TechCrunch: AI
67

Thủ thuật

Meta chuẩn bị sản xuất hàng loạt chip AI thế hệ mới vào tháng 9

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nhằm giảm sự phụ thuộc vào GPU từ Nvidia, Meta dự kiến bắt đầu sản xuất các phiên bản chip chuyên dụng cho AI mới nhất của mình từ tháng 9 tới.

Bản dịch AI

Meta’s new AI chips will begin production in September

Trong nỗ lực cắt giảm chi phí GPU giữa bối cảnh thiếu hụt linh kiện chưa từng có, Meta đang trên đà bắt đầu sản xuất các phiên bản mới nhất của dòng chip chuyên dụng cho AI vào tháng 9, theo Reuters dẫn nguồn từ một bản ghi nhớ nội bộ.

Bản ghi nhớ cho biết, ít nhất một loại chip đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm trong khoảng sáu tuần. Meta đang hợp tác với Broadcom về thiết kế chip, tuy nhiên sẽ sử dụng TSMC của Đài Loan để sản xuất. Theo báo cáo, công ty cũng đang mua RAM từ Samsung, bộ nhớ từ Sandisk và thiết bị cáp quang từ Sumitomo Electric.

Vào tháng 3, Meta đã công bố chi tiết về bốn loại chip mới được phát triển trong chương trình Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), một số trong đó hiện đang được triển khai hoặc sẽ sớm ra mắt trong năm nay hoặc năm sau. Công ty đang áp dụng phương pháp thiết kế mô-đun cho các con chip này, với dự đoán rằng nhu cầu sẽ thay đổi khi AI phát triển nhanh chóng vào thời điểm chip đi vào sản xuất.

"Mỗi thế hệ MTIA đều được xây dựng dựa trên thế hệ trước, sử dụng các chiplet mô-đun, kết hợp những hiểu biết mới nhất về khối lượng công việc AI và công nghệ phần cứng, đồng thời triển khai với nhịp độ nhanh hơn," công ty viết vào thời điểm đó.

Reuters đưa tin, các con chip này được kỳ vọng sẽ giúp công ty tiết kiệm chi phí mua GPU từ các nhà sản xuất như Nvidia và AMD, mặc dù Meta vẫn dự kiến sẽ chi tiêu đáng kể cho các nhà cung cấp này. Meta dự định sử dụng chip MTIA để huấn luyện các mô hình cho thuật toán xếp hạng và gợi ý, các khối lượng công việc AI rộng hơn và suy luận cho các ứng dụng của mình. Công ty mạng xã hội này đã tự sản xuất chip AI từ năm 2023.

Meta đã chi mạnh tay để đảm bảo đủ năng lực tính toán nhằm cung cấp năng lượng cho các nỗ lực AI khác nhau của mình. Vào tháng 4, công ty cho biết dự kiến chi phí vốn sẽ nằm trong khoảng từ 125 tỷ đến 145 tỷ USD trong năm nay, phần lớn trong số đó được dành cho các dự án AI.

Công ty đã thực hiện các thỏa thuận về trung tâm dữ liệu và năng lượng trên khắp thế giới, chi hàng chục tỷ USD để đảm bảo năng lực tính toán nhằm huấn luyện và triển khai dòng mô hình AI Muse Spark mới. Theo Reuters dẫn nguồn từ bản ghi nhớ, Meta có kế hoạch triển khai 7 gigawatt năng lực tính toán trong năm nay và tăng gấp đôi con số đó vào năm sau.

Ngoài ra, Meta cũng đã ký một thỏa thuận với ARM vào năm ngoái để đảm bảo năng lực tính toán cho các hệ thống gợi ý của mình, bên cạnh thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với AMD cho các GPU Instinct và thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với Amazon để sử dụng các CPU "cây nhà lá vườn" của gã khổng lồ điện toán đám mây này cho các nhu cầu liên quan đến AI.

Meta không phải là công ty duy nhất cố gắng ngăn chặn dòng vốn đổ vào Nvidia. Tháng trước, OpenAI đã công bố một bộ xử lý suy luận mà họ đang xây dựng cùng Broadcom, và Anthropic được cho là đang cân nhắc phát triển chip riêng với Samsung. Cả Amazon và Google đều phát triển chip riêng cho việc huấn luyện và suy luận AI, đồng thời có rất nhiều công ty khởi nghiệp đang tham gia vào lĩnh vực này để đáp ứng nhu cầu tăng vọt.

Meta từ chối bình luận.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Ram là một phóng viên và biên tập viên tài chính và công nghệ. Anh từng đưa tin về các thương vụ M&A, cổ phiếu, tin tức pháp lý và thị trường nợ tại Bắc Mỹ và Châu Âu tại Reuters và Acuris Global, đồng thời cũng từng viết về du lịch, giải trí và sách.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ram bằng cách gửi email đến [email protected].

Xem tiểu sử

MetaChip AIPhần cứngNvidiaCông nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.