Tổng quan và phân tích về các chính sách quản lý AI Agent mới nhất

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Bối cảnh và diễn giải tóm tắt về chính sách liên quan đến Agent (tác nhân thông minh)

23-07-2026 19:08:31 Nguồn: QbitAI

I. Bối cảnh xây dựng chính sách

Agent (tác nhân thông minh) là các hệ thống thông minh có khả năng tự nhận thức, ghi nhớ, ra quyết định, tương tác và thực thi, là hình thái quan trọng của các sản phẩm và dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Với sự bùng nổ của các trào lưu như "Tiểu Long Hà" (tôm hùm đất) hay "Hermès", Agent đã trở thành đường đua mới trong cạnh tranh AI, hứa hẹn sẽ thay đổi sâu sắc mô hình sản xuất và lối sống của con người.

Nhằm thực hiện các triển khai chiến lược quốc gia, thúc đẩy sự phát triển dẫn đầu của Agent, tiên phong nuôi dưỡng các hình thái kinh tế thông minh mới, đồng thời đẩy nhanh việc xây dựng các trung tâm đổi mới AI toàn cầu có năng lực khởi nguồn công nghệ và năng lực cạnh tranh công nghiệp, được sự phê duyệt của Chính quyền thành phố, Ủy ban Phát triển và Cải cách thành phố phối hợp với Văn phòng Ủy ban An ninh mạng và Tin học hóa Thành ủy, Ủy ban Khoa học và Công nghệ thành phố - Ban Quản lý Khu Trung Quan Thôn, cùng Cục Kinh tế và Công nghệ thông tin thành phố đã cùng ban hành "Các biện pháp của Bắc Kinh về việc đẩy nhanh phát triển dẫn đầu của Agent" (sau đây gọi là "Các biện pháp").

II. Đặc điểm chính sách

Thứ nhất, chú trọng vào khởi nguồn công nghệ, bố trí toàn diện lộ trình kỹ thuật. Hiện nay, sự phát triển của Agent đang cho thấy các lộ trình song song giữa mô hình và khung Agent, hoặc tích hợp khung Agent vào các mô hình nền tảng. Dựa trên lợi thế đổi mới của Bắc Kinh, chính sách cân bằng giữa năng lực mô hình nền tảng và công nghệ chung của khung Agent, thực hiện bố trí đa lộ trình và tổ chức triển khai hàng loạt dự án nghiên cứu công nghệ then chốt.

Thứ hai, kiên trì lấy ứng dụng làm động lực, làm nổi bật các ứng dụng gốc (native) và trao quyền cho các kịch bản thực tế. Lấy nhu cầu làm dẫn dắt, tập trung vào các lĩnh vực trọng điểm mà thành phố có nền tảng tốt và tiềm năng phát triển lớn như phần mềm, khoa học, nhằm nuôi dưỡng các ứng dụng công nghiệp gốc. Xây dựng một loạt kịch bản ứng dụng tiêu biểu để thúc đẩy xác thực công nghệ, lặp lại sản phẩm, triển khai ứng dụng và không ngừng nâng cao tỷ lệ phổ cập ứng dụng Agent.

Thứ ba, dẫn dắt chuyển đổi công nghiệp, chủ động nuôi dưỡng hình thái kinh tế thông minh mới. Sự phát triển của Agent mang lại tác động mang tính cách mạng đối với các sản phẩm phần cứng thông minh, mô hình khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và cả mô hình tăng trưởng kinh tế. Tích cực khám phá và nuôi dưỡng các sản phẩm mới như thiết bị đầu cuối thông minh thế hệ mới, các mô hình mới như OPC (One-Person Company - Công ty một người), và các mô hình mới như kinh tế Token, nhằm tái cấu trúc chuỗi giá trị công nghiệp và khai thác các điểm tăng trưởng kinh tế mới.

Thứ tư, quy định an toàn nghiêm ngặt, phối hợp giữa phát triển chất lượng cao và an toàn cấp độ cao. Kiên trì coi trọng cả phát triển và an toàn, lấy sự an toàn, tin cậy và đáng tin cậy của Agent làm yêu cầu cốt lõi. Thông qua việc hoàn thiện quản lý phân cấp phân loại Agent, hướng dẫn tự quản lý ngành, đẩy nhanh lập pháp ngành AI để xây dựng rào chắn an toàn vững chắc. Đồng thời, lên kế hoạch thúc đẩy xây dựng một loạt cơ sở hạ tầng an toàn, sử dụng nâng cấp công nghệ để thúc đẩy sự phát triển ở trình độ cao hơn.

III. Nội dung chính sách

"Các biện pháp" tập trung vào các lĩnh vực then chốt như năng lực mô hình nền tảng, các công nghệ chung cốt lõi của Agent, các ứng dụng mới như ứng dụng gốc và kịch bản tiêu biểu, thiết bị đầu cuối thông minh, mô hình khởi nghiệp đổi mới OPC, và các mô hình mới như kinh tế Token để chiếm lĩnh vị thế chiến lược. Đồng thời, nâng cao năng lực quản trị an toàn, đẩy nhanh xây dựng cơ sở hạ tầng an toàn, tăng cường đảm bảo các yếu tố như sức mạnh tính toán, vốn, nhân tài, dữ liệu, xây dựng hệ sinh thái đổi mới Agent mở và nguồn mở, đề xuất chín biện pháp cụ thể.

Một là, tiếp tục nâng cao năng lực mô hình nền tảng, bố trí từ các khía cạnh thúc đẩy đổi mới thuật toán mô hình nền tảng, nâng cao trình độ thông minh và khả năng hoàn thành nhiệm vụ. Tập trung vào đổi mới công nghệ AI dạng tác nhân (agentic AI), thúc đẩy đột phá về khả năng học trực tuyến của mô hình, tự tiến hóa, nhiệm vụ siêu dài hạn và suy luận phức tạp. Hỗ trợ nghiên cứu các kiến trúc mới, mô hình mới và các mô hình lớn tích hợp gốc, mô hình thế giới (world models). Tiếp tục nâng cao khả năng hoàn thành nhiệm vụ thực tế của các mô hình lớn.

Hai là, tăng cường nghiên cứu các công nghệ chung cốt lõi của Agent, bố trí từ các khía cạnh khung Agent, khả năng tương thích, khung phát triển và công cụ, công nghệ an toàn, hệ thống tiêu chuẩn, xây dựng nền tảng. Tập trung hỗ trợ các chủ thể đổi mới thực hiện kỹ thuật tầng điều khiển. Tiếp tục hoàn thiện ngăn xếp phần mềm tầng trung gian, nghiên cứu phát triển các toán tử, khung hỗ trợ phát triển Agent, thúc đẩy thích ứng và tối ưu hóa với các mô hình lớn tự chủ. Xây dựng các giao thức kết nối, khung phát triển và chuỗi công cụ cơ bản tự chủ, có thể kiểm soát. Thúc đẩy nghiên cứu ngăn xếp công nghệ an toàn và có thể kiểm soát cho Agent. Xây dựng nền tảng chia sẻ tài nguyên năng lực giá trị cao và thị trường kỹ năng Agent, nâng cao khả năng tương tác và tái sử dụng giữa các mô hình và khung khác nhau.

Ba là, đẩy nhanh xây dựng ứng dụng gốc Agent và kịch bản tiêu biểu, bố trí từ các khía cạnh nâng cấp thông minh phần mềm, khoa học thông minh, hệ điều hành, sản xuất thông minh, tái cấu trúc luồng nghiệp vụ, xây dựng kịch bản ứng dụng và kết nối cung cầu, mô hình kỹ sư triển khai tiên phong. Tập trung phát triển phần mềm AI gốc và siêu phần mềm, hỗ trợ cải tiến kỹ thuật thông minh cho phần mềm. Phát triển trợ lý khoa học thông minh và "nhà khoa học thông minh", xây dựng phòng thí nghiệm tự chủ. Nghiên cứu phát triển một loạt hệ điều hành AI. Tái cấu trúc quy trình nghiên cứu và sản xuất của ngành sản xuất điện tử bằng Agent. Tạo ra một loạt kịch bản tiêu biểu, không ngừng nâng cao tỷ lệ phổ cập ứng dụng Agent. Xây dựng nền tảng kết nối cung cầu kịch bản chính xác. Thông qua đổi mới mô hình như kỹ sư triển khai tiên phong để đẩy nhanh việc triển khai ứng dụng Agent.

Bốn là, thúc đẩy sự phát triển tích hợp giữa thiết bị đầu cuối thông minh và Agent, bố trí từ các khía cạnh phát triển sản phẩm thiết bị đầu cuối thông minh, thích ứng sản phẩm chip-mô hình-thiết bị, và thúc đẩy tiêu dùng sản phẩm thiết bị đầu cuối thông minh. Tập trung nghiên cứu chế tạo các sản phẩm thiết bị đầu cuối thông minh thế hệ mới, hỗ trợ các nhà sản xuất thiết bị đầu cuối và nhà sản xuất mô hình cùng định nghĩa phần cứng và phần mềm, phát triển các thành phần phần cứng cốt lõi của AI hiện thân (embodied AI) có khả năng nhận thức môi trường và ra quyết định tự chủ. Khuyến khích các doanh nghiệp chip, nhà sản xuất mô hình và doanh nghiệp thiết bị đầu cuối phối hợp sâu rộng, cùng tối ưu hóa hệ sinh thái công nghiệp tự chủ của Agent.

Năm là, hỗ trợ các mô hình khởi nghiệp đổi mới sáng tạo tiêu biểu như OPC, bố trí từ các khía cạnh hoàn thiện dịch vụ công, khám phá thí điểm, tăng cường xây dựng không gian, phát triển dịch vụ chuyên nghiệp, thúc đẩy sự phát triển tích hợp giữa doanh nghiệp lớn và vừa/nhỏ, và thí điểm tiếp cận thị trường. Tập trung xây dựng hệ thống dịch vụ chuyên nghiệp phân tầng phân loại, xây dựng nền tảng dịch vụ công, thu hút và đào tạo các đội ngũ vận hành chuyên nghiệp trình độ cao. Phát huy vai trò trình diễn của các khu phố đổi mới AI, tiên phong thí điểm trong các chính sách đổi mới, biện pháp cải cách và dịch vụ doanh nghiệp. Thúc đẩy xây dựng một loạt cộng đồng OPC mở, chia sẻ và đổi mới hợp tác. Kết hợp với sự thay đổi mô hình tổ chức và quản lý doanh nghiệp do sự thông minh hóa mang lại, đẩy mạnh phát triển các loại hình dịch vụ chuyên nghiệp phù hợp.

Sáu là, khuyến khích phát triển kinh tế Token, bố trí từ các khía cạnh phát triển chip chuyên dụng, nâng cao hiệu suất sản xuất Token, đổi mới mô hình kinh doanh Token, hoàn thiện tiêu chuẩn quy phạm Token, hoàn thiện hệ thống giám sát Token. Tập trung nghiên cứu phát triển các bộ xử lý đa năng và chip suy luận chuyên dụng thích ứng với việc gọi hệ thống Agent, lập lịch nhiệm vụ phức tạp và ra quyết định tần suất cao. Thực hiện nghiên cứu các công nghệ then chốt như kiến trúc suy luận, tối ưu hóa toàn chuỗi để nâng cao hiệu suất Token. Nuôi dưỡng các mô hình kinh doanh mới như Token-as-a-Service (TaaS), Agent-as-a-Service (AaaS), Result-as-a-Service (RaaS). Khám phá thiết lập hệ thống chỉ số đánh giá Token, tăng cường theo dõi và giám sát kinh tế Token.

Bảy là, nâng cao toàn diện năng lực quản trị an toàn, bố trí từ các khía cạnh hoàn thiện và đổi mới phương thức giám sát, tối ưu hóa quản trị ngành, đẩy nhanh lập pháp AI, thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng an toàn. Tập trung khám phá thiết lập cơ chế giám sát phân cấp phân loại Agent, quy chuẩn hóa sự phát triển của ngành. Hướng dẫn ngành tăng cường tự kỷ luật và tự quản, thực hiện chỉnh đốn thường xuyên đối với việc lạm dụng ác ý công nghệ AI và Agent. Đẩy nhanh xây dựng cơ sở hạ tầng an toàn cho Agent, hỗ trợ xây dựng nền tảng dịch vụ an toàn Agent, thông qua việc xây dựng thao trường, phát triển mô hình lớn an toàn, v.v., mở ra các dịch vụ chung như kiểm tra an toàn, đối kháng tấn công-phòng thủ, thực hiện "dùng mô hình trị mô hình".

Tám là, tăng cường đảm bảo các yếu tố then chốt, bố trí từ các khía cạnh đảm bảo sức mạnh tính toán, hỗ trợ tài chính, cung cấp dữ liệu, đào tạo nhân tài. Tập trung thiết lập hệ thống cung cấp sức mạnh tính toán đa tầng, bố trí nhanh cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán mới cho Agent. Thúc đẩy phát triển phối hợp giữa sức mạnh tính toán và điện năng. Tăng cường khai thác tiềm năng sức mạnh tính toán hiện có. Khám phá triển khai cung cấp sức mạnh tính toán công cộng linh hoạt. Tăng cường hỗ trợ thông qua phiếu sức mạnh tính toán, khám phá phát hành phiếu Token, phiếu dịch vụ Agent, v.v. Hỗ trợ các tổ chức tài chính phát triển các sản phẩm tài chính hỗ trợ triển khai Agent. Xây dựng vòng lặp dữ liệu (data flywheel) thông qua việc tích lũy kiến thức ngành, dữ liệu thực thi của Agent. Tăng cường đào tạo nhân tài gốc về AI và Agent, triển khai đào tạo kỹ năng chuyên biệt về Agent.

Chín là, thúc đẩy phát triển mở và nguồn mở, bố trí từ các khía cạnh khuyến khích phát triển mở, hoàn thiện hệ sinh thái nguồn mở. Tập trung xây dựng Trung tâm hợp tác ứng dụng AI giữa Trung Quốc và các quốc gia SCO, tăng cường hệ thống dịch vụ công cho việc vươn ra toàn cầu. Đẩy nhanh xây dựng cộng đồng nguồn mở có tầm ảnh hưởng toàn cầu, khuyến khích mã nguồn và công cụ nguồn mở cốt lõi, đồng thời thiết lập và hoàn thiện hệ thống đánh giá và hỗ trợ đóng góp nguồn mở. Phối hợp các loại quỹ, nguồn vốn để hỗ trợ ươm tạo và thương mại hóa các dự án nguồn mở xuất sắc.

Ngoài ra, "Các biện pháp" cũng đề xuất các biện pháp đảm bảo cụ thể từ việc tăng cường lãnh đạo tổ chức, tăng cường hỗ trợ và đẩy mạnh tuyên truyền.

Bài viết này do Ủy ban Khoa học và Công nghệ thành phố Bắc Kinh, Ban Quản lý Khu công nghệ cao Trung Quan Thôn; Ủy ban Phát triển và Cải cách thành phố Bắc Kinh; Văn phòng Ủy ban An ninh mạng và Tin học hóa Thành ủy Bắc Kinh; Cục Kinh tế và Công nghệ thông tin thành phố Bắc Kinh cung cấp. QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về đơn vị sở hữu, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.