Microsoft AI chuyển hướng: Ưu tiên mô hình chuyên biệt giá rẻ thay vì chạy đua siêu AI

30 tháng 7, 2026

Microsoft AI đang biến hiệu suất token thành trọng tâm cạnh tranh, ưu tiên các mô hình chuyên biệt nhỏ gọn thay vì các mô hình tiên phong đa năng. CEO mảng AI, Mustafa Suleyman, viết rằng ngành công nghiệp này phải cân nhắc giữa hiệu suất hàng đầu và chi phí. Thay vì một mô hình vạn năng, công ty đào tạo các mô hình nhỏ gọn cho từng lĩnh vực riêng biệt. Suleyman cho biết mô hình an ninh mạng mới nhất của hãng là MAI-Cyber-1-Flash đã vượt qua bài kiểm tra CyberGym với cách biệt 12 điểm phần trăm so với Mythos của Anthropic, trong khi chi phí chỉ bằng một nửa. Tuy nhiên, kết quả đó đòi hỏi hệ thống MDASH, vốn điều phối nhiều mô hình và vẫn chuyển các tác vụ khó sang các mô hình suy luận của OpenAI. Microsoft cũng cho biết MAI-Image-2.5-Flash giúp cắt giảm chi phí GPU lên tới 84% so với GPT-Image-2.

Suleyman cũng muốn có các mô hình có thể thay thế linh hoạt để giúp Microsoft không phải phụ thuộc vào một dòng mô hình duy nhất. Việc liệu các mô hình MAI nhỏ gọn có thể thay thế một phần OpenAI và đạt được hiệu suất tương đương hay không vẫn còn là một dấu hỏi.

Sự cạnh tranh đang chuyển dịch từ các mô hình đơn lẻ sang các hệ thống điều phối (harnesses) – phần mềm giúp định tuyến tác vụ và cung cấp ngữ cảnh. Các bộ điều phối sẽ gửi hầu hết công việc đến các mô hình chuyên biệt giá rẻ và chỉ dành riêng các mô hình tiên phong cho những trường hợp khó. Anthropic đã áp dụng cách tiếp cận này cho Claude Fable 5, trong khi Sakana cũng xây dựng Fugu dựa trên phương thức tương tự.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay