám đốc Công nghệ Nhà phát triển tại Nvidia, và Sydney Sykes, Giám đốc Toàn cầu về Quan hệ Đối tác VC, phiên thảo luận sẽ bàn về những đánh đổi giữa AI mở và AI độc quyền, cũng như liệu cách tiếp cận nào có thể mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững.

TechCrunch Disrupt 2026 Sydney Sykes Nader Khalil

Đây không phải là một cuộc tranh luận triết học về mã nguồn mở. Đây là một quyết định kinh doanh đang được đưa ra ngay lúc này tại các startup ở mọi quy mô. Hãy đào sâu vào cuộc tranh luận về AI này cùng hơn 10.000 nhà lãnh đạo công nghệ tại Disrupt bằng cách sở hữu tấm vé tham dự. Đăng ký ngay để tiết kiệm tới 200 USD trước khi giá tăng vào lúc 11:59 tối ngày 25 tháng 9 (giờ PT).

Khoảng cách về AI đang dần thu hẹp — quyết định lựa chọn không hề dễ dàng hơn

Các mô hình mở đã tiến bộ nhanh chóng. Nvidia cho biết vào tháng 7 rằng 145 bài báo được chấp nhận tại ICML 2026 đã trích dẫn các mô hình và tập dữ liệu mở Nemotron của hãng, bên cạnh các nghiên cứu sử dụng những dòng mô hình mở khác của Nvidia trong các lĩnh vực robot, xe tự hành và nghiên cứu y sinh.

Đồng thời, các phòng thí nghiệm tiên phong về mô hình độc quyền vẫn tiếp tục thúc đẩy năng lực của mô hình lên tầm cao mới. Kết quả là một thị trường mà câu hỏi không còn nằm ở việc liệu các mô hình mở có hữu ích hay không, mà là mỗi cách tiếp cận sẽ mang lại ý nghĩa thương mại ở đâu.

Ngay cả Nvidia cũng bác bỏ cách đặt vấn đề "một trong hai" đơn giản. Tại sự kiện GTC đầu năm nay, CEO Jensen Huang lập luận rằng tương lai không phải là độc quyền đối đầu với mở, mà là độc quyền và mở. Điều đó nghe có vẻ đơn giản cho đến khi bạn phải xây dựng cả một công ty dựa trên quyết định đó.

Nếu hai mô hình có thể mang lại kết quả tương đương, liệu chi phí thấp hơn có giành chiến thắng? Điều gì sẽ xảy ra nếu một mô hình cho bạn quyền kiểm soát dữ liệu tốt hơn? Việc sở hữu nhiều hơn các thành phần trong hệ thống (stack) có tạo ra khả năng phòng thủ, hay chỉ là tạo thêm cơ sở hạ tầng mà bạn phải bảo trì? Và nếu mô hình tốt nhất thay đổi sau mỗi vài tháng, sản phẩm của bạn nên gắn kết chặt chẽ đến mức nào với bất kỳ mô hình nào trong số đó? Đây là những câu hỏi mà Khalil và Sykes sẽ giải đáp tại TechCrunch Disrupt 2026. Đừng bỏ lỡ — hãy đăng ký vé ngay để tiết kiệm 200 USD trước 11:59 tối ngày 25 tháng 9 (giờ PT).

Nader Khalil tiếp cận cuộc thảo luận từ góc độ người xây dựng và cơ sở hạ tầng. Trước khi trở thành Giám đốc Công nghệ Nhà phát triển tại Nvidia, nơi ông dẫn dắt các mảng mã nguồn mở và AI cục bộ, ông là đồng sáng lập của Brev.dev, một công ty cơ sở hạ tầng AI đã được Nvidia mua lại vào tháng 7 năm 2024.

Brev.dev được xây dựng nhằm đơn giản hóa việc tiếp cận cơ sở hạ tầng GPU trên các môi trường khác nhau. Tài liệu dành cho nhà phát triển của Nvidia mô tả các công cụ của Brev.dev cho phép các lập trình viên triển khai phần mềm AI trên đám mây công cộng, đám mây riêng và cơ sở hạ tầng tại chỗ (on-premises) mà không bị phụ thuộc vào một nguồn cung cấp điện toán duy nhất.

Trong khi đó, Sydney Sykes mang góc nhìn của hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm vào cuộc thảo luận với tư cách là Giám đốc Toàn cầu về Quan hệ Đối tác VC của Nvidia.

Sự kết hợp này tạo không gian để xem xét cùng một quyết định từ nhiều hướng khác nhau: những gì nhà phát triển cần để xây dựng sản phẩm và những gì công ty cần để trở thành một doanh nghiệp có khả năng đầu tư và mở rộng quy mô.

Hãy ngồi ở vị trí trung tâm của một trong những cuộc tranh luận lớn nhất trong thế giới AI hiện nay. Đăng ký vé trước khi ưu đãi tiết kiệm tới 200 USD kết thúc vào lúc 11:59 tối ngày 25 tháng 9 (giờ PT).

TechCrunch Disrupt Builders Stage

Mô hình của bạn không phải là "hào nước" bảo vệ bạn — cho đến khi nó thực sự trở thành như vậy

Có một câu hỏi khó chịu khác đằng sau cuộc tranh luận mở-đóng: Lợi thế cạnh tranh của bạn thực sự nằm ở đâu?

Nếu các đối thủ cạnh tranh có thể truy cập cùng một API độc quyền, sự khác biệt cần phải đến từ nơi khác — dữ liệu độc quyền, quy trình làm việc, phân phối, quan hệ khách hàng, trải nghiệm sản phẩm hoặc công nghệ chuyên biệt. Nhưng việc chọn một mô hình mở cũng không tự động mang lại cho bạn một "hào nước" bảo vệ.

Bạn có được sự linh hoạt và khả năng kiểm soát tốt hơn, nhưng bạn cũng phải đối mặt với các quyết định về triển khai, tối ưu hóa và cơ sở hạ tầng. Và các yếu tố kinh tế có thể thay đổi tùy thuộc vào khối lượng công việc và quy mô.

Nvidia đang đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái mở đó. Nemotron 3 Super, ra mắt vào tháng 3, là một mô hình mở với 120 tỷ tham số được thiết kế cho các khối lượng công việc tác nhân (agentic workloads), và các công ty hiện đang kết hợp nó với các mô hình độc quyền thay vì coi hai cách tiếp cận này là loại trừ lẫn nhau. Thực tế lai (hybrid) đó có thể chính là phần thú vị nhất của cuộc tranh luận.

Đăng ký ngay để tham gia cuộc trò chuyện trên sân khấu Builders Stage vào tháng 10. Ưu đãi tiết kiệm tới 200 USD kết thúc vào lúc 11:59 tối ngày 25 tháng 9 (giờ PT).

Bạn nên xây dựng trên nền tảng nào? Hãy quyết định tại TechCrunch Disrupt 2026

Đó là điều khiến phiên thảo luận này trở nên hữu ích không chỉ với các kỹ sư AI.

Nếu bạn là nhà sáng lập, lựa chọn này có thể định hình biên lợi nhuận, câu chuyện gọi vốn và lộ trình sản phẩm của bạn. Nếu bạn là nhà đầu tư, việc hiểu rõ giá trị nằm ở đâu trong hệ thống sẽ giúp phân biệt khả năng phòng thủ thực sự với một lớp sản phẩm mỏng manh dựa trên mô hình của người khác. Nếu bạn là trưởng bộ phận kinh doanh, nó ảnh hưởng đến việc mua sắm, bảo mật, kiểm soát dữ liệu, cơ sở hạ tầng và quyền tự do thay đổi nhà cung cấp sau này. Và đối với các nhà phát triển cũng như sinh viên, đây là cơ hội để hiểu cách các quyết định kỹ thuật được đưa ra ngày hôm nay kết nối trực tiếp với các mô hình kinh doanh đang được xây dựng xung quanh chúng.

Không ai cần thêm một cuộc tranh luận trừu tượng về việc liệu AI mở hay độc quyền về mặt triết học tốt hơn. Điều các nhà xây dựng cần là sự hiểu biết rõ ràng hơn về những đánh đổi.

Hãy tham gia cùng Nader Khalil và Sydney Sykes trên sân khấu Builders Stage tại TechCrunch Disrupt 2026 và quyết định xem bên nào phù hợp với chiến lược AI của bạn. Đăng ký ngay để tiết kiệm tới 200 USD trước khi giá tăng vào lúc 11:59 tối ngày 25 tháng 9 (giờ PT).

view at TechCrunch Disrupt 2015

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.