Ứng dụng thời trang Daydream tích hợp Apple Intelligence: Biến ảnh trong thư viện thành danh sách mua sắm

Daydream, một ứng dụng khám phá thời trang tích hợp AI, đã ra mắt hai tính năng mới vào thứ Hai, cho phép người dùng iPhone biến những bức ảnh trang phục đã lưu thành kết quả có thể mua sắm và tìm kiếm quần áo, phụ kiện thông qua Siri mà không cần mở ứng dụng.

Các tính năng mới được xây dựng bằng bộ công cụ dành cho nhà phát triển iOS 27 của Apple, vừa chính thức ra mắt hôm nay. Để sử dụng, bạn cần có iPhone chạy iOS 27 với Siri AI được kích hoạt, cùng với ứng dụng Daydream đã cài đặt. Ứng dụng này được tải xuống miễn phí trên các thiết bị iOS.

Tính năng đầu tiên tận dụng khả năng nhận diện ngữ cảnh hình ảnh của Apple, cho phép người dùng mua sắm từ những hình ảnh đã lưu trong ứng dụng Photos. Daydream phân tích trang phục trong ảnh, xác định từng món đồ riêng lẻ và tự động hiển thị các sản phẩm có thể mua hoặc các kiểu dáng tương tự từ danh mục khoảng 3 triệu sản phẩm của Daydream.

Điều đó có nghĩa là ảnh chụp màn hình một bộ trang phục tìm thấy trên Instagram hoặc Pinterest có thể trở thành điểm khởi đầu cho một lượt tìm kiếm mua sắm. Daydream có thể phân tách hình ảnh thành các mục liên quan như áo len, quần, giày hoặc phụ kiện và khớp chúng với các sản phẩm có sẵn trong bộ sưu tập của mình. Nếu món đồ chính xác trong ảnh vẫn còn hàng, Daydream có thể dẫn bạn đến nhà bán lẻ đang kinh doanh sản phẩm đó. Nếu không còn hàng, ứng dụng sẽ hiển thị các tùy chọn tương tự.

Ứng dụng này cũng có thể xử lý các yêu cầu về biến thể của những gì xuất hiện trong ảnh. Ví dụ: "Tôi thích chiếc áo len này nhưng muốn màu đỏ" là kiểu yêu cầu mà Daydream có thể hiểu được, Julie Bornstein, đồng sáng lập kiêm CEO của Daydream, giải thích với TechCrunch.

Tính năng thứ hai là chức năng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên được hỗ trợ bởi Siri. Người dùng có thể đưa ra yêu cầu bằng giọng nói hoặc văn bản thông qua Siri mà không cần phải mở ứng dụng Daydream.

Người dùng có thể nói: "Hey Siri, tìm trên Daydream một chiếc áo blazer thật chất cho cuộc họp hội đồng quản trị của tôi vào thứ Hai", và Daydream sau đó sẽ cung cấp các kết quả được cá nhân hóa cho họ.

Bornstein nói thêm rằng trải nghiệm này có thể được tùy chỉnh sâu hơn nếu người dùng đã thiết lập "Style Passport" của Daydream, nơi yêu cầu các thông tin chi tiết như kích cỡ, thương hiệu ưa thích, phong cách cá nhân và ngân sách.

Công ty đang gia nhập nhóm ngày càng đông đảo các công cụ mua sắm AI được thiết kế để định hình lại cách khám phá sản phẩm, cùng với những tên tuổi lớn như Google và Amazon, cũng như một số đơn vị nhỏ hơn như Onton và Alta. Tuy nhiên, Bornstein tin rằng các tính năng mới nhất của Daydream mang đến một điều gì đó đặc biệt mà nhiều công cụ khác không thể sánh kịp.

"Hầu hết các công cụ tìm kiếm hình ảnh đều thiếu chuyên môn về danh mục thời trang, vì vậy chúng trả về kết quả không chính xác, từ các thương hiệu không uy tín hoặc dẫn bạn đến những hình ảnh không thể mua sắm được," bà cho biết.

Việc ra mắt này nằm trong chiến lược rộng lớn hơn của Daydream về mua sắm thời trang tích hợp AI. Công ty coi những tính năng mới này không chỉ là các công cụ mua sắm độc lập. Tham vọng dài hạn của họ là xây dựng một trợ lý mua sắm.

"Đây là một bước tiến tới tầm nhìn lớn hơn, [đó là] một trợ lý mua sắm hiểu rõ phong cách của một người để có thể hoạt động trên mọi bề mặt trong cuộc sống của họ, chứ không chỉ trên một nền tảng," Bornstein nói. "Hãy chờ đợi chúng tôi tiếp tục đi sâu hơn vào trí tuệ trên thiết bị và tiến xa hơn vào những khoảnh khắc thường ngày nơi mọi người đang khám phá những thứ họ muốn."

Ứng dụng Daydream ra mắt năm ngoái và tự hào có hơn 1,5 triệu người mua sắm đang duyệt sản phẩm từ hơn 325 nhà bán lẻ và 10.000 thương hiệu. Danh sách bán lẻ của ứng dụng bao gồm các thương hiệu như Anthropologie, Dolce & Gabbana, Uniqlo, J.Crew, Reformation, Gucci và Nordstrom.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Lauren phụ trách mảng truyền thông, phát trực tuyến, ứng dụng và nền tảng tại TechCrunch.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Lauren bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại laurenforris22.25 trên Signal.

Xem tiểu sử