Sản phẩm
Microsoft nâng cấp Task Manager trên Windows 11: Theo dõi hiệu suất NPU trực quan
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Windows 11 bổ sung cột NPU vào Task Manager, cho phép người dùng theo dõi mức độ sử dụng tài nguyên AI của từng ứng dụng và kiểm tra xem tác vụ có đang được xử lý bởi NPU hay bị đẩy ngược về CPU.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 20 tháng 8, Microsoft đã đăng tải một bài viết trên blog vào ngày hôm qua (19 tháng 8), giới thiệu chi tiết về trải nghiệm giám sát khối lượng công việc AI hoàn toàn mới trên Task Manager của Windows 11.
Dẫn nguồn từ bài đăng trên blog, IT cho biết bản cập nhật lần này tập trung vào việc theo dõi cách các ứng dụng AI cục bộ sử dụng NPU, GPU và CPU, giúp người dùng và quản trị viên CNTT xác định chính xác cách thức các ứng dụng và tiến trình cụ thể tiêu thụ tài nguyên phần cứng.
Tại các trang "Processes" (Tiến trình), "Users" (Người dùng) và "Details" (Chi tiết), Task Manager đã bổ sung thêm các cột tùy chọn cho NPU và NPU engine. Nhờ đó, người dùng có thể xem ứng dụng hoặc tiến trình nào đang sử dụng bộ xử lý thần kinh (Neural Processing Unit).

Trên các thiết bị tương thích, Windows 11 trước đây đã có thể hiển thị hoạt động tổng thể của NPU, còn thông tin cấp tiến trình mới được bổ sung sẽ giúp truy xuất nguồn gốc của khối lượng công việc.

Trang "Details" cũng được bổ sung thêm các cột NPU dedicated memory (bộ nhớ NPU chuyên dụng) và NPU shared memory (bộ nhớ NPU chia sẻ) để hiển thị lượng bộ nhớ mà khối lượng công việc AI tiêu thụ thông qua NPU; thông tin này rất hữu ích trong các trường hợp có nhiều ứng dụng cùng lúc gọi đến các tính năng AI cục bộ.

Microsoft cũng cho biết, các bộ xử lý thần kinh tích hợp trong GPU sẽ xuất hiện trên trang "Performance" (Hiệu suất) của Task Manager. Đối với những máy tính có khả năng đảm nhận việc tăng tốc AI bằng các thành phần phần cứng khác nhau, hiển thị này sẽ giúp hoàn thiện cái nhìn tổng thể về các hoạt động liên quan đến AI.

Các nhà phát triển có thể chọn các cột tương tự trong tab "Details" và kích hoạt NPU dedicated memory, NPU shared memory, GPU dedicated memory và GPU shared memory tùy theo nhu cầu. Microsoft cho biết, khi cột NPU liên tục hiển thị 0%, NPU engine trống và GPU engine cũng không hiển thị hoạt động của bộ xử lý thần kinh, thì có khả năng khối lượng công việc đã được chuyển ngược lại cho CPU xử lý.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.