Databricks ra mắt Genie One MCP: Cung cấp ngữ cảnh kinh doanh chuẩn xác cho mọi AI Agent

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thường có quyền truy cập vào rất nhiều dữ liệu, nhưng vẫn không thể nhận được câu trả lời đáng tin cậy cho một câu hỏi tưởng chừng đơn giản như: Tại sao doanh thu thuần tại tài khoản lớn nhất của chúng ta lại giảm 8% vào tuần trước? Câu trả lời có thể bao gồm dữ liệu về bán hàng, tài chính, khuyến mãi, hàng tồn kho và tài khoản, trong đó mỗi nguồn dữ liệu có thể chính xác khi đứng độc lập, nhưng lại khác biệt về định nghĩa, chi tiết, mối quan hệ và thẩm quyền.

Nếu không có ngữ cảnh kinh doanh phù hợp, các tác nhân (agent) đa năng không thể xác định một cách đáng tin cậy ý nghĩa của các chỉ số, nguồn nào là chính thống, dữ liệu nên được kết nối như thế nào hoặc mỗi người dùng được phép xem những gì.

Genie One MCP cung cấp ngữ cảnh được quản trị cho bất kỳ tác nhân AI tương thích với MCP nào. Nó kết nối các trợ lý như ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot và các tác nhân lập trình với Genie One, để chúng có thể trả lời các câu hỏi kinh doanh bằng cách sử dụng các định nghĩa đã được phê duyệt, các mối quan hệ dữ liệu đáng tin cậy và các quyền kiểm soát truy cập nhận diện quyền hạn. Thay vì yêu cầu các tác nhân suy luận ý nghĩa từ các bảng dữ liệu thô hoặc các câu lệnh (prompt) quá tải, các tổ chức có thể xác định ngữ cảnh kinh doanh một lần trong Genie Ontology và cung cấp nó cho mọi tác nhân AI đã được phê duyệt.

Vấn đề về ngữ cảnh với các tác nhân đa năng

Các tác nhân AI đa năng kế thừa sự phân mảnh và mơ hồ của các hệ thống mà chúng kết nối. Ba khoảng trống khiến việc đưa ra các câu trả lời kinh doanh đáng tin cậy trở nên khó khăn:

Phân tích đáng tin cậy đòi hỏi nhiều hơn là chỉ truy xuất dữ liệu. Một tác nhân cần hiểu cách các dữ kiện kinh doanh liên quan với nhau, định nghĩa nào được áp dụng và nguồn nào nên được ưu tiên.

Truy cập dữ liệu trực tiếp không phải là ngữ cảnh kinh doanh

Kết nối trực tiếp một tác nhân AI với các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc chỉ cung cấp quyền truy cập, chứ không phải ngữ cảnh kinh doanh chung cần thiết để đưa ra các câu trả lời đáng tin cậy và được quản trị. Nếu không có ngữ cảnh đó, việc truy cập trực tiếp sẽ tạo ra bốn thách thức:

Xây dựng lớp ngữ cảnh với Genie Ontology

Genie Ontology là lớp ngữ cảnh được quản trị trong Databricks giúp Genie One hiểu doanh nghiệp của bạn. Nó kết hợp các chỉ số đã được phê duyệt, định nghĩa kinh doanh, mối quan hệ, quyền sở hữu và chính sách truy cập với ngữ cảnh được suy luận từ các tài sản doanh nghiệp đáng tin cậy như notebook, truy vấn, bảng điều khiển (dashboard), tài liệu và Genie Agents.

Genie One sử dụng ngữ cảnh đó để xác định các định nghĩa và nguồn dữ liệu phù hợp, giải quyết các xung đột dựa trên thẩm quyền và chứng thực, đồng thời thực thi quyền của từng người dùng. Kết quả là các câu trả lời có thể truy xuất nguồn gốc, nhận diện quyền hạn và dựa trên ngữ cảnh kinh doanh được quản trị.

Áp dụng vào câu hỏi đầu tiên của chúng ta: Tại sao doanh thu thuần tại tài khoản lớn nhất của chúng ta lại giảm 8% vào tuần trước? Genie Ontology:

Điều này không chỉ mang lại câu trả lời chất lượng cao mà còn cung cấp lời giải thích đầy đủ để người dùng có thể truy xuất ngược lại các định nghĩa và tài sản được quản trị đằng sau nó.

Một lớp ngữ cảnh chung cho mọi tác nhân AI

Một lớp ngữ cảnh được quản trị sẽ trở nên giá trị hơn khi nó có thể được sử dụng nhất quán ở mọi nơi mọi người làm việc. Genie One cung cấp trải nghiệm cộng tác AI tự nhiên trong Databricks, trong khi máy chủ Genie One MCP mở rộng cùng một ngữ cảnh kinh doanh được quản trị đó sang các trợ lý AI, tác nhân lập trình và giao diện khách hàng khác đã được phê duyệt. Cùng nhau, chúng cho phép các tổ chức xây dựng ý nghĩa kinh doanh một lần trong Genie Ontology và áp dụng nó trên toàn bộ hệ sinh thái AI đang phát triển.

Genie One: Một đồng nghiệp thông minh về dữ liệu

Genie One là đồng nghiệp AI thông minh về dữ liệu của Databricks dành cho người dùng doanh nghiệp. Được vận hành bởi Genie Ontology, nó giúp các nhóm trả lời các câu hỏi kinh doanh chuyên sâu về dữ liệu, tổng hợp thông tin từ các nguồn doanh nghiệp và chuyển đổi thông tin chi tiết thành các công việc tiếp theo như tài liệu, nhiệm vụ và các hành động đã lên lịch, cả trong Databricks và trong các công cụ của bên thứ ba như Google Drive, Microsoft 365, Atlassian, Slack, GitHub và Glean.

Genie One MCP: Mang ngữ cảnh kinh doanh đến các tác nhân bạn đang sử dụng

Genie One MCP mở rộng cùng một ngữ cảnh được quản trị đó đến các trợ lý AI và tác nhân lập trình phổ biến. Nếu bạn đã sử dụng Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot hoặc một tác nhân lập trình như Claude Code, Genie One MCP sẽ hiển thị Genie như một công cụ cho bất kỳ tác nhân nào trong số đó, với cùng một ontology và cùng một cơ chế thực thi quyền như trên giao diện gốc.

Genie One MCP có thể ngay lập tức cung cấp ngữ cảnh doanh nghiệp chuyên sâu cho các trợ lý AI, cải thiện đáng kể chất lượng tương tác với người dùng doanh nghiệp. Một số ví dụ bao gồm:

Đánh giá hiệu quả chiến dịch: Một nhà lãnh đạo marketing hỏi ChatGPT Business xem chiến dịch nào tạo ra pipeline chất lượng và nơi nào cần phân bổ lại ngân sách. Genie One kết nối dữ liệu đã được phê duyệt về phân bổ, chiến dịch, chi tiêu, khách hàng tiềm năng và cơ hội; ChatGPT chuyển đổi các kết quả tìm thấy thành kế hoạch hành động cho chiến dịch.

Đánh giá kinh doanh hàng tháng: Một nhà lãnh đạo tài chính hỏi Claude Cowork điều gì đang gây ra khoảng cách giữa dự báo và biên lợi nhuận thực tế, và khu vực nào cần hành động. Genie One xác định dự báo chính thức, định nghĩa biên lợi nhuận đã được phê duyệt và các yếu tố vận hành liên quan; Claude chuyển đổi các kết quả tìm thấy thành bản tường thuật đánh giá vận hành và danh sách hành động.

Đánh giá giữ chân khách hàng: Một nhà lãnh đạo bộ phận thành công khách hàng hỏi Microsoft Copilot Cowork những khách hàng nào đang có mức độ sử dụng giảm, khối lượng hỗ trợ tăng và rủi ro gia hạn. Genie One kết nối ngữ cảnh được quản trị về khách hàng, mức độ sử dụng sản phẩm, hỗ trợ và hợp đồng; sau đó Copilot ưu tiên các tài khoản có rủi ro và chuẩn bị các bước theo dõi mục tiêu.

Thiết lập Genie One MCP

Việc thiết lập bắt đầu trong một workspace với nút bật xem trước (preview toggle) cùng với kết nối khách hàng. Các bước thực hiện khác nhau tùy theo từng khách hàng, vì vậy hãy làm theo hướng dẫn trong tài liệu về trợ lý AI và tác nhân lập trình của chúng tôi để biết thêm chi tiết. Sau khi kết nối được thiết lập, bạn sẽ có thể thấy kết nối Genie One MCP trong trợ lý AI của mình (xem ví dụ bên dưới từ Claude Cowork).

Trải nghiệm Genie One MCP

Sau khi thiết lập, Claude có thể gọi Genie One MCP khi được hỏi bất kỳ câu hỏi nào cần ngữ cảnh doanh nghiệp. Để phản hồi, Genie One đưa ra câu trả lời được lập luận và xây dựng đầy đủ, tuân thủ nghiêm ngặt các quyền kiểm soát truy cập đối với các tài sản dữ liệu cơ sở (xem ví dụ bên dưới từ Claude Cowork và ChatGPT).

Máy chủ Genie One MCP cung cấp MCP Apps, một tiện ích mở rộng cho phép máy chủ trả về chế độ xem tương tác thay vì văn bản thuần túy. Trên các ứng dụng khách hỗ trợ MCP apps, máy chủ trả về chế độ xem tương tác, hiển thị hình ảnh, các chỉ số tóm tắt và các trích dẫn từ Genie Ontology bên trong giao diện trợ lý AI (xem bên dưới). Lưu ý: Các ứng dụng khách hỗ trợ MCP Apps sẽ tự động nhận được chế độ xem tương tác, trong khi các ứng dụng khách không hỗ trợ MCP Apps sẽ tiếp tục nhận được kết quả chỉ có văn bản.

ChatGPT với Genie One MCP

Claude Cowork với Genie One MCP

Gọi Claude bằng MCP rất dễ dàng với lệnh đơn giản `ug claude`, lệnh này sẽ kết nối với instance Claude trong workspace Databricks. Sau khi endpoint phục vụ mô hình Claude được mở, nó có thể được sử dụng trực tiếp qua dòng lệnh. Với tích hợp Genie One MCP, Claude có ngữ cảnh để trả lời chính xác.

Claude code (CLI) với Genie One MCP

Cách thức hoạt động của Genie One MCP

Hợp đồng công cụ (Tool contract)