CEO Chaoqing AI: Cuộc đua AI chuyển dịch từ huấn luyện mô hình sang triển khai thực tế

Ngày 17 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã chính thức khai mạc tại Thượng Hải. Là nội dung quan trọng trong chuỗi hoạt động năm thứ ba liên tiếp 36 có mặt tại hiện trường WAIC, phòng livestream "" (Tương lai qua lời 36) cũng đã khởi động các cuộc đối thoại trực tiếp ngay trong ngày đầu tiên của hội nghị. Nhà sáng lập kiêm CEO của Chaoqing, ông Đường Xuân Phong, đã nhận lời phỏng vấn đặc biệt tại hiện trường WAIC của 36. Xoay quanh các chủ đề như triển khai ứng dụng suy luận AI, giải pháp toàn diện (full-stack) kết hợp phần cứng và phần mềm, cùng thực tiễn ứng dụng trong ngành, ông đã chia sẻ về chiến lược tổng thể của Chaoqing từ phần mềm, phần cứng đến triển khai thực tế, cũng như cách thức tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng AI và cắt giảm chi phí triển khai cho doanh nghiệp thông qua các giải pháp kỹ thuật.

WAIC năm nay lấy chủ đề "Đối tác thông minh, cùng kiến tạo tương lai". Khi ngành công nghiệp AI bước vào giai đoạn ứng dụng chuyên sâu, trọng tâm của ngành đang dần chuyển dịch từ cạnh tranh năng lực mô hình sang tạo dựng giá trị ứng dụng. So với những thảo luận xoay quanh quy mô tham số, hiệu năng mô hình và đột phá kỹ thuật trong vài năm qua, ngành công nghiệp AI năm 2026 đang tập trung nhiều hơn vào một vấn đề cốt lõi: Làm thế nào để AI thực sự đi vào quy trình kinh doanh của doanh nghiệp, làm thế nào để hạ thấp ngưỡng ứng dụng và làm thế nào để tạo ra giá trị thông qua kết quả kinh doanh thực tế.

Trước xu hướng này, các ứng dụng suy luận AI đang trở thành hướng đi quan trọng cho việc triển khai thực tế. Đối với doanh nghiệp, ứng dụng AI không chỉ cần năng lực mô hình làm nền tảng mà còn cần sự hỗ trợ hiệu quả và ổn định từ phần cứng lẫn phần mềm để giảm chi phí triển khai và nâng cao hiệu suất vận hành. Làm thế nào để chuyển hóa năng lực AI thành các giải pháp ngành có khả năng nhân rộng đã trở thành chìa khóa thúc đẩy AI đi vào thực tiễn sâu rộng hơn.

Chaoqing đang không ngừng khám phá hướng đi này. Bằng cách xây dựng các giải pháp toàn diện (full-stack) hướng tới ứng dụng suy luận AI, Chaoqing kết hợp năng lực phần mềm và phần cứng để nâng cao hiệu quả triển khai trong ngành. Hiện tại, công ty đã hợp tác trong nhiều lĩnh vực như dịch vụ điện toán, nghiên cứu phát triển thuốc mới, dịch vụ tài chính, trí tuệ hiện thân (embodied AI), đồng thời giúp khách hàng nâng cao hiệu suất nghiên cứu và giảm chi phí ứng dụng thông qua nền tảng tăng tốc AI. Đối với ngành công nghiệp AI, từ đột phá kỹ thuật đến triển khai kinh doanh, chìa khóa nằm ở việc xây dựng năng lực ứng dụng có thể thực sự phục vụ nhu cầu của ngành.

Dưới đây là nội dung cuộc đối thoại, đã được 36 biên tập:

36kr: Chào ông Đường, chào mừng ông đến với phòng livestream của chúng tôi. Tại WAIC năm nay, nội dung cốt lõi mà Chaoqing muốn trình diễn nhất là gì? Hay nói cách khác, điểm nhấn nào ông muốn thế giới bên ngoài ghi nhớ nhất lần này?

Đường Xuân Phong: Sự phát triển của AI thực tế đã chuyển dịch nhanh chóng từ huấn luyện mô hình lớn sang triển khai ứng dụng suy luận. Từ góc độ của Chaoqing, chúng tôi đã nắm bắt hoàn toàn sự chuyển dịch then chốt này từ năm ngoái, tập trung xây dựng các giải pháp toàn diện (full-stack) xoay quanh việc triển khai ứng dụng suy luận AI. Giải pháp này bao gồm cả phần mềm và phần cứng, thông qua sự kết hợp giữa hai yếu tố này để nâng cao hiệu quả triển khai ứng dụng trong ngành, đây chính là hướng đi trọng tâm mà Chaoqing đang thúc đẩy.

36kr: Giải pháp được trình diễn lần này chủ yếu giải quyết những vấn đề nào cho khách hàng? Nó thiên về nâng cao hiệu suất, tối ưu hóa chi phí, đảm bảo tính ổn định, năng lực bảo mật hay nâng cao trải nghiệm kinh doanh?

Đường Xuân Phong: Đây là một mắt xích vô cùng quan trọng trong quá trình phát triển AI, đó là chuyển từ huấn luyện mô hình sang nâng cao năng suất. Hiện tại, ngành cũng đang quan tâm đến "AI Factory" (Nhà máy AI) và kinh tế Token, bản chất là làm thế nào để đạt được sản lượng lớn hơn với ít đầu vào hơn. Do đó, mục tiêu cốt lõi của chúng tôi là thông qua các giải pháp kỹ thuật để nâng cao hiệu quả và giảm chi phí một cách hiệu quả, giúp doanh nghiệp hiện thực hóa việc triển khai ứng dụng AI trên quy mô lớn.

36kr: Ông có thể chia sẻ về những kịch bản điển hình đã được triển khai hoặc đang trong giai đoạn thử nghiệm không? Khách hàng quan tâm nhất đến vấn đề gì hoặc thách thức lớn nhất của họ trong quá trình triển khai là gì?

Đường Xuân Phong: Hiện nay, việc triển khai AI chủ yếu có hai loại nhu cầu. Một là các doanh nghiệp liên quan đến điện toán, họ quan tâm nhiều hơn đến việc nâng cao hiệu suất tính toán, chúng tôi cũng đang hợp tác với rất nhiều công ty điện toán trong nước. Hai là các kịch bản triển khai riêng tư (on-premise), ví dụ như trong lĩnh vực nghiên cứu thuốc mới, dịch vụ tài chính, trí tuệ hiện thân, nơi có yêu cầu cao về bảo mật dữ liệu và khả năng tương thích với nghiệp vụ.

Trong hơn một năm qua, chúng tôi đã đạt được một số kết quả triển khai trong các lĩnh vực này. Ví dụ tại Diệc Trang (Bắc Kinh), chúng tôi đã hợp tác với Yikang Pharmaceutical, một công ty dược phẩm chuyên nghiên cứu thuốc ung thư mới. Thông qua việc cung cấp giải pháp toàn diện nền tảng tăng tốc AI, chúng tôi đã nâng cao hiệu quả nghiên cứu thuốc mới và đồng thời giảm chi phí R&D. Hiện tại, loại giải pháp này đã được triển khai cho nhiều dự án trong lĩnh vực nghiên cứu thuốc mới.

36kr: Trong 6 đến 12 tháng tới, ông hy vọng sẽ đạt được những đột phá ở các hướng nào? Hay nói cách khác, sau WAIC, thế giới bên ngoài có thể tập trung vào những động thái nào của Chaoqing?

Đường Xuân Phong: Trong 6 đến 12 tháng tới, tôi tin rằng ứng dụng suy luận AI sẽ tăng tốc phát triển hơn nữa, đặc biệt là nhu cầu xoay quanh "AI Factory" sẽ đón nhận sự tăng trưởng bùng nổ. Chúng tôi hy vọng thông qua nền tảng kiểm thử R&D, sẽ nhanh chóng xây dựng và hoàn thiện các giải pháp toàn diện, nâng cao hiệu quả sản phẩm hóa giải pháp, từ đó hỗ trợ tốt hơn cho việc triển khai ứng dụng suy luận AI trên quy mô lớn. Trong tương lai, khi lĩnh vực này bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng, Chaoqing cũng hy vọng sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới ứng dụng ngành và phát triển công nghiệp.