Tin ngành
Gamma thâu tóm startup thiết kế Lica để mở rộng năng lực AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nền tảng thuyết trình Gamma vừa mua lại startup Lica nhằm thành lập phòng thí nghiệm thiết kế chuyên sâu, tập trung phát triển các hình thức truyền thông đa phương thức mới.
Bản dịch AI

Startup về trình bày Gamma đã mua lại startup thiết kế Lica được Accel hậu thuẫn, nhằm mục đích xây dựng phòng thí nghiệm nghiên cứu thiết kế riêng, theo thông tin độc quyền mà TechCrunch có được. Các nhà đồng sáng lập của Lica sẽ dẫn dắt nỗ lực này.
Lica khởi đầu là một ứng dụng có khả năng biến ảnh chụp màn hình và bản ghi âm thành các bài thuyết trình và video dự án. Được thành lập bởi Priyaa Kalyanaraman và Purvanshi Mehta vào năm 2023, một năm sau đó, công ty đã huy động được 4 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Accel, South Park Commons và Village Global. Trong vài năm qua, công ty đã tập trung làm việc với các trang thương mại điện tử để tạo ra các video tiếp thị tuân thủ theo nguyên tắc thương hiệu.
Kalyanaraman cho biết Lica muốn xây dựng các mô hình AI xoay quanh các phương thức giao tiếp, bao gồm video và thiết kế, và các nhà sáng lập đã quen thuộc với CEO Lee Grant của Gamma vì cả hai công ty đều được Accel và South Park Commons hậu thuẫn. Những cuộc trò chuyện đó cuối cùng đã dẫn đến thương vụ mua lại này.
“Chúng tôi có tầm nhìn chiến lược tương đồng là muốn làm cho việc giao tiếp bằng hình ảnh trở nên dễ dàng. Chúng tôi tập trung nhiều vào nghiên cứu tiên phong và đảm bảo rằng điều đó trở nên dễ tiếp cận với người dùng. Nhưng đó chỉ là một phần của giải pháp. Gamma đã tập trung rất nhiều vào việc xây dựng hệ thống phân phối, đưa ứng dụng đến với hơn 100 triệu người dùng. Với tốc độ phát triển nhanh chóng như hiện nay, chúng tôi quyết định hợp tác,” Kalyanaraman chia sẻ với TechCrunch.
Gamma sẽ tiếp tục tập trung vào việc giúp mọi người xây dựng các bài thuyết trình, nhưng giống như các công ty thiết kế khác, họ cũng đã bắt đầu cung cấp tính năng tạo hình ảnh. Công ty cho biết hiện họ muốn khám phá các định dạng giao tiếp khác nhau với bộ phận nghiên cứu mới này.
“Đối với chúng tôi, thuyết trình hiện là một trường hợp sử dụng cốt lõi, nhưng làm thế nào để chúng tôi mở rộng hình thức và cảm nhận của các bài thuyết trình, và làm thế nào để mọi người tương tác với chúng trong tương lai? Những hình ảnh nào là khả thi? Chúng có tính tương tác ra sao? Tất cả những [câu hỏi] này đòi hỏi chúng tôi phải suy nghĩ sâu sắc về trách nhiệm cốt lõi của giao tiếp. Đây là lý do tại sao chúng tôi hào hứng đầu tư vào lĩnh vực này, vì chúng tôi không nghĩ có ai khác đang suy nghĩ ở cấp độ đó,” Lee cho biết.
Mehta của Lica cho biết bộ phận nghiên cứu mới sẽ tập trung vào việc tùy chỉnh các phong cách thuyết trình và giao tiếp của các mô hình AI cho các đối tượng và thị hiếu khác nhau.
“Mục đích của bài thuyết trình là truyền đạt một mục tiêu lớn. Chúng tôi đang nghĩ đến việc xây dựng một nền tảng nơi hai mục tiêu này có thể được cá nhân hóa đến mức bạn chỉ cần nhận được một kết quả thực sự tốt, sau đó bạn có thể chỉnh sửa cho các đối tượng khán giả khác nhau,” cô nói.
Gamma không tiết lộ những sản phẩm nào họ dự định xây dựng từ thương vụ mua lại này, nhưng họ cho biết muốn tạo ra các bài thuyết trình đa phương thức, linh hoạt cùng các phương thức giao tiếp khác.
Các startup về thuyết trình AI đã nhận được rất nhiều sự chú ý và nguồn vốn từ các nhà đầu tư trong vài năm qua. Prezent đã huy động được 50 triệu USD qua hai vòng; Gamma huy động được 68 triệu USD với mức định giá 2,1 tỷ USD; và Presentations.ai cũng được Accel hậu thuẫn. Chúng ta thậm chí đang bắt đầu thấy sự hợp nhất trong danh mục này: Đầu tháng này, OpenAI đã mua lại NextSlide.
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.
Ivan phụ trách các diễn biến công nghệ tiêu dùng toàn cầu tại TechCrunch. Anh làm việc tại Ấn Độ và trước đây từng làm việc tại các ấn phẩm bao gồm Huffington Post và The Next Web.
Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Ivan bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại ivan.42 trên Signal.
Xem tiểu sử

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.